京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
新鲜高招政策陆续出炉 大数据频频出镜
大数据技术作为21世纪最具时代标志的技术之一,给教育行业带来了重大影响。近日,各地高校相继开启高招模式,多所学校都在招生专业方面有所调整,新增招生专业,其中与大数据相关的不在少数。
新鲜高招政策陆续出炉大数据频频出镜
大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一,被视为在物理、计算机科学、交通、医学、基因学、金融和经济等诸多领域提高效率的一种独特机遇。用于大数据的国际电联标准可解决当前和未来的城市发展问题并协助创建智慧、可持续发展的城市,同时应对气候变化并在发生自然灾害时作出快速响应。
基于大数据影响的日益扩大,教育大数据研究和应用已经引起我国政府的高度重视。国务院《促进大数据发展行动纲要》提出“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”。
另外,《教育信息化“十三五”规划》也强调积极发挥教育大数据在教育管理平台建设和学习空间应用等方面的重要作用。“十三五”期间,大数据与教育的深度融合已成为必然趋势。
近日,各地高校相继开启高招模式,新鲜的高招政策陆续出炉。从20余所高校介绍的今年政策变化来看,2017年,对外经济贸易大学、北京邮电大学等多所学校都在招生专业方面有所调整,新增招生专业,其中与大数据相关的不在少数。
“这是具有国际化视野与大数据思维、以计算机科学统计分析为基础,具备经济、金融、物流、商业、贸易管理等相关学科的一个领域知识,能推动并引领未来全球互联网+、云计算、大数据技术在各领域的一个深入应用。”对外经济贸易大学招办老师顾新宇介绍,未来就业前景良好,可以从事数据分析师、证券分析师、工业工程师等职业。
而在北京邮电大学今年新增4个本科专业中,也涉及大数据,分别是数据科学与大数据技术、网络空间安全、邮政工程、邮政管理。据了解,数据科学与大数据技术、网络空间安全是两个全新的专业。前者培养的是从事数据科学和大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发、应用的高级人才。
今年复旦大学也新设一些专业,新建了大数据学院,还有大气科学专业等。但复旦大学国际关系与公共事务学院副院长、北京招生组组长陈周旺表示,这些新专业是否会放在北京招生计划中,还要统筹安排。除此之外,中国人民大学三个本科新增专业中,其中之一也是数据科学与大数据技术。
的确,大数据给教育行业带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持,大大提升了教育品质,对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用,已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。
但作为一项新兴技术,我国教育大数据开发利用面临难题,比如数据类型较单一;数据规模难以满足需求;缺乏对教育数据的深度分析、挖掘、利用;跨界数据的整合不够;对大数据研究和开发的支持力度不足、队伍不强;教育大数据标准与安全问题面临挑战。
为积极稳妥发展我国教育大数据,业内人士认为应注意以下问题:
第一,加强我国教育大数据基础建设。依托现有国家教育资源公共服务平台、中小学生学籍系统等基础数据库,建立覆盖全国的教育大数据基础平台和管理体系,一方面有利于充分挖掘利用,另一方面有利于合理监管。
第二,积极开展教育大数据的应用创新和示范。以教育机构、企事业单位为依托,在全国建立若干教育大数据应用示范区、示范点,在个性化学习服务、教育管理决策等方面开展有针对性的应用创新示范,为后续推广积累经验。
第三,加快推进我国教育大数据标准规范和法律法规建设。积极制定教育大数据采集、交易等相关法律法规,尽快启动教育大数据相关标准规范研究制定工作,保障教育大数据的安全、规范获取和及时、有效利用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27