京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
看“大数据”如何助力精准脱贫
行走在洛隆县孜托镇加日扎村,在这个古朴的村子里,记者发现一个很有意思的现象——一些村民家里贴着一张二维码,在年代久远的门板映衬下显得格外显眼。
记者停下脚步,拿出手机想一探究竟。对着二维码一扫,随着“嘀”的一声,手机屏幕上立刻弹出一个页面——贫困户(群培)2016年的详细情况。往下一翻,群培的家庭基本情况、家庭成员基本情况、因户施策帮扶情况、因人施策扶贫措施帮扶情况、结对帮扶责任人情况、帮扶成效及脱贫评估一一罗列,细细一数,里面竟有一百多个子项内容。
走进群培家中,色彩鲜艳的藏柜倚墙而立,电视、音响等现代家具一应俱全。一坐下来,记者就和他聊了起来,看看手机上显示的这些数据是否真实。
“你们家现在有5口人,你是一名协管护林员,你的女儿是草管员,你俩一年的工资收入一共是6600元,再加上产业扶贫项目带来的收入,去年你家的纯收入是2.04万余元,实现了脱贫,是这样的吗?”记者一边浏览手机,一边询问。
群培点点头。“对的,对的!我们村有一个民族手工艺加工厂,我在那里参加了一个月培训,不仅学会了技术,每天还有50块钱的补助。后来,我还参加了温室大棚蔬菜种植和木工培训。靠这些技术,打零工也有不少收入。去年,我家通过各项政策和补助,年收入2万多元,现在我们一家人生活得很好。”
与群培聊天结束后,记者又找到另一张二维码,拿出手机一扫,看看这一家人的生活情况。
江村扎西家是低保贫困户,7岁的女儿在上学,一家人一年的农村最低生活保障有4216元,通过蔬菜大棚种植和劳务输出,去年的家庭纯收入是11748元,也实现了脱贫。
通过扫描二维码,可以清楚了解每个建档立卡户的详细情况,即使没有工作人员讲解,记者也可以知道贫困户的脱贫情况,而这一切源于大数据平台的运用。
“精准识别,是精准扶贫的前提。长期以来,由于贫困居民数据来自抽样调查后的逐级往下分解,扶贫中的低质、低效问题普遍存在。如今我们采用精准扶贫大数据应用平台,从精准识贫入手,切实分析各户致贫原因,动态掌握贫困户基本信息,做到了底数清、问题清、任务清、对策清、责任清。”洛隆县副县长苏宏伟向记者介绍。
为进一步加强精准扶贫信息化建设和管理,洛隆县在运用好全国扶贫开发信息系统的同时,开发了洛隆县精准扶贫大数据平台应用项目。全国扶贫开发信息系统每年3月份开放一次,供全国各地进行信息更改和录入。相比之下,洛隆的大数据应用更灵活、更及时,可以根据贫困户信息变动情况随时进行信息更改。
在加日扎村的一条水渠旁,村民布穷正在进行水渠检查工作。只见他绕着水渠慢慢走着,一会儿搬开水渠旁散落的石块,一会儿拿着一块石头轻轻敲击水渠墙面,细细检查着。
“当初我们让各村上报符合水渠管理员的贫困户名单,那时布穷并没有在名单内,但我们通过大数据平台筛选,发现布穷也符合要求,便分配给他这个岗位。”洛隆县扶贫办副主任王晓伟告诉记者。
“我一周检查一次水渠,这份工作不累,我很珍惜,我会好好干下去。”布穷的两个孩子在上高中,家里的经济来源全靠他一人。完成这份工作后,他还会去工地上开拖拉机做运输工作,如今生活逐渐转好。
洛隆县大数据平台通过精准识别各类原因致贫的建档立卡户,确保“5+N”脱贫措施覆盖到位,做到不漏一户、不错一人、不少一人。平台通过数据对比后进行科学分析、科学决策,因村施策、因户施策,可以提高政府的工作职能。此外,平台结合每一户情况形成二维码,贴在每户家中,让每一户都可以调取自己的数据,了解享受的政策,提高群众的知晓率和满意度,真正做到精准识别、精准扶贫、精准脱贫。
以大数据平台做基础,截至2016年底,洛隆县完成2892人贫困户脱贫,比任务规定的1718人超额完成68.33%。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16