京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大干快上,大数据产业规划也刮浮夸风
近日,教育部公布的高校新增专业名单中,32所高校获批开设“数据科学与大数据技术”本科专业。再加上第一批成功申请该专业的3所高校,目前全国共有35所高校获准开设大数据专业。
高校争相开设大数据专业的背后,是国内大数据产业的火热。自2015年被上升为国家战略以来,大数据产业的发展进入了快车道。全国各地的大数据产业规划更是如火如荼。
公开资料显示,截至2017年3月底,全国共有16个省、21个市先后出台了各种大数据的发展规划文件。在这37个省市中,已有20个省市明确提出了各自的大数据产值目标。
每日金融记者发现:在这份产值目标单上,北京、上海、江西等7个省市均为1000亿元起步;贵州为4500亿,广东为6000亿,江苏更是要超过1万亿元。这不由得让记者想起了那句名言:人有多大胆,地有多高产。
对照另一份国家级规划可以发现,各地政府的大数据产业规划简直就是大胆、任性。今年1月,国务院公布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》显示,到2020年,全国大数据产业要突破1万亿元。而仅江苏一个省的目标居然也是1万亿。
争先恐后定高大数据产值目标的背后,是各地政府对大数据产业的热情空前高涨。每日金融记者发现,近两年来,中央多部委发布的大数据文件多达13个,17个省市成立了各级别的大数据管理机构,10个省市编制了大数据相关的地方法律法规......
与此同时,大数据交易平台在全国也是遍地开花。记者发现,自贵阳大数据交易所第一个开张以后,全国已建成20多个大数据交易场所。此外,辽宁、山东、武汉等多个省市也在陆续推进大数据交易平台的建设。有机构预计,到2020年,全国各地的大数据交易平台的数量将会超过40个。
交易平台还带动了大数据产业园区的规划。有资料显示,目前全国各地已出现了近30个大数据相关的产业园区,而且数量还在不断增加。
“各地产业园的招商引资都很积极,软硬件条件也好,都说要用最好的资源推动当地大数据产业的发展,”成都某大数据公司负责人告诉每日金融。同时他认为,大数据不是说有数据中心、有机房就可以了,更重要的是,数据资源要进来,基于数据资源要有更多的应用,并带动产业的发展。
平台建设、园区修建的同时,各地政府大数据规划的现状却令人担忧。37个省市的大数据发展规划中,更是有12个省市提出要建设面向全国的大数据产业中心。各地政府在表述定位的措辞上让人觉得眼花缭乱。比如北京、广东等地表示要建设面向全国的创业创新中心;贵州、浙江等地表示要建设面向全国的应用示范中心;青海、武汉等地则声称将建设面向全国的资源聚集中心。
著名产业规划专家徐志发接受媒体采访时表示:由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段,也导致各地大数据产业的定位相似,同质化竞争加剧。
对于目前这种盲目重复建设,导致大数据产业过剩的局面,徐志发也给出了建议。他认为,主管部门应明确大数据产业分类,建立大数据产业监测机制,引导各地政府因地制宜地制定产业规划和支撑政策,从产业定位上加以区分,尽量避免大数据产业同质化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13