京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
山西省迎来了大数据时代
3月30日,山西省人民政府新闻办公室对山西省大数据2017年行动计划、发展规划及若干政策进行新闻发布,标志着山西省已做好全面进入大数据时代的准备。大数据对于国家能源重工业基地的山西来说,一直是一个新词,也是热词。继云计算、物联网和移动互联网之后,以大数据为引领的数字经济正成为产业发展的新方向,大数据应用在经济发展和社会生活中发挥的作用越来越显著。这些都显示了大数据作为基础性资源的战略意义。
对于山西省来说,全面实施大数据战略,正是抢占未来经济发展制高点的重要举措,是破解资源型地区创新发展难题的主要手段,是提升政府治理能力和民生服务水平的重要途径,也是开放带动和加速发展的重要依托。去年11月,山西省省长楼阳生对山西省数字经济发展进行了调研,并召开数字经济座谈会时指出:“实施大数据战略,培育数字经济,建设智慧山西,是切实践行“五大发展”新理念、贯彻落实山西省党代会决策部署、促进创新驱动转型升级的重大举措。”在2017年山西省政府工作报告中,明确提出了“实施大数据战略,发展数字经济,建设智慧山西”的重要工作部署。
为加快推进大数据战略的全面实施,山西省经信委组织大数据龙头企业、相关行业主管部门和专家学者共同研究,多次召开部门、研究机构、专家和企业座谈会,经过反复修改完善,形成了《山西省大数据发展规划(2017-2020年)》、《山西省促进大数据发展应用的若干政策》和《山西省促进大数据发展应用2017年行动计划》。目前,这三个文件已经通过山西省政府审议,正式印发实施。
《发展规划》重点针对山西省大数据产业进行了布局规划,明确了六项重点任务和四项重点工程。提出“抓两头带中间”的发展思路,通过抢抓数据资源集聚,紧抓数据应用推广,带动数据产业发展。着力打造“多基地一中心四平台十应用五链条五盾牌”大数据产业生态链。
《若干政策》为大数据项目在山西省落地定制了25条优惠政策,包括用电、数据公开共享、政府购买服务、用地、税收、资金、科技创新等七个方面。在政策的制定过程中,山西参照了其他省、市已发布的优惠政策,根据山西省实际情况,坚持在多个方面尽可能优于或等于其他省、市(尤其是周边省、市)的原则,提升山西省大数据招商引资竞争优势。
《2017年行动计划》提出了山西省2017年大数据工作重点任务:大数据管理机制体制基本理顺,全省大数据中心和省级政务云平台启动建设,全省数据资源目录体系基本建立,一批大数据相关企业和引进项目落地建设,大数据应用试点示范逐步展开,全省大数据发展应用氛围初步形成。山西将通过实施大数据力量构建整合、大数据基础支撑能力提升、政务大数据资源集聚、大数据产业链培育、大数据应用示范、大数据信息安全保障等六大行动,推动《行动计划》目标的完成。
这三个文件构建了山西省从产业布局规划,到政策措施优惠,再到年度重点任务落实的政策文件体系。
2017年是山西大数据规划实施的起始之年。山西将进一步加大统筹协调力度,理顺大数据管理机制,加强与行业领军企业的务实合作,整合各方力量,创新体制机制,推动政策落地,在大数据中心建设、大数据应用、大数据运营、大数据产业等领域实现不断突破,加快推动山西省经济的转型升级。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22