京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
做无形推手 曙光助力大数据产业发展
大数据这个概念出现没几年,但是却在最近成为最热门的话题,成为发展最快,人才缺乏最为明显的一个行业。在普通人看来,如今大数据依然是一个高大上的专业名词,与普通人的生活没有太多的联系,但你可能没发现,其实大数据就在你的身边。
3月29日,“大数据分析系统国家工程实验室”揭牌仪式暨大数据分析系统技术论坛将在中国科学院计算机研究所隆重举行。该国家工程实验室由中国科学院计算技术研究所牵头,联合中国科学院大学、中国科学院计算机网络信息中心、曙光信息产业股份有限公司(以下简称“曙光公司”)、国创科视科技股份有限公司共同建设。
十余个团队申请 大数据热度不减
据了解,此次大数据实验室的申请共有十多个团队进行竞争,足见大数据无论在学界,还是在产业中都十分火热。相关资料显示,中国由于人口基数大,占据了全球14%的数据量,但目前对数据的利用程度却相对较低。而大数据的分析技术是大数据价值链的核心,拥有数据并使用数据的能力将成为未来10年国家发展的关键。
大数据分析系统国家工程实验室—揭牌仪式
在国家发改委和中科院的指导与推动下,“大数据分析系统国家工程实验室”的建立后,对于很多普通人来说,似乎并不明白其真正作用是什么。如果要解决这个问题,我们首先要了解这些年来在大数据方面取得了哪些成绩。
用实验室主任、中国工程院院士、曙光公司董事长李国杰的话来说,大数据一直在无形的影响着我们的生活,在不经意间你就会发现你的工作、生活都被它所改变。其中,表现最明显的主要有三个方向:图像识别、语音识别和系统推荐。依靠大数据作为背后的支撑、无形的推手,带动各领域数据资源价值的发挥,有助于提升政府治理能力,促进经济转型升级,从而推动我国成为真正的数字化强国。
第2页:产学研相结合 曙光助力大数据产业发展
如何做国家智库 让产学研相结合
产学研相结合是我们国家一贯提倡的一种模式,不得不说大数据分析系统国家工程实验室的建立就是产学研相结合的一种良好表现形式之一。
大数据分析系统国家工程实验室共建单位—授牌仪式
在发布会上,国家工程实验室副主任程学旗表示:实验室的建立后计划面向大数据分析全生命周期的技术与应用环路,系统化地构建大数据分析三大平台:大数据分析基础设施平台、软硬一体的大数据开放分析平台、大数据分析示范应用与服务平台。通过三大平台的建设,切实开展大数据分析领域的科学研究与技术研发。
当然,在国内目前的大数据生态环境中,人才的缺乏依然是十分紧迫的一点。在实验室和平台搭建完毕后,必然能够吸引更多的人才投入到大数据研究之中,对人才培养起到一个引导作用。
大数据呼应城市云 助力产业发展
云计算、大数据这些概念相继而生,看似概念不同,实则互联互通,互相影响。众所周知,曙光在高性能计算上有着不错的成绩,城市云的布局已经初见端倪,“数据中国”的战略布局让曙光更是早已投身在大数据行业,曙光还曾参与多个国家、政府重点项目及大中型企业的项目,积累了大量案例经验,比如去年大数据引擎的发布,也佐证了曙光对于大数据产业的持续关注与发力。
对此,曙光公司高级副总裁聂华表示:“曙光是我国‘城市云’的定义者和建设者,凭借在政务大数据领域丰富的技术资源和实践经验,曙光将与共建单位一道,构建大数据分析技术开放的生态体系,形成可持续的产学研用机制,为实验室的平台建设和后期发展中提供关键支撑,成为不可或缺的角色。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16