京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在SAS中如何解决中文乱码问题
在日常的数据分析处理工作中,不可避免的经常会和中文字符串打交道。如果数据中有乱码,该如何处理?...
在日常工作中,使用SAS进行数据处理是很正常的事情,不可避免的经常会和中文字符串打交道。不知道各位在使用EG的过程中,打开数据集查看数据的时候,有没有遇到过以下问题?
(虽然我也只是偶尔遇到,但已经被折磨好几年!)
SAS Enterprise Guide 5.1
SAS Enterprise Guide 6.1
SAS Enterprise Guide 7.1
不同的版本提示的错误形式不完全一样,但出现的原因却是一模一样的(下面有情景再现的过程)。仔细查看,不难发现真正的错误信息都是一样的,主要是:
“Failed to transcode data from U_EUC_CN_CE to U_UTF8_CE encoding because it contained characters wihch are not supported by your SAS session encoding. Please review your encoding= and locale= SAS system options to ensure that they can accommodate tje data that you want to process.”
这段话是什么意思呢?其实就是上面EG 7.1版本的错误提示的中文描述。简而言之,就是告诉你数据中有无法处理的编码数据。
出现这个问题,仅仅是不能打开查看数据吗?不是!如果出现这个问题,意味着你基本不能用这个数据进行后续的分析了。只要进行的处理或者分析涉及到该有问题的字段就会提示上面的这个错误信息,阴魂不散,挥之不去。
最简单粗暴的办法就是不用图形化的工具EG,用最经典的Base工具就没有这个问题了,一劳永逸。而有时候没法不用EG的时候怎么办?比如我是用EG连着SAS服务器进行处理的,该怎么办?
至于为什么EG会出现这个问题,而Base界面没有这个问题呢?主要是因为软件的底层设计而导致的,这个编码问题说大不大,说小不小;忽略了就可以正常使用,如果不忽略,那么它就是一个问题。下面会对这个问题进行再现,剖析其原因,你就明白了。
当我第一次遇到这个问题的时候,想不明白,就去google搜索错误信息,找到的文档资料基本都是说编码或者地区的设置问题。意思就是说数据的编码跟现有的SAS环境的编码不一致,也就是上面错误信息当中提示的。要你通过option encoding= locale=; 修改到正确的编码及地区,就可以解决问题了。可是我的环境是没有任何问题的,数据也是同样的环境生成的。经过了几次的研究,最后搞清楚了,这个问题是由于中文被截断而导致的。
(下文需要有一定的IT基础知识,不懂的童鞋,可度娘有关数据存储、数据编码方面的知识;只要大概明白数据是怎么在计算机中存储及还原的就OK了)
具体来说:在GBK编码中(SAS中文的默认编码方式),一个汉字是占两个字节。由于各种原因,在存储数据的时候某个汉字只存储了其中的一个字节,另一个字节丢失了。那么就导致这个字节没法还原,不知道是什么东西(因为少一个字节的信息)。所以才会有上面的错误提示:数据中包含当前SAS会话编码不支持的编码数据。
我们可以用下面简单的程序来再现这个问题(在EG中运行这段程序,在Base中是可以正常查看数据的,但只显示“你好”。)
data test;
length str $ 5;
str="你好啊";
run;
当运行完这段程序,打开test数据集查看的时候,就出现上面的错误信息:
“你好啊”三个汉字需要6个字节去存储,而str事先定义了长度为5个字节,这就导致只存储了2.5个汉字;而存储的这0.5个汉字信息由于没法显示,所以才导致上面提示的编码问题。
进一步来看看底层的信息(十六进制编码):
data _null_;
length str1 $ 5 str2 $ 6;
str1="你好啊";
str2="你好啊";
put str1 $hex12.;
put str2 $hex12.;
run;
日志信息:
从上面的日志信息可以看到,就是因为少存储了“A1”这个字节信息,导致“B0”这个字节无法解码,无法正常显示。
额外补充(懂的人就此略过):
汉字“你”的GBK编码,十进制为50403,十六进制为C4E3
汉字“好”的GBK编码,十进制为47811,十六进制为BAC3
汉字“啊”的GBK编码,十进制为45217,十六进制为B0A1有人可能会想:英文字符就是一个字节存储的,一个字节也能显示出来;为什么这里的一个字节就出问题了?
这就涉及到编码范围的问题了,英文字符是ASCII编码。通过查看标准的ASCII码表就可发现,最大的编码十进制为127,十六进制为7F;而B0是远大于7F的,超出了ASCII的编码范围,因此无法显示。
如果你够仔细,你就会发现,其实在EG的错误提示中,就包含了这段出问题的十六进制编码信息:c4 e3 ba c3 b0。
问题的原因既然搞清楚了,那么如何解决的思路就很清晰了。说白了就是找出字符串中有中文截断的地方,然后将这半个汉字的信息直接删除就没问题了。
以前面生成的test数据为例,str的最后一个字节包含了半个汉字信息,只要将最后一个字节删掉就OK了。
data test2;
set test;
code_before=put(str,$hex10.);
str=substr(str,1,4);
code_after=put(str,$hex10.);
run;
如上所示,经过处理后,可以正常的显示数据了。
(注:code_after中最后一个字节“20”是空格的十六进制编码。字符变量中多余的字节,SAS默认用空格来填充。因此“你好”两个汉字占4个字节,剩余一个字节就是空格。)
虽然解决方法很清晰,想起来也很简单,但要实现起来还不是那么容易。上面的情况是特例,我们明显知道在哪个地方有问题,直接处理就OK。
但通常情况下,我们是不知道在字符串的具体哪个地方有截断,也不知道是哪些观测有截断的问题;而且每条观测中被截断的位置也不一定都一样,甚至也不知道截断的数据后面有没有其他字符数据。面对这么多不确定,该如何解决?
下面,提供一种思路,有兴趣的童鞋可以自由发挥,去解决这个问题。
首先,GBK编码方案中,总体的编码是有范围的,从8140~FEFE。其中首字节在81~FE之间,尾字节在40~FE之间,剔除xx7F一条线;总计23940个码位,共收入21886个汉字和图形符号,其中汉字21003个,图形符号883个。
其次,ASCII编码的范围是从00~7F,共计128个码位,收入大小写英文字母、数字、符号、及特殊控制字符。其中可显示的编码范围为20~7E。
基于上面的这些信息,就可以从十六进制编码入手,逐个去判断识别,进而找到存在截断的位置,然后将其处理掉。记得要考虑以下多种情况:数据分析师培训
截断情况出现在字符串末尾
截断情况出现在字符串中间,且后面紧跟英文字母
截断情况出现在字符串中间,且后面紧跟完整的汉字
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28