京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
为我所用 大数据将顾客形象化
在互联网时代,用户的需求变化越来越快,越来越难以琢磨,单靠企业自身所拥有的资源、人才和能力很难快速满足用户的个性化需求,这就要求打开企业的边界,建立一个更大的商业生态网络来满足用户的个性化需求。
“互联网+”时代下,沈阳大悦城借助互联网技术提升商场服务,以微信、微博做渠道,将线下会员逐步转移到线上。目前,其线上会员已经近10万。
观点一:体验式营销 向“年轻态”靠拢
沈阳大悦城为这个城市再造了一座“梦想城”。54家品牌旗舰店、41家市场独有品牌、106家最具人气的餐饮品牌组团和20余家家庭娱乐商户,其中有近40个品牌的年销售业绩在沈阳乃至东北市场排名前三。
孔磊表示,沈阳大悦城餐饮品牌配置尤为讲究,在总体餐饮面积不变的前提下,缩小单店面积,增加品牌数量,对餐饮品牌不断进行梳理,优胜劣汰,及时更换品牌,大约每三年,就会更换全部的餐饮品牌,满足年轻人“猎奇、尝鲜、不断变化口味”的性格特点。
此外,大悦城的体验式活动也是层出不穷,巨型4D气球美食景观,开展一周带动客流环比增幅近50%。疯狂外星人首映展、蜡笔小新展也在沈城造成了巨大的轰动。
李冰表示,大悦城吸引了有影响力的品牌展在此落地,通过强强联合,把优质资源带到沈阳,打造沈阳“首个”、沈阳“独家”等概念,培养品牌忠诚度、沉淀优质客群”。
观点二:定准定位 大数据将顾客形象生动化
大悦城十分重视自媒体的运用,利用互联网提升自身服务,利用大数据分析消费者消费行为,使得商场定位更加精准。
在客流上,大悦城对每天每一个路口的客流量进行精准统计,包括了男女顾客年龄范围的统计。并且,通过wifi方式平衡每一个楼层之间客群之间的热度,甚至可以将顾客在品牌店里逗留的时间数据化。
沈阳大悦城构建一个整合线下购买行为+线上社交行为的数据云平台。通过RFM模型,沈阳大悦城将会员被分成8个级别,通过对不同级别会员进行精准营销和动态监测管理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12