京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
IT时代再度融资成功 共建智能大数据生态圈
日前,IT时代宣布与普渡资本及多家全国性银行达成战略合作,获得1亿元融资,为构建以大数据为基础的智能营销平台添砖加瓦。在资本、技术、资源的多重推动下,IT时代将持续在大数据营销领域发力,通过打通各行业各渠道数据资源来更好地驱动智能大数据生态圈的发展。记者了解到,IT时代对于本次融资的应用将主要集中在大数据行业模型的行业分类、深度数据挖掘与运算、奠基IPO等方面。
事实上,在与IT时代达成共识之前,普渡资本已经在大数据营销行业观望了很长一段时间。“这个行业拥有其他行业所不具备的爆发力和广阔前景,我们试图在众多的大数据营销企业中寻找到最佳的合作伙伴,然而产品与观念的陈旧、脱轨这一行业通病也加大了合作的难度。”普渡资本负责人进一步表示,“直到我们在机缘巧合下遇见IT时代,他们独特的大数据营销理念及创新的产品模型迅速抓住了我们的目光。未来我们将进行更深一步的合作,以实现大数据营销行业的更高层次蜕变。”
IT时代在15年累积的大数据平台支撑下,致力于大数据应用,将海量的数据和媒体资源应用于各个层面。IT数据化时代,将重点行业数据模型化,数据应用跨入全球化战略,除了传统的效果广告营销,还将数据不断应用于市场决策分析和个体数据库。在谈到公司的发展现状和融资之后的打算时,IT时代董事长崔永庆为我们梳理了以下几大要点。
资本加码 打造大数据智能应用闭环
IT时代在大数据营销和应用领域深耕多年,拥有领先的技术优势和丰富的行业经验,15年来一直以实打实的技术作为企业的立身之本。以广告营销为例,IT时代广告营销主要以效果营销为主要的营销形式,按广告主的实际效果计费。IT时代基于大数据库,多样化的数据类型和来源,预测目标人群的行为轨迹,在用户决策前向其主动推送相匹配的广告,大大提高了效果,降低成本,为广告主带来更为直接有效的广告营销。
IT时代在大数据智能应用领域拥有扎实的技术积累,通过本次的战略融资合作,将进一步打通各行业媒体、用户数据,深入挖掘数据价值,构建大数据智能应用闭环。崔永庆表示,希望能通过资本和技术的双重对接,借助IT时代多年线上数据经验,与资方共同努力打造独立完善的大数据应用体系。
重磅出击 改写国内大数据营销未来
大数据智能化是国际主流,依靠强劲的处理、应用技术来协助大数据营销已成为行业发展的重要趋势。在这一大背景下,IT时代率先走上革新之路,别出心裁地开创了大数据行业模型。针对同一行业的不同广告主,IT时代进行了广告主预期、广告主现有状况、营销投放趋向与内容、成本、效果、利润率等等进行系统化的核算与分析,形成行业模型。对于热门的电商、金融、生活、汽车、教育、房产、体育这几个行业,IT时代可以根据已有的行业模型,对未来这些行业的客户营销需求进行直接专业的行业分析、数据运用、媒体运用、成本测算、报价等。
IT时代在基于大数据的用户洞察方面拥有超强的敏锐触觉,从检测、洞察到触及用户的数据中深入挖掘商业价值,实现智能营销。未来,IT时代将联合资本力量持续优化大数据平台,在数据处理上实现标准化、模型化,最大程度节省各项成本,助力广告主收获最优化智能大数据营销体验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10