京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
IT时代再度融资成功 共建智能大数据生态圈
日前,IT时代宣布与普渡资本及多家全国性银行达成战略合作,获得1亿元融资,为构建以大数据为基础的智能营销平台添砖加瓦。在资本、技术、资源的多重推动下,IT时代将持续在大数据营销领域发力,通过打通各行业各渠道数据资源来更好地驱动智能大数据生态圈的发展。记者了解到,IT时代对于本次融资的应用将主要集中在大数据行业模型的行业分类、深度数据挖掘与运算、奠基IPO等方面。
事实上,在与IT时代达成共识之前,普渡资本已经在大数据营销行业观望了很长一段时间。“这个行业拥有其他行业所不具备的爆发力和广阔前景,我们试图在众多的大数据营销企业中寻找到最佳的合作伙伴,然而产品与观念的陈旧、脱轨这一行业通病也加大了合作的难度。”普渡资本负责人进一步表示,“直到我们在机缘巧合下遇见IT时代,他们独特的大数据营销理念及创新的产品模型迅速抓住了我们的目光。未来我们将进行更深一步的合作,以实现大数据营销行业的更高层次蜕变。”
IT时代在15年累积的大数据平台支撑下,致力于大数据应用,将海量的数据和媒体资源应用于各个层面。IT数据化时代,将重点行业数据模型化,数据应用跨入全球化战略,除了传统的效果广告营销,还将数据不断应用于市场决策分析和个体数据库。在谈到公司的发展现状和融资之后的打算时,IT时代董事长崔永庆为我们梳理了以下几大要点。
资本加码 打造大数据智能应用闭环
IT时代在大数据营销和应用领域深耕多年,拥有领先的技术优势和丰富的行业经验,15年来一直以实打实的技术作为企业的立身之本。以广告营销为例,IT时代广告营销主要以效果营销为主要的营销形式,按广告主的实际效果计费。IT时代基于大数据库,多样化的数据类型和来源,预测目标人群的行为轨迹,在用户决策前向其主动推送相匹配的广告,大大提高了效果,降低成本,为广告主带来更为直接有效的广告营销。
IT时代在大数据智能应用领域拥有扎实的技术积累,通过本次的战略融资合作,将进一步打通各行业媒体、用户数据,深入挖掘数据价值,构建大数据智能应用闭环。崔永庆表示,希望能通过资本和技术的双重对接,借助IT时代多年线上数据经验,与资方共同努力打造独立完善的大数据应用体系。
重磅出击 改写国内大数据营销未来
大数据智能化是国际主流,依靠强劲的处理、应用技术来协助大数据营销已成为行业发展的重要趋势。在这一大背景下,IT时代率先走上革新之路,别出心裁地开创了大数据行业模型。针对同一行业的不同广告主,IT时代进行了广告主预期、广告主现有状况、营销投放趋向与内容、成本、效果、利润率等等进行系统化的核算与分析,形成行业模型。对于热门的电商、金融、生活、汽车、教育、房产、体育这几个行业,IT时代可以根据已有的行业模型,对未来这些行业的客户营销需求进行直接专业的行业分析、数据运用、媒体运用、成本测算、报价等。
IT时代在基于大数据的用户洞察方面拥有超强的敏锐触觉,从检测、洞察到触及用户的数据中深入挖掘商业价值,实现智能营销。未来,IT时代将联合资本力量持续优化大数据平台,在数据处理上实现标准化、模型化,最大程度节省各项成本,助力广告主收获最优化智能大数据营销体验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12