
大数据智能化助力淘品牌韩都衣舍2016年盈利预计翻番
都衣舍的野心早已不再是做一个淘品牌了,而它转型“品牌商+服务商”的战略似乎也初见成效。
日前,韩都衣舍发布了未经审计的2016年业绩预告,预计全年归属挂牌公司股东净利润在6000万到7500万之间,比上年同期的3385万元增长一倍左右。这也是韩都衣舍挂牌新三板之后首次披露业绩。
在流量红利衰减,电商整体增速放缓的背景下,这家成立于2006年的淘品牌却保持了强劲增长。财务数据显示,韩都2014年营收达8.3亿元,净利润亏损3756万元。到2015年,营收为12.6亿元,净利转亏为盈,为3321万元。以2016年预计盈利额计算,连续两年的净利润增速达到180%和100%。
在网购风向标天猫“双十一”中,韩都衣舍也表现不赖。2016年,韩都衣舍旗舰店双十一销售额为3.62亿元,在女装类目中排名第五。而据按照交易指数排名,它仅次于优衣库和ONLY,排名第三,成为前十位中唯一上榜的淘品牌。
《2015-2016年度中国服装电商行业报告》显示,服装电商发展已进入成熟期,国内外的传统服装厂牌纷纷上线,对原生的淘品牌形成冲击。最近三年,淘品牌虽然营收增加,但利润率逐年下降。
韩都衣舍的业绩亮点从何而来?他们在业绩预告中给出的关键词是:结构优化、商业智能作用显现、资源整合力提升。在正式年报出炉之前,36氪采访了韩都衣舍副总经理胡近东,了解这些抽象字眼背后的具体内涵。
通过检验的“二级生态”
尽管天猫、京东们已经成为百货市场般深入日常的所在,但对一个试图开店的小品牌而言,运营依然是难以攻克的难题。且不论初期订单量微小无法获得和供应链的议价权,就连发货的包装盒都贵了几分。
这也是资深淘品牌韩都衣舍看到的机会——基于电商们的“一级生态”,利用自身在数据系统和运营能力上的积累,为“小而美”的品牌们提供解决方案,形成以韩都衣舍为轴心的“二级生态”。
如今的韩都衣舍身兼两角。品牌商韩都衣舍拥有18个自有品牌和4个合资品牌,这依然是母公司韩都衣舍赖以起家的核心业务,贡献了营收的大头。多品牌战略也意味着不可能均衡用力,而是抓大放小,及时汰换,比如2016年韩都就停掉旗下一家包袋品牌,更专注于服装条线。
而服务商韩都衣舍也在2016全面发力——成立全资子公司韩都动力,并将韩都衣舍的系统能力和运营能力导入其中,作为服务其他品牌的实体。据了解,韩都收取的佣金在品牌营业额的5%到10%之间。“代运营并不限于卖货,还包括提升综合的品牌力。”胡近东说。
目前,韩都动力的运营品牌超过60个,从初创品牌、传统大牌,到国际品牌、网红品牌不一而足。财报显示,2015年韩都衣舍初涉代运营业务时,其贡献额不足总收入的1%。而2016年,代运营业务有显著增长,但仍处于“战略投入期”。
“代运营的显著效果就是利润在增速比销售收入增长更快。” 韩都衣舍创始人兼CEO赵迎光在解释2016年净利润的突出表现时说。
“小组制”场外版和数据智能
转型服务商对于韩都来说似乎顺理成章,这与其“小组制”的生产组织方式密切相关。一个三人小组就可以担负起一个单品的全程运营,独立核算,责权利统一,后端的摄影、生产、储运、技术、客服、财务部门则为每一个小组提供支持和服务。
将这种逻辑扩大,就有了韩都内部的多品牌和多品类,再进一步扩大,就可以为外部的新品牌继续提供服务。“新品牌的创业团队就可以专注在设计和产品研发上,把控好一个品牌竞争力的核心。”胡近东说。
以十分关键的供应链能力为例,定位于“快时尚”,奉行“多款少量、快速翻单”的韩都衣舍多年来培育出了一套完善的柔性供应链体系——小而灵活的生产线,最低20件起订,在销售旺季(例如双十一)还可以快速追单。据悉,韩都拥有60多家这样的核心供应商,100多家外围供应商。
接下来是如何利用大数据和智能系统匹配和优化产能,实现供应链的协同。依照惯例,韩都衣舍在一季产品上新后根据销售情况做出“爆、旺、平、滞”的排名,平均用时7到12天,之后对爆款和旺款进行追单。智能系统则在持续缩短这个周期,保证有限的产品季内,尽可能减少机会损失。
基于大数据的智能系统也是韩都衣舍近年来最花功夫的地方——每年在IT开发上的投入达到4000万。它除了支持供应链体系,还在仓储、物流、摄影环节的效率提升上功不可没。
“韩都衣舍把自己定位成互联网公司,数据和系统能力是我们的优势。”胡近东说。
“新零售”语境下,这似乎值得深思。在一次公开的行业大会上,赵迎光总结了线上品牌突破天花板的三种路径:全力押注主品牌、向线下实体店延伸、做生态运营商。毫无疑问,同在淘宝上生长起来的品牌们选择了不同的道路——茵曼、裂帛等进军线下,韩都衣舍则坚定地走上第三条道路,并进一步强化互联网属性和数据优势。
至少从目前来看,韩都衣舍交出了更令人满意的答卷。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27