京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据 为个性化教育插上翅膀
这是一个“大数据”无处不在的时代,大数据对教育会有怎样的影响?上月,成都举行了“大数据与教育变革2017高峰论坛”。电子科技大学大数据研究中心主任周涛,北京师范大学科学传播与教育研究中心副主任李亦菲教授,一起作业联合创始人肖盾,与成都市10位中小学校长一起,进行了一场智慧的碰撞。
革命性的改变大数据可以实现个性化教育
成都市教育局副局长陈蕾出席论坛并讲话:“刚刚出台的《成都教育事业十三五规划》要求积极发展智慧教育,因此证明‘大数据与教育变革2017高峰论坛”的召开非常及时有意义。大数据是提高教育教学质量,提升教育管理能力的坚强后盾,这是时代赋予我们教育的新使命。作为教育人的我们应该把科技的力量与教育智慧结合起来,让成都教育再上新台阶。”
电子科大教授周涛说,以前老师布置的作业是面向全班同学的,但是学生成绩有差异。有些学生把绝大多数时间消耗在自己会做的题目上了。如果能够让学生做一些有挑战性的题目,或者把时间花在掌握不牢固的知识点上,老师对学生的了解就能够具体到每一个知识点上,从而实现个性化教育。他认为,利用大数据对学生学习的提高很有可能是革命性的改变,这是未来个性化教育的必然趋势。
决策不再拍脑门大数据为学生选择提供支持
北京师范大学科学与教育研究中心副主任李亦菲提到,一直以来,大家理解的学习就是老师和学生之间面对面进行的。而当互联网学习出现之后,就出现了线下学习和线上学习相结合的混合式学习方式。中国教育学界经过探索后也发现,混合式学习方式的出现给老师和学生带来了积极的影响。因此,一起作业这样的学习模式,让老师的“教”和学生的“学”能够打破时间和空间的限制,让学习变成一件有意义的事情。
一起作业的联合创始人肖盾则表示,大数据可以帮助家长记录孩子的成长,看见孩子的未来。经数据分析,没有家长关注的学生比有一位家长关注的学生成绩差,如果两个家长都关注孩子,孩子的成长更健康,成绩更好。同时还发现,大数据对家庭教育产生的影响更大。
肖盾说,不可否认,很多家长对孩子成长的判断做出一些关键决策大都是拍脑门的,只是依赖一些经验。但是孩子的兴趣到底是什么,孩子是应该选择文科还是理科,包括考大学志愿填报方向,如果有很多数据支持孩子学业情况,包括兴趣以及未来成长目标,这样决策会做得更加科学。同时,一起作业也正在对北京、广州、成都等城市的学生学习数据进行深度分析,希望将来为政府决策提供数据支持和依据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14