京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据 为个性化教育插上翅膀
这是一个“大数据”无处不在的时代,大数据对教育会有怎样的影响?上月,成都举行了“大数据与教育变革2017高峰论坛”。电子科技大学大数据研究中心主任周涛,北京师范大学科学传播与教育研究中心副主任李亦菲教授,一起作业联合创始人肖盾,与成都市10位中小学校长一起,进行了一场智慧的碰撞。
革命性的改变大数据可以实现个性化教育
成都市教育局副局长陈蕾出席论坛并讲话:“刚刚出台的《成都教育事业十三五规划》要求积极发展智慧教育,因此证明‘大数据与教育变革2017高峰论坛”的召开非常及时有意义。大数据是提高教育教学质量,提升教育管理能力的坚强后盾,这是时代赋予我们教育的新使命。作为教育人的我们应该把科技的力量与教育智慧结合起来,让成都教育再上新台阶。”
电子科大教授周涛说,以前老师布置的作业是面向全班同学的,但是学生成绩有差异。有些学生把绝大多数时间消耗在自己会做的题目上了。如果能够让学生做一些有挑战性的题目,或者把时间花在掌握不牢固的知识点上,老师对学生的了解就能够具体到每一个知识点上,从而实现个性化教育。他认为,利用大数据对学生学习的提高很有可能是革命性的改变,这是未来个性化教育的必然趋势。
决策不再拍脑门大数据为学生选择提供支持
北京师范大学科学与教育研究中心副主任李亦菲提到,一直以来,大家理解的学习就是老师和学生之间面对面进行的。而当互联网学习出现之后,就出现了线下学习和线上学习相结合的混合式学习方式。中国教育学界经过探索后也发现,混合式学习方式的出现给老师和学生带来了积极的影响。因此,一起作业这样的学习模式,让老师的“教”和学生的“学”能够打破时间和空间的限制,让学习变成一件有意义的事情。
一起作业的联合创始人肖盾则表示,大数据可以帮助家长记录孩子的成长,看见孩子的未来。经数据分析,没有家长关注的学生比有一位家长关注的学生成绩差,如果两个家长都关注孩子,孩子的成长更健康,成绩更好。同时还发现,大数据对家庭教育产生的影响更大。
肖盾说,不可否认,很多家长对孩子成长的判断做出一些关键决策大都是拍脑门的,只是依赖一些经验。但是孩子的兴趣到底是什么,孩子是应该选择文科还是理科,包括考大学志愿填报方向,如果有很多数据支持孩子学业情况,包括兴趣以及未来成长目标,这样决策会做得更加科学。同时,一起作业也正在对北京、广州、成都等城市的学生学习数据进行深度分析,希望将来为政府决策提供数据支持和依据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12