
大数据 为个性化教育插上翅膀
这是一个“大数据”无处不在的时代,大数据对教育会有怎样的影响?上月,成都举行了“大数据与教育变革2017高峰论坛”。电子科技大学大数据研究中心主任周涛,北京师范大学科学传播与教育研究中心副主任李亦菲教授,一起作业联合创始人肖盾,与成都市10位中小学校长一起,进行了一场智慧的碰撞。
革命性的改变大数据可以实现个性化教育
成都市教育局副局长陈蕾出席论坛并讲话:“刚刚出台的《成都教育事业十三五规划》要求积极发展智慧教育,因此证明‘大数据与教育变革2017高峰论坛”的召开非常及时有意义。大数据是提高教育教学质量,提升教育管理能力的坚强后盾,这是时代赋予我们教育的新使命。作为教育人的我们应该把科技的力量与教育智慧结合起来,让成都教育再上新台阶。”
电子科大教授周涛说,以前老师布置的作业是面向全班同学的,但是学生成绩有差异。有些学生把绝大多数时间消耗在自己会做的题目上了。如果能够让学生做一些有挑战性的题目,或者把时间花在掌握不牢固的知识点上,老师对学生的了解就能够具体到每一个知识点上,从而实现个性化教育。他认为,利用大数据对学生学习的提高很有可能是革命性的改变,这是未来个性化教育的必然趋势。
决策不再拍脑门大数据为学生选择提供支持
北京师范大学科学与教育研究中心副主任李亦菲提到,一直以来,大家理解的学习就是老师和学生之间面对面进行的。而当互联网学习出现之后,就出现了线下学习和线上学习相结合的混合式学习方式。中国教育学界经过探索后也发现,混合式学习方式的出现给老师和学生带来了积极的影响。因此,一起作业这样的学习模式,让老师的“教”和学生的“学”能够打破时间和空间的限制,让学习变成一件有意义的事情。
一起作业的联合创始人肖盾则表示,大数据可以帮助家长记录孩子的成长,看见孩子的未来。经数据分析,没有家长关注的学生比有一位家长关注的学生成绩差,如果两个家长都关注孩子,孩子的成长更健康,成绩更好。同时还发现,大数据对家庭教育产生的影响更大。
肖盾说,不可否认,很多家长对孩子成长的判断做出一些关键决策大都是拍脑门的,只是依赖一些经验。但是孩子的兴趣到底是什么,孩子是应该选择文科还是理科,包括考大学志愿填报方向,如果有很多数据支持孩子学业情况,包括兴趣以及未来成长目标,这样决策会做得更加科学。同时,一起作业也正在对北京、广州、成都等城市的学生学习数据进行深度分析,希望将来为政府决策提供数据支持和依据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10