
全球IT细分产业大数据分析行业战略结论
市值TOP20分布
TOP20里面有14家美国公司,占70%,TOP5全部是美国公司,如果算上已经退市的Dell(预计市值超过800亿),美国依然在IT领域独领风骚,占据绝对的统治力。这才是美国称霸全球的软实力。美国在军事、货币、以及代表未来的IT产业上占据了绝对的领先性,中国赶上美国还需要很长一段时间。
TOP20里有5家亚洲公司(中国3,韩国1,新加坡1),1家欧洲公司。在IT领域欧洲和日本公司已经渐行渐远。未来必然走向中美争霸的局面,这跟中美两国市场规模、人口基数有关。
TOP20里面,8家互联网公司,8家半导体公司,占据了主要位置。传统大的IT公司占据了另外4席。
快速成长的公司
在快速增长(超过20%)的公司里面,互联网8家,占42%,半导体公司占了7家,接近37%,美国公司占58%。
网易的市值悄无声息的得到快速增长,游戏业务是主要贡献者,在线游戏占了营收的75%。同时,网易重兵投资的直播平台,跟VR的结合,也给未来带来更多的想象空间。Sony经过痛苦转型,总算走出了连续大幅度亏损的命运,再度被市场看好。
微软今年以262亿美金的现金收购了Linkedin,未来将会有7亿用户,给微软的未来带来新的想象空间。同时,云产品Azure的强劲表现,推动微软市值大幅度回升,但距离顶峰的1999年的6137亿美金市值还存在一定距离。不过,已经有分析师给出微软1万亿美元市值的可能性。
Juniper市值的快速增长,我还没有想到其中的逻辑,上次在欧洲,提起爱立信跟思科可能的合并,有一个老外不认为他们间的合并会成立,他认为爱立信收购Juniper更有可能,不清楚他的理由,可能只是简单的业务互补。但Juniper在未来两年被某公司收购是大概率事件。
云计算转型公司
清一色的美国公司,美国再次完成了布局,占领了未来的机会。在这种生态下,中国公司如何快速赶上,华为如何快速赶上? 相信中国本土会出现1-2家大的云计算公司,道理跟互联网公司一样,现在是阿里云领先,华为还有机会,如何在中国市场占据第一是关键。战略之争,中国公司很难赢得北美的云计算市场,但北美厂家也很难进入中国。欧洲和东南亚是两个势力角逐的焦点。
亚马逊AWS的营收超过了100亿美金,取得了巨大突破,预计明年的业绩将会进一步提升。AWS推动亚马逊 的市值快速提升,站上了3500亿美金,增长接近150%。阿里云的估值也达到了390亿美金,而且按这个势头,未来又会是一个巨无霸的产业。
HP实际上已经分割成两个独立的公司上市,HPE(惠普企业)和HPQ(惠普)。主打企业市值的HPE,利用云计算转型的契机,使得市值获得较大的提升,让HP整体状况不会太糟。
同时,云计算转身也不是无往不利的法宝,除了微软Azure和亚马逊AWS外,其他公司并没有获利太多。VWware受Dell并购EMC影响,市值还有所下降。未来的云计算市场,又将会是一个赢者通吃的市场。
半导体公司
没有中国大陆公司入榜,这就可以理解为什么中国政府会那么捉急。为了避免脖子卡在别人的手里,中国政府这两年在半导体领域投资了几千亿人民币,同时还砸锅卖铁的在全球并购半导体企业,而美国对中国严防死守,一毛不拔。这是两个大国围绕着未来的战略之争,没有道理可言。
受反垄断、手机市场饱和、中国红色供应链多方因素影响,高通的盈利出现下降,市值下滑。Intel还是没有找到新的突破,台积电将继续高歌猛进,ASML仍然是设备厂商的领头羊。
人工智能转型公司
又是清一色的美国公司,百度勉强挤在里面。英伟达的市值2年增加了5倍,可以想象现在的人工智能有多火。AI这个产业是从2015年被点燃的,各大IT公司纷纷布局,现在也很难用数据来佐证这个趋势。这两年, IBM猛炒Watson,Google大推AlphaGo围棋。但微软Azure和亚马逊AWS,不可能在大数据红火时袖手旁观。微软目前拥有适用数据分析的大规模存储库Data Lake等近10个数据存储和分析服务,Amazon AWS目前拥有Hadoop框架EMR等七款产品。
百度说移动互联网已经过去了(意思是阿里巴巴、腾讯已经过去时了),下一个是人工智能的时代,他们将会在人工智能的时代重新站起来,近期百度选择陆奇来运作面向未来的战略,陆奇能否带领百度走出迷茫期,让我们拭目以待。 对于未来的IT产业,实际上是美亚争夺领导力的时代。欧洲实际上已经沦落为旁观者,日本的衰弱也是无法遏止。
对于代表未来趋势几大方向:人工智能、云计算、互联网、半导体(万物互联可以归入半导体和云计算领域),美国具有绝对优势,中国拥有迎头赶上的势头。传统的硬件厂商(设备、终端、云基础设施)已经进入了市场底谷,感觉不可能再坏了。未来几年可能通过兼并形成比较稳定的格局,当然,还会有几家消失掉。$中国联通(SH600050)$$烽火通信(SH600498)$网宿科技(SZ300017)掌趣科技大华股份
华为公司2016年的销售额750亿美金,利润50亿美金左右,近30%增长。这样来看,如果在美国上市,市值预计在1500亿美金左右(PE 30,主要对照思科做的估算。华为的销售额750亿美金,思科预计500亿。华为的利润50亿美金,思科100亿,华为增长30%,思科0增长。
对比来看,华为主要是利润偏低,但华为有做低利润之嫌(迎合产业环境,不能超过运营商),关键是成长性很重要,所以综合来看华为的估值应该不低于思科),当然,如果华为要追求高股价,应该可以将利润做到更高,短期市值突破2000亿不是难事。但考虑到华为主营业务CBG,CNBG,EBG,行业基本都到天花板了,所以快速成长存在风险。正常的路径,很可能就像思科,在CNBG领域占据老大地位,获得较好的利润。
同时在CBG、EBG两块领域发挥乌龟精神,慢慢爬升,稳健发展。但未来具有不确定因素,尤其来自云计算和人工智能的变革,可能会在全球范围内发起新一轮的洗牌,华为如果没有赶上这趟车,也可能会逐渐消亡在历史的长河里面,或者落为平庸。而在这两块要赢得未来,一个良好的生态是很关键的,目前的主要玩家都在美国,对华为的将来是很大的挑战。
未来的全球化进程会进一步受到挑战,全球会裂变成以美国市场、中国市场为代表的两股势力,波及云计算、人工智能、半导体、互联网。华为如何充分利用中国市场的优势,首先在中国市场占据绝对领导力,迅速站稳脚跟是关键。同时,如何打赢欧洲和东南亚市场,将会是未来谁能够占据领导地位的风向标。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28