京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
医疗大数据趋热 十大细分产业蓄势待发
据了解,未来量子计算在医疗领域的应用主要是服务于大数据下的精准医疗发展。耿庆山表示,精准医疗与微生物组学的发展带来数据的急剧膨胀,现有的技术将无法支撑运算任务,而量子计算比传统的电脑拥有更强大的计算能力,它能够解决一些高度复杂的医疗问题。人工智能则能够以更快的速度、更深的层次处理数据,从而帮助人类从大量非结构化数据中找到不一样的视角。在耿庆山看来,人工智能还具备卓越的学习能力,可以实现个性化分析目标,因而可以广泛应用于医疗领域。
而围绕人工智能进一步延伸的医疗机器人、纳米机器人以及人体电子化等领域也是未来大数据引领下的热门医学领域,且目前已受到产业资本的关注。其中达芬奇机器人系统就已被使用,其未来的应用场景主要为远程监控,即机器人系统能够让医生跨地域远程诊疗,同时也可以为特殊的病人提供康复护理帮助。而纳米机器人则是可以通过血液循环进入人类内部,在病理监控、行使功能、靶向运输药物、纳米级手术等方面有应用潜力。
数字化诊疗同样依赖于人工智能。耿庆山告诉记者,患者可以求助于手机语音助手的设备,例如全息投影医生Dr.WebMD,它可同时解决多种询问,包括解决患者疑问,通过网络预约医生,并向医生反映患者的症状和顾虑,构建一个数字化医疗护理模式。
而所谓人体电子化,耿庆山介绍称,到2025年,人类身体的一部分也会转变成电子化。这种概念现在多见于假肢、器官等代替物的应用。除了仿生的假肢,预估已有3万-5万人体内植有RFID芯片。“脑机接口”就是人体电子化的另一种表现形式。耿庆山称,它主要是在人脑和外部设备之间建立直接的连接通路。这一技术最常见的应用是实现脑成像、监测神经活动。据悉,目前已应用于耳蜗移植、心脏起搏器,且有望实现“神经塔桥”。
便捷式诊断设备则是未来医疗大数据的另一大突破领域。耿庆山告诉记者:“业界有研究团队正试图开发一种手持便捷式诊断设备,它可以在数秒内扫描人体器官并诊断疾病。其特点就是轻便、易携带,可用于治疗咽喉炎、睡眠呼吸暂停、心房颤动等疾病。”
在耿庆山看来,伴随大数据的快速发展及应用,IT领域和医疗服务机构都应该保持更开放的态度,相互融合加强整合,只有将前沿技术与医疗服务充分整合,医疗服务的效率才能够真正提升,发挥1 1大于2的效益。
值得一提的是,目前A股市场上万达信息、卫宁健康、创业软件、海虹控股等公司均已率先投身医疗信息化,其共同点均是借助互联网技术优化医疗服务,并分别从区域卫生信息化管理、医院信息化管理、医保管理等角度积极探索医疗大数据的商业化价值。另一方面,九安医疗、乐普医疗、鱼跃医疗、美年健康等公司则是从硬件端、服务端出发向技术端谋求融合,以提升医疗服务质量。而未来随着医疗大数据的快速发展,上述十大医学领域或将很快成为各路资本争相竞逐的下一风口。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16