京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
全力打造以大数据为引领的创新格局
“引进大数据电子信息产业项目400个,大数据电子信息制造业规模以上工业增加值增长71.3%,软件和信息服务业收入增长35%,电子商务交易额增长30%。”过去一年,我省坚持把大数据作为弯道取直、后发赶超的战略引擎,强力推进大数据战略行动,经济社会发展取得新成绩。
昨日,省长孙志刚代表省人民政府向省十二届人大五次会议作《政府工作报告》。《报告》指出,今年,我省要更加扎实有力推进大数据战略行动,努力在国家大数据综合试验区建设上取得新突破。
省“两会”代表、委员在接受记者采访时认为,作为全省发展的“火车头”“发动机”,贵阳市要全力打造以大数据为引领的创新格局,加快形成富有活力的创新生态链,提高经济发展质量和效益。
A 做大做强大数据产业 促传统产业转型升级
“聆听了《政府工作报告》,我感到非常振奋。”省人大代表、云岩区副区长石洋说。作为不沿边、不沿海的内陆省份,我省通过抢占大数据发展制高点,每年经济增长速度在全国排在前列,这说明发展思路是十分科学、有效的。
结合云岩区的变化,石洋的感受尤其深刻。“作为省会城市中心城区,云岩区是全省资源要素相对集中,市场活力最为强劲的区域。但近年来,受大环境影响,传统服务业都出现了不同程度的下滑,产业转型升级迫在眉睫。”石洋说。
在省、市的领导下,云岩区逐步走出一条以大数据引领产业发展的老城区特色路径,并取得显著成效。“我们加强大数据与传统产业的融合发展,促进经济结构调整和转型。比如,在推动服务业转型方面,加快新型楼宇经济发展,对传统办公、商务楼宇厚植大数据、互联网金融等新兴产业,让‘老树发新芽,旧瓶装新酒’。通过将京玖大厦打造为大数据总部大楼,利用大数据实现产业聚集之后,大楼的产值从3.4亿元增长到10亿元。”石洋说。
全省大数据战略行动的实践和成果,让石洋更坚定了决心和信心。“目前,云岩正处于产业结构调整的阵痛期,我们将坚持运用大数据改造和提升传统产业,深入推进大数据战略行动,围绕‘全省大数据综合应用核心区、全省大数据民生应用第一区、全市大数据人才培养基地’三大目标,努力实现大数据及相关产业规模突破200亿元,力争每年培养大数据专业人才10000名。”石洋说。
《政府工作报告》提到要加快做大做强大数据产业,对于这一点,省政协委员、省委统战部副部长王茂爱建议,要重视行业协会的作用。
“大数据产业不只是数据的收集,它还包括数据的产生、储存、加工、利用等,数据在互换后还会产生裂变。”王茂爱说,就目前我省、我市大数据发展的情况来看,重点关注引进大运营商、大企业,但现实中吸引众多大企业、强企业落户贵州、落户贵阳还有一定困难。
“所以我们不应只聚焦在一个个零散的企业上,这样产生的大数据一方面不够大,另一方面数据收集起来会很慢。”王茂爱认为,应该重视行业协会的作用,以行业协会为抓手,把企业整合起来发展大数据产业。
“行业协会是从业者自己的组织,他们更清楚所在行业内的动态、痛点。”王茂爱说,众多行业协会也是我省大数据产业可持续发展的重要依托。以贵阳货车帮科技有限公司为例,它通过建立了一个综合服务平台,为加盟的全国各地货车车主提供全国公路物流信息、交易服务、货车金融等服务,把货车物流资源整合起来。而行业协会在大数据产业发展中的作用也类似于此。
B 推进政府数据聚通用 让数据发挥更大价值
《政府工作报告》中提到,“省政府数据开放平台上线运行,省市两级481个运用系统迁入‘云上贵州’”,省政协委员、首钢贵钢纪委书记、工会主席潘明祥对此十分欣喜。
日前,作为“四大基础数据库”之一的宏观经济数据库正式在“云上贵州”系统平台政务外网上线运行。“这就是政府数据聚通用的体现。这对传统企业发展很有益。”潘明祥说。
“企业能够迅速把握市场是企业生存的关键,我们公司有一个‘三个跑赢’,即跑赢自己、跑赢同行、跑赢市场。”潘明祥说,大数据为企业提供了分析市场的资料,政府数据的聚通用则让企业有了更加详细的参考数据,使企业快速把握市场。
以贵钢工会为例,潘明祥介绍,工会为每一位职工都办理了会员卡,通过卡上芯片的数据,工会能了解职工年龄结构、技能等信息,便于管理。
“希望在新的一年里,更多的传统制造业能够搭上‘云上贵州’这辆快车,享受到政府数据聚通用的便利。”潘明祥说。
省人大代表、贵阳市公共交通(集团)有限公司运营部副部长明媚认为,加强数据的互联互通,将产生巨大的价值。
明媚说,2016年市委市政府对道路拥堵问题已有了很多举措,如,中华路公交专用道启用、中环路通车等,并取得一些成绩。为了让城市公交更加便捷、快速,贵阳市公共交通(集团)有限公司正在进行各种有益尝试和努力,其中对公交数据的挖掘、共享、使用便是其中之一。
目前,贵阳市公共交通(集团)有限公司已经与“滴滴公交”签订战略合作协议,双方将联合开发移动端智慧公交服务产品“贵阳滴滴公交”APP,共同打造“智慧公交”运行体系。通过向“滴滴公交”提供数据,可以实现100%车次覆盖率和100%ETA(预估到达时间)准确率。同时,贵阳市公共交通(集团)有限公司也能使用“滴滴公交”提供的数据,来更好地对公交线路进行优化。
“一方面继续挖掘有价值的数据,另一方面用好有价值的数据。”明媚说,在未来,他们将按照省政府工作报告要求,继续加强与企业、政府部门数据间的互动,让城市公共交通更加智慧。
C 积极探索大数据应用 让群众共享更多实惠
“《政府工作报告》中提到的大数据发展的相关内容,为贵州后发赶超指明了方向。”省人大代表、花溪区工信局(大数据局)副局长曾志云说。
“围绕省、市关于大数据战略行动部署,花溪区从大数据融入政务、商务、民生方面都做了积极探索,比如整合全区各部门148套数据填报系统,实施‘便民利民一证通’大数据应用……”曾志云说,这些应用的顺利推进,都离不开大数据的支撑。
“在基础设施建设方面,目前青岩古镇已经实现了免费WiFi全覆盖,正在推进基站的建设。希望未来不仅在花溪区主次干道和主要旅游景点实现免费WiFi全覆盖,还要让网络信号覆盖到每一个村寨。”曾志云说,以基础设施作为支撑,智慧出行、购物、出游才能成为现实。
“此外,花溪区正在建设十多万平方米的大数据产业园,鼓励创新型、成长型的企业入驻,并已出台‘三免三减半’等优惠政策,为大数据项目及创新型企业打造良好的发展环境。”曾志云说,产业园已有几十家企业入驻。
“今年,花溪区准备精准发力,加强服务外包及呼叫中心建设,建设新兴产业人才数据库等。”曾志云说。
省政协委员、金阳医院原党委书记向德芬认为,大数据给老百姓看病带来实惠。
“通过大数据平台,贵州本地医院可以与北京等地的医院、专家对接,进行远程就诊。”向德芬说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14