【课程介绍】
CDA LEVEL I业务数据分析师—R语言专题为CDA数据分析师讲师团队结合市场和学员需求新开设的专题课程，从零开始，由浅入深，包括初级语法及统计入门、中级建模方法进阶、高级案例应用三个阶段。 从R语言基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习，介绍了R语言及数据分析与挖掘的各个技术细节。
通过实际的金融、电信、市场调研、客户关系等案例演练，让学员真正体验数据分析与R语言的魅力。新手完全能够通过本课程学习，成长为优秀的R语言数据分析行家。
【课程计划】
1.商业数据分析价值与前沿知识
2.数据分析师职业概述
3.数据分析工具介绍
4.数据分析方法论介绍
5.R、RStudio安装及介绍
6.R语言编程基础
7.数据库知识介绍
8.数据整合与SQL语言
9.使用SQL进行汇总
1.统计数据类型介绍
2.描述性统计分布方法
3.正态分布与其他常见分布形式
4.参数估计方法介绍
5.假设检验知识
6.特征提取与FRM方法
7.简单线性回归
1.用图表描述业务
2.ECHART可视化
3.数据可视化案例
4.线性回归方法
a.案例：银行业客户价值预测
5.线性回归诊断
6.二分类变量分析
b.案例：电信业营销响应预测
1.多分类回归分析
a.用户选择偏好分析
2.定序回归分析
b.客户评价分析案例
3.生存分析方法
c.员工离职分析
4.其他市场分析方法
5.决策树算法介绍
d.商品购买因素分析
1.市场分析方法概述
2.抽样估计知识
3.抽样调查技术
4.连续变量间关系探索与压缩
5.聚类分析方法
6.主成分分析与因子分析
a.案例：银行业客户分群案例
1.市场分析其他工具
a.案例：客户品牌感知分析
2.市场研究中的方法总结
b.案例:某品牌香烟市场调研案例
1.时间序列Arima模型预测案例
2.信用卡产能预测案例
3.信用卡违约预测案例分析
4.市场调研分析（全咨询项目）
5.精准营销建模
6.营销效果评估
7.业务数据分析师课程总结
【在线报名】
网页端：
微信扫一扫：
常国珍
曾就职于亚信科技商业运营咨询部（BOC）、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部，多家金融信息部门和金融高科技公司数据分析顾问。主要从事征信数据集市与信用风险建模、客户价值提升等项目。擅长将基于个体行为分析的微观经济学研究范式与量化模型向结合的客户终身价值建模。
曾珂
CDA数据分析师讲师/管理科学工程硕士
从事数据分析与数据挖掘的研究与教学，研究方向为互联网、电子商务数据分析与挖掘，擅长基于客户关系管理的数据挖掘、数据可视化、文本挖掘
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时，添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具，Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建，成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作与认证考核中，分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作闭环中，统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带，更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中，分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键（如时间、地域、ID范围）分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域，同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比（YoY）聚焦“长期趋势”，通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域，流传着一句行业共识：“数据决定上限，特征决定下限”。对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值，在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案，解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域，高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进，垃圾结果出”，这是数据分析领域的黄金法则，更是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中，决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势，成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中，卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法，核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中，企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中，订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代，数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑，从数据仓库搭建（如维度表与事实表的设计）、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析（尤其是用户行为分析、业务指标分析）的实践中，维度表与事实表是两大核心组件，二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师开展一切工作的核心载体，而数据读取作为数据生命周期的关键环节，是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中，很多从业者会陷入一个核心误区：过度关注“当前数据的分析结果”，却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代，用户的每一次点击、浏览、停留、转化，都在传递着真实的需求信号。用户行为分析，本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
