
互联网+大数据助力贵阳实现跨越发展
随着“互联网+”大潮涌动,人们眼中最“土”的农业跟最“洋”的互联网之间,正在发生神奇的化学反应。贵阳这个发展相对滞后、长期处于跟跑状态的山地城市,却展现出“中国数谷”的巨大魅力。贵阳如何完成跨越发展、同步小康这关键一跃?
中国乡村之声特约评论员孙立武:
“一屏在手,要啥都有。”在贵阳智慧农业云的展台前,点击打开环境监测版块,在指定区域搜索栏中输入“樱桃”,可以得到一系列的数据,如“生长期为260天,空气温度18摄氏度,湿度75.4%,土壤水分20%……”,以及一周、一月、一年内空气温度的走势,开花期、结果期等全部数字呈现。在显示屏前你就清楚地知道这里樱桃的“一生”。
通过大数据,不仅能够知道作物的以前,还能知道作物的现在。基于不同地区的气象、地理、农产品种植等因素,实时收集农情及农业环境监测数据,农户就能够快速掌握实现农业病情、虫情、灾情、墒情等信息,帮助他们实施科学、高效种、养殖管理,降低了农业生产的人力消耗和人为因素对农业环境的不利影响,有利于农业生产向规模化、标准化发展。
这仅仅是大数据改变农业生产某个方面的微缩图景。实际上,大数据不仅能够帮助生产,还能够帮助销售。“2016年第一季度淘宝+天猫上行累计成交额1227.08万元……村淘服务站成交排行榜中第一名是小沟村,当日累计成交额2891元……”这是贵阳一个乡镇的网销数据,在阿里云平台上,整个农村淘宝交易基本全部实现数据化,并配有走势的曲线图。有了这样的图,有了这样的大数据,将它们利用起来,结合对流通渠道、消费习惯、农产品种类、价格指数的关联分析,分析特定区域、时期对农产品消费习惯、价格接受能力,从而可以实现优化销售渠道,指导产品种植和促进精准销售。
关联了生产,关联了销售,农业大数据还能关联服务端。农业领域贷款难是众所周知的问题,对于大型农产品批发市场而言更是如此。传统金融贷款模式一般是以借贷方的资产、收入等为抵押或担保依据。而借助大数据,这一行为大不一样。贵阳现代农业大数据交易中心金融业务部负责人罗超说,通过核查、整合一个批发市场去年在云平台的交易数据,真实、直观,以此作为贷款的依据,省时省力,也尊重了对方的隐私。
国内第一个农业大数据的研究和应用推广机构——“农业大数据产业技术创新战略联盟”2013年创立后,我国的农业大数据在贵州等地获得了初步的发展。农业大数据的意义正体现在宏观、中观、微观的三个层面上。
宏观层面上,农业大数据对于水土资源调节、气候调节、人口粮食资源分配、食品安全等国家政策调控具有重要意义。
中观层面上,大数据对农业生产链的各环节都具有指导作用,能够帮助实现行业内资源的最优化配置。
微观层面,农业数据资产也是农商企业的核心能力,是农产品企业和商户在农业信息化的大环境下,取得市场成功的重要竞争力。
伴随着农业互联网生态的逐步形成,农业电商大数据也在快速发展和逐步完善中,在这个过程中,我们应该加快步伐,研究探索,搭上这个互相链接的顺风车。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28