京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据炙手可热 告别漏洞危害
当今云计算和大数据可谓是炙手可热的话题,IT以及互联网业界对于云计算也是呼声很高,用户的期望值也是普遍较高,任何一家云计算提供商的业务成功与否绝大多数取决于供应商在云端帮助客户解决了何种云计算安全问题以及云计算安全的担忧。现在很多人都在谈高度的虚拟化技术以及多租户环境这些字眼,笔者看来这些词语还仅仅停留在信仰层面上,云计算的开源的同时不仅会吸引大量用户的涌入,当然,也为黑客病毒敞开了一扇大门。
与数据漏洞说再见 云计算的数据风险识别
这些关于云计算漏洞的担忧往往会影响客户是否把最重要应用程序迁往云计算的决策。然而,有迹象表明,云计算安全性已越来越不如以前那样成为云计算发展的障碍。按需模式的魅力是如此巨大,以至于众多企业都愿意放下对数据安全性和私密性的担心,至少在实验基础上使用基于项目的基础设施即服务(IaaS) 部署以支持对短期资源的需求。
你对云计算信心有多少
现在很多云计算供应商都已经成功的部署了云计算网络,也已经为用户提供了很方便的云计算各种服务,例如公有云还有云存储这类服务。但是话虽如此,仍然还有很多企业并没有在企业内部部署云计算服务和云计算网络,研究公司comScore Inc.受微软公司委托对200多家中小型企业(SMB)进行了一次调查,结果发现不使用云计算服务的企业中有42%认为云计算是根本不可靠的。相比之下,在2013年6月进行的一次调查中94%的中小型受访企业表示,他们所使用的基于云计算的应用程序的安全等级要高于他们在内部实施的安全等级。
通过上述调查数据我们不难看出,很多企业事实上发现云计算最引人注目的好处之一竟然是,供应商可以提供一定程度的专业知识和集成安全性,这要比很多企业自身在内部实施的水平更高。简而言之,安全性是云计算供应商的一个关键区分点。
企业提供什么样的云计算服务才能够让用户满意,才能让漏洞和风险降到最低,这可能是现在众多云计算供应商们最头疼的话题了。绕过访问控制、发现有价值的数据、控制数据所在的资产,然后盗取或泄露数据。但是,云计算的本质特性就意味着供应商需要调整他们的方法以解决按需环境的具体问题。>>
云计算也玩儿分层
就像传统的IT网络环境一样,七层网络结构。云计算供应商也应该把云服务分成多层来进行安全解决方案的应用和管理,这样一来技术可以集中得到应用,比如像访问管理、云计算周边安全、数据加密以及分布式拒绝服务等等。
当然,在一个共享的云计算环境中,诸如识别与访问管理这样的组件已变得尤为重要,因为来自于多个客户的数据都被存储在同一个共享环境中,并通过同一个共享环境被访问。云计算供应商需要向客户确保他们能够提供一个高效的解决方案,它不仅能够授权访问,而且能够在虚拟环境中使用诸如多重因素身份验证的方法进行身份验证。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03