京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据引领业务发展
今年以来,全路认真贯彻落实中国铁路总公司党组部署要求,大力推进货运组织改革,加强“总对总”战略合作。中铁快运股份有限公司以海尔项目为牵引,运用信息化工具,加强项目运作的可视化管理,全力构建精准化营销体系,实施精细化运输组织,为客户提供全程化物流服务,赢得了良好的市场口碑。
物流项目运作中,运输方案是灵魂,信息传递是血液。为加强信息化管理,提升项目运作效率,中铁快运公司信息团队深入现场,广泛调研,全面收集项目信息,从订单管理、在途监控、增值服务等方面入手,自主建设了中铁快运订单管理平台,实施全程物流信息监控,全面升级95572客服平台,同时又启动了铁路物流总包项目管理信息平台的建设工作,努力为中铁快运公司“总对总”项目的持续高效运作提供技术支撑。
全面集成客户订单管理。为提高客户物流需求的响应速度和闭环管理水平,公司信息团队组织设计并研发了中铁快运公司订单管理平台,通过系统配置和数据对接,将不同行业和不同客户的物流需求自动转换为物流作业指令,进一步加强物流需求的源头管理,提升物流组织效率。目前,该平台已成功对接海尔、达能和中石化易捷等项目。
加强货物在途信息管理。中铁快运公司积极推进与铁路总公司运输信息集成平台的信息对接工作,同时运用微信和APP等移动互联应用采集货物在途信息,实现货物制票、装车、中转、到达、配送、交付全环节的信息采集。公司调度和客服部门可以对货物的在途状态进行实时盯控,准确、快速掌握货物异常信息,及时下达调度命令,解决问题,最大限度地保障货物安全、准时交付,为客户提供信息追踪服务。
海尔项目是“总对总”战略实施以来非常受瞩目的项目之一。中铁快运公司作为项目经营主体单位,坚持为客户创造价值,持续关注客户需求,完善客户体验。公司通过优化作业流程、整合升级系统功能,满足了海尔集团“汇总结算、签单返回、在途盯控、信息反馈”等诸多个性化需求,在提高海尔集团供应链管理水平上发挥了积极作用,加深了海尔集团对铁路企业物流操作能力和服务能力的认识,极大地提升了铁路企业的物流市场竞争力。截至10月10日,海尔项目开行特需班列36列,共计运输货物27666吨。在前期合作的基础上,近期,海尔集团又与中铁快运公司达成了青岛工厂至全国54个方向的发货合作意向,海尔集团决定由目前的青岛和合肥2个基地合作,扩展到青岛、合肥、武汉、重庆、佛山、郑州和遵义7个基地的合作。海尔项目的成功运作,在家电行业内迅速树立了铁路物流品牌。继海尔集团之后,格力集团、美的集团相继与中铁快运公司达成合作意向。
为了适应不断增加的项目运作需求,公司以海尔项目为基础,组织信息团队设计了铁路物流总包项目管理信息平台,以求打造集“总对总”项目营销管理、项目订单管理、物流信息采集和作业监控预警、项目财收结算和信息增值服务等功能于一体的综合信息管理平台。未来,该平台还将结合大数据技术,加强物流运作的效率和效益分析,为持续优化“总对总”项目运作模式,扩大项目收益提供有力的信息支撑。
中铁快运公司在推进“总对总”项目运作中,不断加强信息理念和技术创新,努力提升信息化应用水平,逐渐走出了利用信息技术引领业务发展的新路,为建设现代化物流企业提供了核心驱动力。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16