京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据作为科技圈的流行趋势是未来还是炒作
时尚界有流行趋势,科技圈也是如此,大数据就是近几年科技圈的流行趋势,不管什么都要和大数据沾个边,但似乎并没有什么新的应用让人切身感受到大数据带来的惊喜,给人的感觉总是炒作的意味更浓。
科技公司或者企业、政府并不是他们不想做好,而是受到了制约,主要是两个方面的制约,一个是数据量小且难以利用,另一个是转化经验少实施困难。
为什么说数据小呢
首先是数据化程度很低。只是近几年政府才开始在使用电子信息化办公平台的时候才积累了点数据,早年大量的数据基本都是以文件及纸质的形式存储在政府办公楼仓库里,而纸质的数据我们是无法使用的。想要将这些纸质数据化是一个非常庞大的工程,需要耗费巨大的人力物力,而这关键性的一步恰是一个吃力不讨好的活,所以一般承接政府大数据的公司也都很少去触碰。
另外就是数据割裂,各个部门的数据都和宝贝似地保护着,生怕其他部门抢走,这就导致了数据的割裂,无法整合。比如要进行一个智慧城市的建设,至少需要交通数据、气象数据、人社数据等等部门的数据进行综合考量,但是每个部门都把自己手里那点数据看的和宝贝似得,碰都不让人碰,又何谈数据整合呢?
所以很多政府大数据工程到最后就流于表面,最后把手头少的可怜的数据做做数据可视化,弄一些大屏幕,展示出来给领导汇报一下就结项了。
第二个就是转化经验少
比如农业大数据,是有不少的农业数据和气象数据,甚至还有粮食收购数据、农产品价格数据等等,但是即使这些数据全部都开放给施工方,如何使用还是一个大的问题,如何利用现有的数据通过数据挖掘、数据分析让这些数据产生价值转化、形成生产力,这又是面临的新的问题。
除此之外,中国的农作方式也是一个很大的制约因素,家庭为单位的小作坊式的田块化种植,无法集约化管理,这就导致了农民种什么、什么时候种都有自主权,那么现状是什么呢?
以现在最大的渤海粮仓为例,在山东几个县市为试点的渤海粮仓项目,最后落地后的成果是什么呢?所谓物联网+大数据的实践到最后就是找几块试验田,插上杆子,装上几个传感器和摄像头,然后做一下数据展示,甚至很多地方的传感器和摄像头都被农民卸走了,如何指导生产,又如何将农业机械制造产业链打通呢?
最后
搞大数据不是喊喊口号,做做样子就能搞起来的,这需要专注并持续的投入,不一定有多大的数据,别只顾着建机房,即使是依靠着现有的几百万条数据,通过场景化的应用分析,给出人们建议,让大家切实的得到实惠,让老百姓切实看到大数据带来的好处,这才应该是大数据的必须经历的过程。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27