京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据作为科技圈的流行趋势是未来还是炒作
时尚界有流行趋势,科技圈也是如此,大数据就是近几年科技圈的流行趋势,不管什么都要和大数据沾个边,但似乎并没有什么新的应用让人切身感受到大数据带来的惊喜,给人的感觉总是炒作的意味更浓。
科技公司或者企业、政府并不是他们不想做好,而是受到了制约,主要是两个方面的制约,一个是数据量小且难以利用,另一个是转化经验少实施困难。
为什么说数据小呢
首先是数据化程度很低。只是近几年政府才开始在使用电子信息化办公平台的时候才积累了点数据,早年大量的数据基本都是以文件及纸质的形式存储在政府办公楼仓库里,而纸质的数据我们是无法使用的。想要将这些纸质数据化是一个非常庞大的工程,需要耗费巨大的人力物力,而这关键性的一步恰是一个吃力不讨好的活,所以一般承接政府大数据的公司也都很少去触碰。
另外就是数据割裂,各个部门的数据都和宝贝似地保护着,生怕其他部门抢走,这就导致了数据的割裂,无法整合。比如要进行一个智慧城市的建设,至少需要交通数据、气象数据、人社数据等等部门的数据进行综合考量,但是每个部门都把自己手里那点数据看的和宝贝似得,碰都不让人碰,又何谈数据整合呢?
所以很多政府大数据工程到最后就流于表面,最后把手头少的可怜的数据做做数据可视化,弄一些大屏幕,展示出来给领导汇报一下就结项了。
第二个就是转化经验少
比如农业大数据,是有不少的农业数据和气象数据,甚至还有粮食收购数据、农产品价格数据等等,但是即使这些数据全部都开放给施工方,如何使用还是一个大的问题,如何利用现有的数据通过数据挖掘、数据分析让这些数据产生价值转化、形成生产力,这又是面临的新的问题。
除此之外,中国的农作方式也是一个很大的制约因素,家庭为单位的小作坊式的田块化种植,无法集约化管理,这就导致了农民种什么、什么时候种都有自主权,那么现状是什么呢?
以现在最大的渤海粮仓为例,在山东几个县市为试点的渤海粮仓项目,最后落地后的成果是什么呢?所谓物联网+大数据的实践到最后就是找几块试验田,插上杆子,装上几个传感器和摄像头,然后做一下数据展示,甚至很多地方的传感器和摄像头都被农民卸走了,如何指导生产,又如何将农业机械制造产业链打通呢?
最后
搞大数据不是喊喊口号,做做样子就能搞起来的,这需要专注并持续的投入,不一定有多大的数据,别只顾着建机房,即使是依靠着现有的几百万条数据,通过场景化的应用分析,给出人们建议,让大家切实的得到实惠,让老百姓切实看到大数据带来的好处,这才应该是大数据的必须经历的过程。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16