京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的移动广告市场营销
阿里巴巴旗下移动搜索品牌神马搜索近日在京举办了”以数为智万网归移---神马搜索分享会”。活动现场,来自神马搜索的移动营销专家与业内资深人士探讨了“汇川广告平台”与大数据营销的发展趋势。以帮助广告主能在移动时代进行更好的转型与升级。
近几年,随着全球移动广告市场的持续升温,我国也迎来了移动广告的发展红利期。移动搜索逐渐成为移动广告收入的重要组成部分,且存量提升空间巨大。根据市场调研机构eMarketer发布的全球广告收入报告预测,今年全球移动广告收入将超过1000亿美元。其中中国市场将占全球移动广告收入的22%。
随着互联网移动化的持续深入,广告主面临的最大挑战就是碎片化,针对这样的变化,大数据营销在移动营销时代将起到更为关键的作用。来自阿里移动事业群的营销专家表示:“2016年神马搜索的商业流量预计会增长120%。但消费者受到碎片化的影响,其决策路径已经发生改变,媒体结构也变得更加多元化。要想解决这些问题,就要构建一个超级媒体矩阵,阿里移动推出的“汇川广告平台”将用多维的大数据提高广告的转化率,帮助企业实施高效投放”
据介绍,今年4月阿里移动发布的“汇川广告平台”已经打通了阿里移动事业群三大业务板块:UC浏览器、神马搜索、PP助手,可以实现对广告信息的精准推荐和统一管理。未来,该平台还会连接更多阿里系的优质资源,提供矩阵式平台服务,完成跨平台移动精准营销。
在媒体层面,阿里的超级媒体矩阵优势明显。在品传销三个维度上,既有优酷这样的品牌类媒体资源,又有包括UC浏览器、神马搜索、微博在内的传播类媒体,此外还有淘宝、天猫这一国内最大的电商媒体平台,能够直接为销售带来直接转化。品传销矩阵能为广告主带来维度更加丰富的投放媒体。广告主根据可以自己的诉求,找到最为优质的投放渠道。
在互联网+的影响下,传统行业也加了移动化的步伐,互联网教育作为时下的热门产业,其潜在的移动营销需求正在进一步扩大。来自紫博蓝的专家在分享会现场针对教育行业的投放创意、时间特点、SEM优化等方面内容进行了案例分享。据悉作为中国最早,规模最大的搜索引擎营销服务公司,紫博蓝与神马搜索将会大数据营销方面进行更深入的合作,为广告主提供更为优质的服务。
神马搜索作为阿里巴巴旗下的移动搜索品牌,依托UC浏览器和阿里系的资源优势,神马搜索快速成长,2015年度流量增长超过150%。根据比达咨询最新发布的《2016年第一季度中国移动搜索市场研究报告》显示,神马搜索市场份额为15.2%。稳居移动搜索市场第二的位置。
神马搜索总经理曾洪雷认为:“我们正处于从IT时代走向DT时代过程中,对于数据价值的挖掘将会带来一系列变革,移动搜索的未来绝不是PC搜索的延伸或变形,将会是一个全新的物种。神马搜索一方面会持续推进以“DT搜索”和“推荐引擎”为代表的产品创新的同时,积极利用阿里大数据的优势,抓住互联网营销的两大“风口”:精准投放和程序化购买,成为营销领域的技术实力派。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19