
整合物联网、大数据和机器学习应用能力领跑物联网产业发展
机智云4.0物联网开发平台推出 “ECE边缘计算引擎”、“RTBD实时大数据平台”、“Giga ML吉咖机器学习”、“D3动态数据编排引擎”四款新产品,将云计算和雾计算结合,组成超大规模的物联网大数据和机器学习体系,配合应用赋能和傻瓜式操作界面,充分整合物联网、大数据和机器学习应用能力,进一步降低物联网产品和服务的研发和部署及维护难度,继续领跑物联网产业发展。
9月19日GO DAY 2016,机智云正式发布新一代机智云4.0物联网开发平台,在原有设备接入、设备管理和服务能力之上,增加了全新的ECE边缘计算引擎、RTBD实时大数据平台、Giga ML吉咖机器学习、D3动态数据编排引擎,将云计算和雾计算结合,组成超大规模的物联网大数据和机器学习体系,配合应用赋能和傻瓜式操作界面,充分整合物联网、大数据和机器学习应用能力,进一步降低物联网产品和服务的研发和部署及维护难度,继续领跑物联网产业发展。
ECE(Edge Computing Engine)边缘计算引擎,是一个运行在设备通信模组或近场通信网关上的微应用容器,提供雾计算的运行环境,协调程序和底层硬件环境的关系。ECE和云端微应用管理及分发机制组成了机智云的“雾计算”层。微应用由开发者自行定义,以轻量级对脚本语言(构成。脚本可以根据云端的管理机制实时更新和加载,无需重启设备和OTA固件升级。开发者可以直接在云端编写各种脚本,ECE下载到微应用容器中,动态加载这些脚本代码,实时应用到设备和数据上,从而改变设备行为,进行多样化的本地的运算和决策,让“端”变得更加聪明,反应速度更加快,把日渐流行的“软件定义硬件Software Defined Device”升级到“云端定义硬件Cloud Defined Device”。
RTBD(Real Time Big Data)实时大数据平台,是一个专门为物联网应用而生的实时大数据分析、处理、输出平台。RTBD特别适用于存储和计算物联网行业最常见的基于时间序列的数据(Time Series Data) 和实时的流数据(Streaming Data)。基于搜索引擎技术,RTBD存储量大(可达EB级), 内置强大的实时运算能力,复杂的数据聚合结果可以在毫秒级输出。RTBD还具有多种计算引擎的整合能力可以方便地通过与Hadoop/Spark/Storm等计算平台的整合完成复杂计算。人性化的管理界面让开发者可以方便地定义数据查询脚本,并即时生成对应的 API,使应用赋能在数据层面有质的提升。
D3(Dynamic Data Director)动态数据编排引擎, 帮助开发者快速的定义和部署个性化的数据处理业务。通过图形化的拖拉拽交互方式,开发者可以灵活地编排数据流转逻辑,打造个性化的数据业务系统。D3支持第三方数据源和企业自定义的数据导入,可以通过脚本甚至机器学习的模块来对数据进行处理。
开发者定义完数据处理模型后,D3会自动运行,动态处理数据, 并实时执行对应的动作(Action),省去编写和部署服务端代码的繁重工作。
Giga ML吉咖机器学习是专门为物联网设计的机器学习产品。基于机智云的云端+雾端计算架构,吉咖机器学习可以把数据采集和处理逻辑动态分配到设备和网关端,让海量的终端设备参与到机器学习的运算中,大大的增加了可采集和处理的数据量和全网络的运算资源,可以高效的实现复杂的的机器学习算法。本次发布的Giga ML跟机智云的D3数据编排有机结合,提供“预测引擎”和“推荐引擎”等机器学习功能模块,极大的降低了机器学习在物联网领域的应用的开发和部署门槛。
对于首个推出物联网雾计算服务能力的云服务平台,机智云CEO黄灼在接受记者采访时表示:物联网化的产品在向各个生活和商用领域渗透,因为设备的运算能力和储存有限,现有的大部分的物联网平台技术架构都把设备端的数据原封不动传到云端去做复杂计算。这种弱设备,强云端的架构导致设备响应速度慢,连不上网时设备有些功能甚至无法使用。雾计算把云计算的能力延伸,把部分的运算和存储能力推到网络的边缘,让设备本身,与设备相连的通信模块,或近场的网关设备都可以参与到“雾计算”体系。
雾计算的难点在于如何动态、大规模(百万级的边缘运算节点)地部署运算和存储能力,云端和设备端如何高效协同、无缝对接。复杂的算法如何在云和雾之间合理分解和整合。 需要一个对云管端三者都有控制力的技术平台来实现。雾计算个概念是思科2014年率先提出,但并没有盛行。其中一个原因是思科的发力点是路由器和交换机, 而这些通信设备缺乏对终端设备的定义和控制能力,因此无法和终端设备实现互通,大部分场景无法把雾计算的能力体现出来,因此真正落地的案例并不多。机智云对物联网设备,通信模块,网关节点和云端都有强大的控制力,恰好具备把云计算推向雾端的基础。此次发布的Edge Computing Engine ECE边缘计算引擎,可以直接通过云端的协调,在设备,通信模块和网关等边缘节点执行动态更新和加载“微应用”,进行实时海量的数据处理,算法执行,甚至实现不同品类和品牌设备之间的互联互通,挖掘雾计算的强大潜力。ECE和这次一同发布的其他三款产品:机智云Giga ML吉咖机器学习,Dynamic Data Director动态数据编排引擎,还有Real Time Big Data实时大数据平台有协同效应。开发者可以通过机智云的开发者后台来把雾计算,大数据,机器学习组合起来,高效率开发强大的物联网应用。
此外,受邀出席的36K媒体现任总裁冯大刚在机智云发布会演讲时表示:无论从技术、生态还是商务关系等多个方面,机智云都是得到认可,看着机智云一路成长,是毫无争议的全球最大、最成功的第三方物联网云服务平台。机智云就是这样一家代表着未来趋势和价值的企业,我长期看好机智云的发展,36氪也将和机智云一起,和各位朋友一起,发扬创业者的精神,拼搏、奋进、为追求更美好的未来共同努力,对机智云过去的贡献以及对未来充满信心!
同时Arduino中国董事总经理陈愈容在机智云发布会演讲并宣布双方将开展更深度战略合作,Arduino专注于开源硬件的开发,而机智云专注于智能硬件的云服务开发,与机智云合作可以扩大Arduino在产品应用层面的外延,让用户享受到更多的基于数据的应用服务。陈愈容表示:“物联网将是未来所有智能硬件的标配。Arduino一直在探索如何提供一个简单易用又灵活强大的物联网解决方案,让创客和开发者们能轻松将自己的作品连上网络,享受大数据带来的更多可能性。Arduino和机智云的此次战略合作,将结合各自优势,秉承开源精神,让这一目标得以快速实现。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14