京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代更需要 职业媒体人去打拼
中共中央政治局常委刘云山在会见获奖代表时强调,“十三五”发展最生动的场景在基层,好新闻的富矿也在基层。要使“走转改”真正走进老百姓心里,转出对群众的真感情,改出新闻队伍的好形象,使我们的新闻报道接地气有朝气。
真实反馈民情、真正传达民意、真情倾听民声是新闻媒体的重要职责。民情民意民声在哪里?在田间地头,在工厂车间,在老百姓的柴米油盐。正如老新闻人范敬宜所说,“离基层越近,离真理越近”。尤其在今天,我们已经进入决胜全面小康的冲刺阶段,干事创业的热潮正在960万平方公里的土地上兴起,鲜活动人的好故事可谓俯拾即是。有人说这是一个“人人都是记者”的时代,但越是如此,就越要强调“主流媒体”,越要呼唤“职业媒体人”。这样的称谓,不是自我标榜的虚名,而是实实在在的责任。每一篇浸润着泥土芬芳报道的诞生,都需要俯下身子、下苦功夫、直探民心。
围绕基层鲜活动人的故事而动,也是媒体对新闻规律的敬畏和坚守。在这个媒体融合的时代,获取新闻信息的成本大大降低,但去伪存真、去粗取精的成本却大大提升。究其原因,很大程度在于一些所谓“媒体”、所谓“记者”对新闻传播规律的亵渎。奉“人咬狗才是新闻”等理念为圭臬,镜头笔下只有明星八卦、暴力色情,动辄玩些“标题党”一类的把戏,还一味大谈“用户思维”云云,无异于丢掉了新闻媒体的生命原则、立身之本。从专业角度看,一个碎片化的时代,需要忠实于事实的客观报道者,也需要对这个时代的冷静观察和思考者。严肃、可信赖的媒体,反映真实生活的新闻作品,对于人们来说依然是稀缺品。新闻媒体如果做不到这一点,不管概念如何新潮,不管形式如何多样,都无法摆脱被抛弃的命运。
今天的新闻是明天的历史。用时下流行的概念来说,新闻人书写的是历史大数据。在人们面对海量数据而无所适从的今天,在人们埋头碎片化信息而难以自拔的今天,如何提供有价值的、经得起时间淘洗的数据,正愈发成为迫切的时代命题。于广大新闻人来说,新兴技术应当借鉴,优秀传统亦需坚守,谈“互联网思维”“数据库建设”,更要讲“真实乃是新闻生命”“铁肩担道义,妙手著文章”,以创新的姿态应对挑战,以负责的姿态书写历史,或许就是新闻媒体传统与现代的最佳交汇点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16