京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,公务员如何提升领导力
海量数据中,如何快速获取有价值的信息?利用大数据,可否跳出决策“科学化”陷阱?怎样的数据平台,可以实现社会治理“去危机”化?
昨日,中国新闻出版研究院党委书记、副院长黄晓新,省直机关工委党校校长邹德文,省委党校副校长张继久,华中师范大学公共管理学院院长卢新海,华中科技大学新闻学院电子与网络出版研究所所长陈少华,国家大数据专业委员会秘书长彭铁元等专家聚首东湖宾馆,纵论大数据时代公务员领导力提升之道。
每个个体是数据源,公务员是资源的整合体
“掌握了数据,就拥有了核心竞争力。”会议伊始,彭铁元亮明观点:对置身于大数据时代的公务员而言,他们已成为“资源的整合体”,对大数据信息采集、分析、研判、整合能力,是领导力的重要体现。
据公开数据显示,截至2015年底,我国共有公务员人数716.7万人。公务员应该具备怎样的能力?《国家公务员通用能力标准框架(试行)》给出答案:政治鉴别能力、依法行政能力、公共服务能力、调查研究能力、学习能力、沟通协调能力、创新能力、应对突发事件能力、心理调适能力。“在实现国家治理能力现代化、‘两个一百年’奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦的进程中,公务员起关键作用。公务员的素质能力,决定目标实现的方式、路径、效果。”专家们认为,在这个背景下,研究公务员领导力的提升,具有很强的科学性、实践性、针对性。
确立问题导向,避免决策陷阱
大数据中的数据量非常巨大,包含文本、图像、声音、视频等。如何获取有价值的信息?提供科学决策?“要学会在海量的数据中挖掘出关键的信息,找到各个数据之间的关联性。”卢新海表示,大数据带来的是一种思维方式的改变,不再是单一追求政策制定的因果关系,而是要注重各个关系中的链接与共享,它是一个开放的平台,政府部门能够针对不同的问题,很快捷地找到相关的案例,实现各部门之间的协调管理,提升公务员素养。“从问题导向出发,通过数据支撑,避免各种决策陷阱。”邹德文举例说,通过古今历史案例、数据分析,可有效避免三大兴衰陷阱:保罗·肯尼迪陷阱、修昔底德陷阱和奥尔森陷阱。着眼当下,也可通过案例支撑,有效避免“短期科学,长期不可取”的“科学化”、“拍脑袋”等决策陷阱。“利用大数据技术,还可实现社会危机治理‘去危机’化。”彭铁元举例说,对景区游客信息的采集分析,就可以清晰获取客流的构成与走向,可作出准确的预判与处突维稳,避免踩踏事件等旅游事故。
运用众筹模式,建立“私人订制”案例库
“能否建立一个数据库平台,对所有公职人员开放,针对不同层级、不同类型人员设置不同的案例库,实现公务员领导力的‘私人订制’?”黄晓新提出的观点,引发共鸣。
专家们认为,要注意结合不同的地域特点,建立符合当地实际的数据库,注重实地调研,这样才能将研究成果真正运用到现实之中,实现其最大价值。“一定要接地气、务实管用。”张继久表示,要用案例来指导实际,将理论与实际结合起来,为科学决策作出参考,培养处理突发事件的能力,完成执行的“最后一公里”。
陈少华建议,采取互联网的众筹思维,让每一个公务员参与进来提建议。同时,数据库要与时俱进,要边运用边建设,注重时效性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22