京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,公务员如何提升领导力
海量数据中,如何快速获取有价值的信息?利用大数据,可否跳出决策“科学化”陷阱?怎样的数据平台,可以实现社会治理“去危机”化?
昨日,中国新闻出版研究院党委书记、副院长黄晓新,省直机关工委党校校长邹德文,省委党校副校长张继久,华中师范大学公共管理学院院长卢新海,华中科技大学新闻学院电子与网络出版研究所所长陈少华,国家大数据专业委员会秘书长彭铁元等专家聚首东湖宾馆,纵论大数据时代公务员领导力提升之道。
每个个体是数据源,公务员是资源的整合体
“掌握了数据,就拥有了核心竞争力。”会议伊始,彭铁元亮明观点:对置身于大数据时代的公务员而言,他们已成为“资源的整合体”,对大数据信息采集、分析、研判、整合能力,是领导力的重要体现。
据公开数据显示,截至2015年底,我国共有公务员人数716.7万人。公务员应该具备怎样的能力?《国家公务员通用能力标准框架(试行)》给出答案:政治鉴别能力、依法行政能力、公共服务能力、调查研究能力、学习能力、沟通协调能力、创新能力、应对突发事件能力、心理调适能力。“在实现国家治理能力现代化、‘两个一百年’奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦的进程中,公务员起关键作用。公务员的素质能力,决定目标实现的方式、路径、效果。”专家们认为,在这个背景下,研究公务员领导力的提升,具有很强的科学性、实践性、针对性。
确立问题导向,避免决策陷阱
大数据中的数据量非常巨大,包含文本、图像、声音、视频等。如何获取有价值的信息?提供科学决策?“要学会在海量的数据中挖掘出关键的信息,找到各个数据之间的关联性。”卢新海表示,大数据带来的是一种思维方式的改变,不再是单一追求政策制定的因果关系,而是要注重各个关系中的链接与共享,它是一个开放的平台,政府部门能够针对不同的问题,很快捷地找到相关的案例,实现各部门之间的协调管理,提升公务员素养。“从问题导向出发,通过数据支撑,避免各种决策陷阱。”邹德文举例说,通过古今历史案例、数据分析,可有效避免三大兴衰陷阱:保罗·肯尼迪陷阱、修昔底德陷阱和奥尔森陷阱。着眼当下,也可通过案例支撑,有效避免“短期科学,长期不可取”的“科学化”、“拍脑袋”等决策陷阱。“利用大数据技术,还可实现社会危机治理‘去危机’化。”彭铁元举例说,对景区游客信息的采集分析,就可以清晰获取客流的构成与走向,可作出准确的预判与处突维稳,避免踩踏事件等旅游事故。
运用众筹模式,建立“私人订制”案例库
“能否建立一个数据库平台,对所有公职人员开放,针对不同层级、不同类型人员设置不同的案例库,实现公务员领导力的‘私人订制’?”黄晓新提出的观点,引发共鸣。
专家们认为,要注意结合不同的地域特点,建立符合当地实际的数据库,注重实地调研,这样才能将研究成果真正运用到现实之中,实现其最大价值。“一定要接地气、务实管用。”张继久表示,要用案例来指导实际,将理论与实际结合起来,为科学决策作出参考,培养处理突发事件的能力,完成执行的“最后一公里”。
陈少华建议,采取互联网的众筹思维,让每一个公务员参与进来提建议。同时,数据库要与时俱进,要边运用边建设,注重时效性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12