京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让整个快递业从劳动密集型产业转型为高科技产业
对于快递业,大部分人最直观的感触就是这是一个劳动密集型产业,每天奔跑在大街小巷的快递员就是这个行业最典型的特征。事实上,不管是已经上市的顺丰和通达系,还是背靠大树好乘凉的菜鸟网络和京东快递,早已不再是传统的劳动密集型产业,他们与大数据的联姻至少让这个看起来很low的行业已经变得颇具科技气息。
在阿里巴巴发布的第二季度财报中披露,菜鸟物流平台日均处理包裹4200万个,但菜鸟网络是一个不投身实际快递业务,却掌握中国大部分快递包裹信息的数据公司。通达系由于没有高效的信息管理系统,身上还是有着明显的劳动密集型行业特征,但菜鸟网络则负责提供相应的技术支持,以帮助物流企业提供效率,进而实现智慧物流。
菜鸟网络除了专注于信息平台的搭建外,也非常重视仓配中心的构建。其中,仓配中心的建设给菜鸟网络带来了不小的财务压力,同样在第二季度,菜鸟网络带给阿里的净亏损是2.27亿人民币,比上一季度的9400万大幅增加,其核心原因就是投入巨资在仓配中心上。过去,阿里巴巴常说京东自建物流导致亏损多年,但现在自建仓配中心的阿里巴巴同样摆脱不了这一魔咒。
对此,京东的CEO刘强东的评价则是:“菜鸟网络本质上还是在几个快递公司之上搭建数据系统,说得好听一点提升几家快递公司的效率,说得难听一点,你等着瞧,最后,几家快递公司的大部分利润都会被菜鸟吸走的。”
不管刘强东的评价是否属实,对于快递业来说,拥有强大的信息平台和仓配中心都是核心所在。相比较而言,菜鸟网络如今在这两方面加大投入,多少有点补课的意思。因为对于顺丰和京东来说,早在数年前就已经走过了这样的历程。
以顺丰为例,作为快递业的领导者,他也发明了一系列行业标准,甚至在顺丰内部,他们并不认为自己属于劳动密集型产业:顺丰本质上是一个IT公司,一个大数据公司。
巴枪,是每一个顺丰收派员的标配,这个长得像POS机的机器最早是顺丰开始使用的,它主要有三个功能:打印凭条、运单、发票。当订单信息通过巴枪进入快递信息系统之后,快递的分拣、快递员的调度等等都围绕这一系统开展。应该说,这些顺丰已经完成的部署正是目前菜鸟物流正在做的。
菜鸟网络的物流数据平台通过整合物流公司、商家、消费者以及第三方社会机构的数据,致力于实现物流过程的数字化、可视化。通过物流雷达预警、智能分仓、四级地址库以及电子面单等信息化产品提高物流过程的库存效率、商品处理效率以及送达的准确率。
而在仓配中心建设上,不管是顺丰还是京东,都在全国建立起了许许多多的中心和分中心,以提升快递配送所覆盖的区域。菜鸟物流如今的烧钱就是在补这块短板。
但有趣的是,菜鸟网络像极了阿里巴巴,都是只搭建平台,不做落地的业务。菜鸟网络只提供信息系统和仓配中心,在快递配送上还是借助于通达系来完成。但京东和顺丰则颇为相似,对于京东自营的那部分,京东会通过自身的物流体系完成配送,以便给用户提供更加快速且贴心的服务;而顺丰则完全凭借自己的力量把整个快递全流程都做起来,以保证服务质量。很难说两种模式孰优孰劣,对于快递业来说,菜鸟网络的做法更加高效且灵活,但对于用户来说,顺丰和京东的服务更好、体验更好。
但不管哪一种模式,都对大数据等新兴技术的应用非常依赖,几乎所有的快递企业都在想方设法实现智慧物流,在日趋激烈的竞争中获得更大的优势。比如,顺丰在提升自身大数据应用能力和水平的同时,也在今年上半年推出了数据灯塔。
作为一款服务于电商客户的一款数据产品,数据灯塔基于顺丰快递数据,融合外部数据,通过合理披露供应链、市场、品牌、产品、用户和快递服务等信息,为电商客户提供市场开发、供应链解决方案等方面的决策支持,使客户了解所处行业状况,明确自身行业定位,从而及时响应市场,调整市场策略,发现潜在商机,优化仓储物流。
这在很大程度上已经不再是局限于顺丰一个企业自身的应用,而是变成了一种行业输出,通过大数据的产品和应用推动整个快递业从劳动密集型产业转型为高科技产业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04