京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,何处安放个人隐私
如果没有徐玉玉和宋振宁之死,时下这起全民关注的电话诈骗案不过是每天都会在全国各个角落上演的一个再普通不过的案例,不会引来此等规模的关注,更不会让许多从事数据研究工作的人给网民科普或者为政府建言,盖因每一个拥有手机的中国人都变得对此习以为常,见怪不怪,事情往往就是这样,我们先是愤怒,继而变得无奈,最后变得彻底麻木。
在网络上以“电话诈骗”为关键词进行检索,可以发现,每天都会有很多人接收到大量的诈骗电话,这些电话让他们辛辛苦苦攒下的钱财一夜散尽,而骗子则大多都会逃之夭夭。骗子的目标大多是那些对新事物认知能力较差的孤寡老人,或者那些涉世未深的孩子,相信每一个在外工作的人,多多少少都会接到父母打来电话莫名其妙问平安的事情——这往往是在他们收到那种“火速打款救人”之类的诈骗短信后。
徐玉玉一案背后,新闻媒体深入调查个人信息被贩卖的情形,发现在临沂大大小小的贴吧网站上,有多个数据倒卖信息站点,这些个人信息分门别类,适用于理财、保险、教育、工商等方方面面的需求,某种程度上,这是中国个人隐私泄露情况的一个典型展示,我们的信息正在被我们使用的各种各样的网络信息平台贩卖给骗子机构。
大数据管理在方便了我们的日常生活的同时,也像任何一项技术一样,带有其鲜明的危害性,大数据可以方便我们洞察某一个领域的趋势,让决策者关注用户的喜好变化,以便做出符合预期的决策,同时,它是双面刃,一旦落入企图危害公众利益的人(机构)之手,又成了潜伏在我们身边的暗箭,我们不知道何时就会被这些数据所射伤。
很多时候,法律的制定是落后于技术的,毕竟技术发展过程中,出现的种种问题,往往是当初的法律制定者所不能预期的,如果法律不能第一时间解决新问题,我们又该怎么办?
新近吴军博士出版新书《智能时代》,里面专辟一章讲述这种情况,吴军总结了两种新技术来保护个人隐私,第一种是从收集信息一开始,就对一些数据进行预处理,使得操纵数据的人也“看不懂”这些数据的内容是什么,不过这种方法有其局限性:这种技术阻碍不了那些大型网络公司想探秘用户隐私的脚步。而第二种,称之为“双向监视”,吴军在书中这样定义:“当使用者看计算机时,计算机也在盯着使用者看。”这样,那些偷窥数据的人不再是零成本作案了,从而其行为也就不会那么肆无忌惮,这是一种操纵大数据时的“实名制”。
在此次事件调查中发现,170和171号段是目前诈骗电话集中的温床,44%的诈骗电话都来自这两个号段,这些号段在网店上可以不用实名就可购买到,这在手机用户统一实名制的大背景之下,无异于是打在运营商脸上的一记响亮耳光。
运营商被指无所作为,放任电话诈骗,已有多时,全国人大代表陈伟才曾在两会上举过一个诈骗电话成功之后带来的收益分析:“以公众被骗1000万元为例,运营商只赚100万元,而公安机关侦查破案还需跨境进行,国家为此要开支200万元。”尽管三大运营商集体喊冤,说明自家在监管诈骗电话时都出力不小,但定性其为被动的“帮凶”则不为过。
以前说,随着微信、QQ的崛起,没人发短信了,现在移动互联网时代,各大社交APP上都有了即时通讯的功能,再加上这是一个wifi遍地的时代,电话功能距离彻底搁置那一天恐也为时不远,今年通信行业发布的收入构成也印证了这一点:移动数据收入首次超越移动话音收入,成为电信业中占比最大的业务。如果运营商对此如此放任无视,那只会让越来越多的人提前放弃,毕竟可替代品不再像从前那般稀缺。
监管的阙如,对个人隐私的不重视,已经使得中国成为骗子寄生的肥沃土壤,让手机用户、网民浪费了大量的时间成本,时间成本比金钱更可贵,因为它一去不返,你丧失了一段时间,便永远不可能再被找回。还记得早就有统计报告指出,中国垃圾邮件全球第一,事隔多年,这个名词也不见任何改观,想想真是倍加讽刺。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22