
数据仓库及其技术的应用
所谓数据仓库技术设计灵感来自于传统数据库技术,其主要是在计算机中实现数据存储的一种技术。但是相比较传统数据库,二者存在本质上的差别。数据仓库的出现并未取代传统数据库,二者共存在信息时代,且发挥自身独特的优势。数据库主要存储在线交易数据,且尽量避免冗余,通常采取符合范式规则设计;而数据仓库在设计过程中有意引入冗余,采取反范式方式实现设计目标。作为信息提供平台,其从业务处理系统中获得数据,并以星型与雪花模型实现对数据的有效组织。一般情况下,它具体应用主要表现在四个方面:
1 抽取数据信息
数据仓库具有独立性,在应用中需要从事务处理系统、外部数据源等介质当中获取数据,并设置定时抽取,但需要合理控制操作时间、顺序等,以提高数据信息有效性。
2 存储和管理数据
作为数据仓库的关键,数据存储及管理模式直接决定其自身特性。因此该方面工作需要从技术特点入手,并积极解决对各项业务并行处理、查询优化等问题。
3 表现数据
数据表现作为数据仓库的开端,集中在多位分析、数理统计等多个方面。其中多维分析是数据仓库的核心,也是具体表现形式,而通过数据统计能够帮助企业抓住机遇,实现经济效益最大化目标。
4 技术咨询
数据仓库的出现及应用并不简单,其是一个系统性的解决方案和工程。实施数据仓库时,技术咨询服务十分重要,是一个必不可少的部分,对此在应用中,应加强对技术咨询的关注力度。
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