
大数据互联网时代港口物流的发展方向
随着近年来国内港口建设的不断投入、发展,国内的传统码头面临越来越多的同行业竞争压力,但同时也带来了全新的发展机遇。在电子商务时代,动辄几万亿元的年交易额充斥于网络电商的交易平台,以往港口之间所采用的降价争取货运量的方式早已不适应新的发展形势。港口物流码头作为海运物流领域的领导者,应该更加正视市场竞争压力,更多地着眼于发掘自身及周边特色产业,根据优势产品物流需求调整整体布局,有针对性地整合完善仓储、物流供应体系,在逐步完善自身条件的同时,创建、开发网络交易平台,开拓电子商务市场,以特色优势产品为核心竞争力,带动整体物流货运量的增加。
一、利用大数据发掘自身及周边优势产业
随着国内保税港区的不断增加,上海港等部分国内码头在大数据应用及电子商务开发领域已取得了不小的进步,成为国内港口电子物流领域的先驱者。以上海港所建立的跨境海淘为例,通过发掘上海港自身的吞吐量优势、自贸区政策优势以及周边物流优势创建的“跨境淘”电子商务平台,凭借其货物价格、质量方面的优势,在电子商务领域具有极好的发展潜力。在学习借鉴上海港电子商务发展的同时,也不能盲目跟从,否则只会浪费人力、物力,并且无法取得同样的效果。只有正确地发掘、开发自身及周边优势产业,再以点带面形成群体优势,才可以真正带动整体物流及周边消费;而作为国内的传统码头,其沉淀的海量数据资源是新建码头所不具备的优势。
因此,充分发挥底蕴优势,分析庞大的货运数据资源,发现进、出口货运产品中的大比例物流货种,有效分析出物流及消费趋势,从中发现优质产品,对于传统码头明确制定有针对性的未来开发目标具有重要意义。大数据技术正是在海量的货运数据资源中发现、分析其物流及消费趋势的有效技术方式,但如何使用大数据技术,如何建立规则收集实时、有效的数据呢?
目前,大连港在积极与国内知名院校及开发商共同研究大数据理论的应用技术,希望能针对大连港的实际特点,开发、应用具有实效性的大数据分析平台。建立的大数据分析平台从基础的货运数据资源出发,面向港口保税区散加工领域、港口物流领域、临港产业、贸易金融等多个领域建立统一的EDI数据信息模式,将人与人之间不完整、格式不规范、计算机不能处理和返回的信息传递手段调整为EDI系统标准信息格式,使内容完整准确并符合标准格式。通过数据的标准化,使EDI系统不但能识别、接收、存储信息,还能对单证数据信息进行处理,自动制作新的电子单据并传输到大数据计算中心,由大数据计算中心根据货物品种、数量、运输周期等一系列的必要条件制定计算规则,希望从中汇集不同渠道、不同领域的有效、实施信息,并通过大数据分析中心的建模和整理,通过云计算等方式,得出更加准确的数据和有针对性的可开发目标。
二、调整布局,整合仓储、物流供应体系
从阿里等国内大型电子商务经营者身上可以清晰地发现,仓储、物流是制约网络电商发展的瓶颈,而国内传统码头不仅已具有进出口船运货物物流的优势,同时其物流通道还包括海铁联运、内陆场站、内陆港等仓储、物流配套设施,可以更好地解决物流、仓储的瓶颈问题。以大连地区为例,进出口海鲜产品及水果是大连本地消费及出口、内销的著名产品,但众所周知,无论是海鲜产品还是季节性水果,都需要极为苛刻的冷藏、运输条件。如果能有效利用港口已具有的集装箱冷藏系统,内陆冷藏企业就可以更好地实现冷藏运输至全国主要城市,再通过内陆场站、内陆港分散运输至具体区域。
由此可见,国内传统码头在开发电子商务领域具有更好的物流条件。如果可以在明确发展方向的基础上进行有针对性的调整,联合相关货主及其物流和供应链上下游企业,聚合优势闲散资源,完善小型货物和内陆货物批发领域,通过产业联动,完善整体供应链体系,将在未来的电子商务竞争中具有更加明显的优势。另外,在政策优势方面,由于有保税港区等国家政策优势,在拆装箱、散加工方面,码头公司具有更好的政策基础,为未来的市场价格竞争提供了优势基础。
三、网络商务平台的开发、推广
电子商务的开发离不开网络商务服务平台的开发、宣传和推广。在目前电商激烈博弈的时代,海淘等新晋电子商务平台与阿里、京东等主流电商之间还存在着巨大的差距。对彼此间的差距进行分析,其原因主要有以下几点:一是阿里、京东等主流电商具有更强的市场知名度和市场份额。由于更早地进入了电子商务领域,目前主流的电商无疑具有更强的品牌效应和更多的支持者。
二是主流电商的经济优势明显。目前,淘宝、京东等主流商务交易平台的年交易额动辄几万亿元。甚至由于具有巨大的流动资金基础,国内部分电商还在从经营领域向金融系统转移。在主流电商面前,传统码头的流动资金基础相对薄弱。三是主流电商的宣传能力强大。“双十一”“双十二”电商购物节不仅深入人心,甚至在广告主流宣传领域如春节冠名、足球等方面占据最前沿,这也意味着码头物流进军电子商务领域将面临更强大的竞争。因此,如果决心进入电子商务领域,码头打造的物流商务服务必须充分利用自身物流优势,以价格和质量为核心竞争力,强化宣传力度,通过市场机制逐步强化自身竞争力。
在国内外码头物流领域竞争加剧的时代,在大数据、“互联网+”、电子商务的时代,竞争与机遇时刻并存。传统的码头物流企业,只有开拓眼界,学习、应用先进技术,提高自身核心竞争力,以创新的方式迎接挑战,才能跟随时代发展的步伐,迎接更加辉煌的明天。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27