京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力博彦科技转型发展
在互联网浪潮与信息技术快速发展的今天,大数据无疑是最受关注的热点之一。作为数字化时代的新型战略资源,大数据以其容量大、类型多、存取速度快、应用价值高等特点推动着信息技术与经济社会的融合创新,为企业战略蓝图的构建和自身业务的快速发展提供了重要的支撑。
为更好地把握大数据产业发展,践行大数据所带来的价值,博彦科技敏锐把握市场动态,助力公司业务结构调整和战略转型升级。2014年3月,博彦科技收购上海泓智信息科技有限公司100%股权,通过此次并购,博彦科技获得了泓智信息拥有的银行基础数据平台、统一报表平台等涉及金融领域大数据的相关产品及技术,在金融大数据领域产品技术得到增强,有利于公司进一步拓展在金融领域的大数据平台建设和布局,培养新的行业战略性客户,为公司从传统外包服务提供商向行业解决方案及大数据提供商转型迈出了重要一步。
北美市场是博彦科技重要的业务发展方向,为进一步增强公司业务实力,优化重组公司业务结构,扩大客户行业范围,提升业务附加值,博彦科技在美国先后收购了两家高端商业 IT 服务公司 -- TPG 和 PDL。拓展大数据分析和商业智能,助力业务布局向价值链前端延伸,增强在高附加值行业应用领域和 IT 商业咨询服务方面的能力,使公司在企业 BI 服务领域和商业大数据挖掘、分析及应用领域走在同行的前列,更有效地加强公司在咨询和解决方案及前端客户的服务和交付能力。
2015年6月,博彦科技全资并购国内企业级大数据技术与应用的践行者 -- 红麦聚信。红麦聚信作为中国商业舆情管理服务的领导品牌,拥有一系列国内最成熟的互联网数据挖掘产品,其产品与服务已拓展至互联网、房地产、金融、汽车、快消等多个行业。这将大大增强博彦科技在数据挖掘、数据分析领域应用和行业解决方案方面的能力,为公司大数据业务的良好发展增添了重要的砝码。一系列并购完成后,公司成功布局大数据领域业务,拓展在互联网大数据智能技术和互联网内容管理技术领域的整体实力,为未来公司业务的发展提供了新的市场方向。
随着公司大数据业务的深入开展,博彦科技敏锐把握市场动态,全面洞察并充分利用大数据所带来的机遇,在公司层面组建了大数据业务部,运用大数据技术帮助客户深挖数据价值,参与大数据产品研发与应用的合作推广及业务拓展,完善公司核心运营流程。
2015年9月,博彦科技大数据业务部与国内第一家专业服务于京东卖家的第三方运营服务商“京拍档”签署战略合作协议。电商领域是博彦科技大数据业务在垂直行业中发展的重要方向,本次战略合作协议的签署对于博彦大数据在电商领域的拓展是一个契机。博彦选择市场相对成熟的电子商务领域作为切入点,通过大数据技术的应用,挖掘数据价值,成就卓越企业,帮助企业聆听互联网的声音,同时也将京拍档在电商领域的丰富经验融合到博彦科技大数据系列产品中去,以合作的方式联手谋求新的业务增长点,这势必也将对博彦科技大数据业务的整体发展与战略转型起到良好的推动作用。
2015年7月,在商业伙伴咨询机构主办的“2015中国云计算生态峰会”上,博彦科技凭借深厚的行业积累和创新实践,一举夺得“2015中国十佳大数据方案商”和“2015中国十佳云服务部署商”等几项大奖,这不仅是对博彦科技大数据技术能力的认同,更是对博彦科技在大数据领域的价值创造及行业领导地位的认同。
博彦科技大数据分析业务在全球的快速布局,是公司战略转型升级至关重要的一环,为公司业务未来的高速发展奠定了良好的基础。与此同时,大数据业务的可持续发展还需要有效地把握长期收益与短期业绩之间的平衡。博彦科技将继续创新多种业务模式,加速大数据业务跨行业、跨部门整合,为大数据在各领域的应用提供成熟的服务与解决方案,并最终为大数据生态系统的良性发展提供更为广阔的空间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12