京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力博彦科技转型发展
在互联网浪潮与信息技术快速发展的今天,大数据无疑是最受关注的热点之一。作为数字化时代的新型战略资源,大数据以其容量大、类型多、存取速度快、应用价值高等特点推动着信息技术与经济社会的融合创新,为企业战略蓝图的构建和自身业务的快速发展提供了重要的支撑。
为更好地把握大数据产业发展,践行大数据所带来的价值,博彦科技敏锐把握市场动态,助力公司业务结构调整和战略转型升级。2014年3月,博彦科技收购上海泓智信息科技有限公司100%股权,通过此次并购,博彦科技获得了泓智信息拥有的银行基础数据平台、统一报表平台等涉及金融领域大数据的相关产品及技术,在金融大数据领域产品技术得到增强,有利于公司进一步拓展在金融领域的大数据平台建设和布局,培养新的行业战略性客户,为公司从传统外包服务提供商向行业解决方案及大数据提供商转型迈出了重要一步。
北美市场是博彦科技重要的业务发展方向,为进一步增强公司业务实力,优化重组公司业务结构,扩大客户行业范围,提升业务附加值,博彦科技在美国先后收购了两家高端商业 IT 服务公司 -- TPG 和 PDL。拓展大数据分析和商业智能,助力业务布局向价值链前端延伸,增强在高附加值行业应用领域和 IT 商业咨询服务方面的能力,使公司在企业 BI 服务领域和商业大数据挖掘、分析及应用领域走在同行的前列,更有效地加强公司在咨询和解决方案及前端客户的服务和交付能力。
2015年6月,博彦科技全资并购国内企业级大数据技术与应用的践行者 -- 红麦聚信。红麦聚信作为中国商业舆情管理服务的领导品牌,拥有一系列国内最成熟的互联网数据挖掘产品,其产品与服务已拓展至互联网、房地产、金融、汽车、快消等多个行业。这将大大增强博彦科技在数据挖掘、数据分析领域应用和行业解决方案方面的能力,为公司大数据业务的良好发展增添了重要的砝码。一系列并购完成后,公司成功布局大数据领域业务,拓展在互联网大数据智能技术和互联网内容管理技术领域的整体实力,为未来公司业务的发展提供了新的市场方向。
随着公司大数据业务的深入开展,博彦科技敏锐把握市场动态,全面洞察并充分利用大数据所带来的机遇,在公司层面组建了大数据业务部,运用大数据技术帮助客户深挖数据价值,参与大数据产品研发与应用的合作推广及业务拓展,完善公司核心运营流程。
2015年9月,博彦科技大数据业务部与国内第一家专业服务于京东卖家的第三方运营服务商“京拍档”签署战略合作协议。电商领域是博彦科技大数据业务在垂直行业中发展的重要方向,本次战略合作协议的签署对于博彦大数据在电商领域的拓展是一个契机。博彦选择市场相对成熟的电子商务领域作为切入点,通过大数据技术的应用,挖掘数据价值,成就卓越企业,帮助企业聆听互联网的声音,同时也将京拍档在电商领域的丰富经验融合到博彦科技大数据系列产品中去,以合作的方式联手谋求新的业务增长点,这势必也将对博彦科技大数据业务的整体发展与战略转型起到良好的推动作用。
2015年7月,在商业伙伴咨询机构主办的“2015中国云计算生态峰会”上,博彦科技凭借深厚的行业积累和创新实践,一举夺得“2015中国十佳大数据方案商”和“2015中国十佳云服务部署商”等几项大奖,这不仅是对博彦科技大数据技术能力的认同,更是对博彦科技在大数据领域的价值创造及行业领导地位的认同。
博彦科技大数据分析业务在全球的快速布局,是公司战略转型升级至关重要的一环,为公司业务未来的高速发展奠定了良好的基础。与此同时,大数据业务的可持续发展还需要有效地把握长期收益与短期业绩之间的平衡。博彦科技将继续创新多种业务模式,加速大数据业务跨行业、跨部门整合,为大数据在各领域的应用提供成熟的服务与解决方案,并最终为大数据生态系统的良性发展提供更为广阔的空间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27