
以“大数据”撬动“智慧城市”建设
近日,在万达广场4楼的O2Drinks Fresh饮品店门口,只见嘉兴经济技术开发区市场监管分局的工作人员掏出“随身武器”,对着该店的“身份证”一扫,一份电子“监管档案”一下子就出现在工作人员的手机屏幕上,企业名称、经营地址、经济性质等信息一应俱全。
这一幕是日前开发区召开的食品药品移动监管系统推广实施现场会后,参会人员在万达广场实地应用该移动监管系统进行模拟巡查操作的情景。据悉,开发区的移动监管系统是全市市场监管“智慧监管”的一项重要内容,也是全市食品药品监管领域开展电子化无纸化监管的“第一人”,由此开启了我市食品药品“智慧监管”的新时代。
“智慧监管”怎样彰显智慧?
据该系统的开发商中国移动嘉禾分公司介绍,食品药品移动监管系统是应用现代通信技术和4G网络,通过手机APP扫描记录监管对象基本信息的二维码,协助食品药品监管人员更快速、更便捷、更高效完成现场检查记录并上传、上报食品药品安全隐患,同时根据企业信息和监管人员的巡检信息进行分类汇总,形成电子档案,追溯食品药品事件的检查处置过程等功能。
区市场监管分局副局长姜学勤告诉记者,信息化程度不高、人员配备不充足是制约高效食品药品监管的重要因素之一。“我们全区有近2000家餐饮单位,近200家药品单位,这个系统可以弥补人员不足,帮助我们更快速、更高效完成监管工作。”
新系统给予了每个监管人员一个“随身武器”、每家企业一张“身份证”、每家企业一份电子“监管档案”,每项信息都有了一张“汇总表”。据姜学勤介绍,以前检查一家餐饮单位要填许多表格来了解企业信息,光文书工作就要占用近20分钟,在使用移动监管系统后,通过扫描企业信息二维码,基本信息获取最快只需30秒,极大提高了监管效率。“同时,该系统还能减少监管人员现场评定的随意性和主观性,有利于餐饮企业‘一户一档’动态管理。”
“大数据”如何撬动智慧城市?
据姜学勤介绍,开发区的食品药品移动监管系统是全市首个应用于食品药品监管的移动执法项目,全面投入使用后将覆盖开发区4个街道30个社区4000多家食品生产、流通、餐饮和药械单位。该系统将为监管结果的“大数据”分析和应用奠定基础。通过挖掘“大数据”背后所蕴藏的相关性,可以科学预测食品药品监管工作的重点与趋势,加大食品药品企业信用体系建设与监管信息公开。
记者了解到,嘉兴已被国家网信办确立为全国三线城市中的新型智慧城市标杆市。这次国家网信办确立的新型智慧城市标杆市中,一线城市是深圳,二线城市正在评定中,三线城市是嘉兴。所谓智慧城市,核心就在于运用移动互联网与“大数据”技术,搭建能对居民需求作出实时回应的生活体系。
嘉兴自2011年建设“智慧城市”以来,始终把“民生”作为出发点和落脚点。在智慧政务方面,嘉兴开设了行政审批“一站式”网上政务大厅;在智慧教育方面,启动了“在线课堂”;在智慧健康方面,开通了“嘉兴掌上医院”等;在智慧交通方面,“禾行通”以信息化手段解决了群众出行难的问题。
“在食品药品安全备受重视的今天,开发区首推的食品药品移动监管系统无疑为嘉兴‘智慧城市’的建设又增加了一个利器。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30