京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
腾讯集团于7月15日宣布与中国音乐集团达成合作,把旗下的QQ音乐业务与CMC进行合并,由腾讯集团控股成立一个新的音乐集团。据林克艾普大数据分析平台监测显示,互联网行业中,市场份额排名第一和排名第二的产品走到一起,已经不是一件新鲜事。在过去一年中,滴滴和快的、美团和大众点评、58同城和赶集、携程和去哪儿等共同上演了一场场从“互撕”到“在一起”的逆转大戏。如今,拥有“酷狗音乐”的中国音乐公司(CMC)和QQ音乐合并,可以预知,数字音乐行业中,一个拥有绝对领先优势的数字音乐集团诞生了。那么,走到一起的酷狗音乐和QQ音乐拥有什么样的用户群?双方产品异同点会如何影响他们未来分工?
QQ音乐、酷狗、酷我稳居App排行榜前三
腾讯旗下的主要产品包括 QQ音乐及全民 K 歌等,CMC旗下拥有海洋音乐(包括酷狗、酷我)、彩虹、源泉等公司。据林克艾普大数据分析平台数据显示,2015年度海洋音乐集团旗下的酷狗和酷我播放器一直与QQ音乐稳居App排行榜前三。
数据显示,2016年上半年QQ音乐和海洋音乐下载量份额分别为56%和8%,无论是下载量还是在线试听的市场份额,合并后QQ音乐+海洋音乐要达到60%以上,而其他竞品的市场份额均在16%以下,在这方面几乎不占任何优势。
虾米音乐在华语资源上有一定优势
此次腾讯集团与中国音乐集团的合作,使得占比5%的阿里音乐在市场占有率上处于更大的相对弱势。阿里的阿里星球和虾米音乐曲库应该是打通的,大概在800万,还是难敌QQ音乐1500万和海洋音乐的2000万曲库。但据林克艾普大数据分析平台分析,虾米音乐版权建设虽然起步较晚,但在华语资源上仍具有一定优势。
QQ音乐用户群更偏年轻
据林克艾普大数据分析平台分析,从酷狗音乐和QQ音乐各自的用户群来看,两家音乐产品形成细微差异,比如从调查用户的选择来看,酷狗音乐中80后用户的占比要高于QQ音乐,而QQ音乐中90后以及00后用户中的占比则稍高于酷狗音乐。这意味着,QQ音乐的用户群比酷狗音乐更偏年轻些。
酷狗音乐用户更爱听已下载歌曲
在手机上听歌,受限于网速和流量限制,绝大部分用户更常听的,是已经离线下载至手机里的歌曲。据林克艾普大数据分析平台分析,酷狗音乐的用户在这一点上体现的更为明显。此外,无论是酷狗音乐用户,还是QQ音乐用户,听联网歌曲的用户占比均不高。
从听歌互动性来看,QQ音乐的用户互动积极性稍高于酷狗音乐。而酷狗用户保持着更传统的听歌方式。据林克艾普大数据分析平台分析,42.2%的人会查看歌曲评论,酷狗音乐则只有23.2%。参与听歌时的互动社交,QQ音乐的占比为54.7%,酷狗音乐为46.3%。酷狗音乐也比QQ音乐的用户更多使用搜索歌曲的方式找歌。
QQ音乐用户听更多外文歌曲
国语歌占据了音乐应用中绝对主流的播放量,这在酷狗和QQ音乐中表现一致。但据林克艾普大数据分析平台分析,在听英语歌曲方面,QQ音乐的用户要比酷狗音乐用户表现出更明显的偏爱,在韩语歌中,QQ音乐用户的积极性也略高于酷狗音乐。
网络歌手在酷狗音乐中受欢迎
喜欢听谁的歌在两大音乐应用的用户有一致性,比如陈奕迅、王菲、周杰伦的歌曲均受大家喜爱。但据林克艾普大数据分析,QQ音乐用户对像Adele这种外国歌手歌曲的喜爱度则超过酷狗音乐。而像汪苏泷、祁隆等网络歌手在酷狗音乐的受欢迎程度则高于QQ音乐。
酷狗音乐用户对产品更满意
据林克艾普大数据分析平台分析,从产品满意度来看,酷狗音乐用户对产品的满意度要略高于QQ音乐的用户。这或许说明,酷狗音乐在了解自己核心用户的诉求后,满足用户的方式虽然更简单直接,但的确有效。
利益强压之下,其乐融融背后多是危险与不安
据林克艾普大数据分析平台监测数据显示,此前QQ音乐与酷狗酷我也有过正面的版权之争,在合并后,加上利益关系,这种暗地竞争或许也很难平息,这样的局面下,产品体验和发展也将很可能受到阻碍。目前合并的的CMC与腾讯只有一张牌可以打,就是通过提高版权费用,形成部分版权的垄断,依此控制市场话语权以及在上市前的故事。不过在当下版权规范化的发展趋势下,这种做法会非常伤害用户体验,而且很有可能迁怒音乐版权方。不能说绝对没有机会,但是这是一把双刃剑,同时留给自己的时间并不多。
合并后的双方看起来其乐融融,但前提是能够顺利IPO。这样的目标也让这个联合体的头上,悬挂了一把达摩克利斯之剑,危险与不安在深处涌动。林克艾普大数据预测,在线音乐领域最后也许会成为新合体与网易云音乐之间的对决,随着“互联网审美”的普及和下沉,新合体的原有用户也许会被网易云音乐逐步蚕食。但未来具体会如何发展,还需要我们共同关注。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07