京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
腾讯集团于7月15日宣布与中国音乐集团达成合作,把旗下的QQ音乐业务与CMC进行合并,由腾讯集团控股成立一个新的音乐集团。据林克艾普大数据分析平台监测显示,互联网行业中,市场份额排名第一和排名第二的产品走到一起,已经不是一件新鲜事。在过去一年中,滴滴和快的、美团和大众点评、58同城和赶集、携程和去哪儿等共同上演了一场场从“互撕”到“在一起”的逆转大戏。如今,拥有“酷狗音乐”的中国音乐公司(CMC)和QQ音乐合并,可以预知,数字音乐行业中,一个拥有绝对领先优势的数字音乐集团诞生了。那么,走到一起的酷狗音乐和QQ音乐拥有什么样的用户群?双方产品异同点会如何影响他们未来分工?
QQ音乐、酷狗、酷我稳居App排行榜前三
腾讯旗下的主要产品包括 QQ音乐及全民 K 歌等,CMC旗下拥有海洋音乐(包括酷狗、酷我)、彩虹、源泉等公司。据林克艾普大数据分析平台数据显示,2015年度海洋音乐集团旗下的酷狗和酷我播放器一直与QQ音乐稳居App排行榜前三。
数据显示,2016年上半年QQ音乐和海洋音乐下载量份额分别为56%和8%,无论是下载量还是在线试听的市场份额,合并后QQ音乐+海洋音乐要达到60%以上,而其他竞品的市场份额均在16%以下,在这方面几乎不占任何优势。
虾米音乐在华语资源上有一定优势
此次腾讯集团与中国音乐集团的合作,使得占比5%的阿里音乐在市场占有率上处于更大的相对弱势。阿里的阿里星球和虾米音乐曲库应该是打通的,大概在800万,还是难敌QQ音乐1500万和海洋音乐的2000万曲库。但据林克艾普大数据分析平台分析,虾米音乐版权建设虽然起步较晚,但在华语资源上仍具有一定优势。
QQ音乐用户群更偏年轻
据林克艾普大数据分析平台分析,从酷狗音乐和QQ音乐各自的用户群来看,两家音乐产品形成细微差异,比如从调查用户的选择来看,酷狗音乐中80后用户的占比要高于QQ音乐,而QQ音乐中90后以及00后用户中的占比则稍高于酷狗音乐。这意味着,QQ音乐的用户群比酷狗音乐更偏年轻些。
酷狗音乐用户更爱听已下载歌曲
在手机上听歌,受限于网速和流量限制,绝大部分用户更常听的,是已经离线下载至手机里的歌曲。据林克艾普大数据分析平台分析,酷狗音乐的用户在这一点上体现的更为明显。此外,无论是酷狗音乐用户,还是QQ音乐用户,听联网歌曲的用户占比均不高。
从听歌互动性来看,QQ音乐的用户互动积极性稍高于酷狗音乐。而酷狗用户保持着更传统的听歌方式。据林克艾普大数据分析平台分析,42.2%的人会查看歌曲评论,酷狗音乐则只有23.2%。参与听歌时的互动社交,QQ音乐的占比为54.7%,酷狗音乐为46.3%。酷狗音乐也比QQ音乐的用户更多使用搜索歌曲的方式找歌。
QQ音乐用户听更多外文歌曲
国语歌占据了音乐应用中绝对主流的播放量,这在酷狗和QQ音乐中表现一致。但据林克艾普大数据分析平台分析,在听英语歌曲方面,QQ音乐的用户要比酷狗音乐用户表现出更明显的偏爱,在韩语歌中,QQ音乐用户的积极性也略高于酷狗音乐。
网络歌手在酷狗音乐中受欢迎
喜欢听谁的歌在两大音乐应用的用户有一致性,比如陈奕迅、王菲、周杰伦的歌曲均受大家喜爱。但据林克艾普大数据分析,QQ音乐用户对像Adele这种外国歌手歌曲的喜爱度则超过酷狗音乐。而像汪苏泷、祁隆等网络歌手在酷狗音乐的受欢迎程度则高于QQ音乐。
酷狗音乐用户对产品更满意
据林克艾普大数据分析平台分析,从产品满意度来看,酷狗音乐用户对产品的满意度要略高于QQ音乐的用户。这或许说明,酷狗音乐在了解自己核心用户的诉求后,满足用户的方式虽然更简单直接,但的确有效。
利益强压之下,其乐融融背后多是危险与不安
据林克艾普大数据分析平台监测数据显示,此前QQ音乐与酷狗酷我也有过正面的版权之争,在合并后,加上利益关系,这种暗地竞争或许也很难平息,这样的局面下,产品体验和发展也将很可能受到阻碍。目前合并的的CMC与腾讯只有一张牌可以打,就是通过提高版权费用,形成部分版权的垄断,依此控制市场话语权以及在上市前的故事。不过在当下版权规范化的发展趋势下,这种做法会非常伤害用户体验,而且很有可能迁怒音乐版权方。不能说绝对没有机会,但是这是一把双刃剑,同时留给自己的时间并不多。
合并后的双方看起来其乐融融,但前提是能够顺利IPO。这样的目标也让这个联合体的头上,悬挂了一把达摩克利斯之剑,危险与不安在深处涌动。林克艾普大数据预测,在线音乐领域最后也许会成为新合体与网易云音乐之间的对决,随着“互联网审美”的普及和下沉,新合体的原有用户也许会被网易云音乐逐步蚕食。但未来具体会如何发展,还需要我们共同关注。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29