京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
环境赔偿期盼用好大数据
近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《生态环境损害赔偿制度改革试点方案》(以下简称《方案》),并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻执行。
环境有价,损害担责天经地义。长期以来,环境损害赔偿问题一直是生态文明建设过程中的一道瓶颈。《方案》的出台,明确了赔偿的原则、范围、内容,但赔偿的数量、方式方法等问题仍待完善。笔者以为用好大数据在改革试点中意义重大。
生态环境受损后,如何赔、赔多少是关键。《方案》要求试点地方加快鉴定评估专业机构建设,组建专业评估队伍,核心就是要解决这一问题。大数据的世界是一个由大量活动构件与多元参与者元素构成的生态系统。其强大的数据处理能力,容易在法治的框架内让赔偿义务人和权利人找到最大公约数,为双方开展磋商或进入诉讼程序提供参考。对赔偿的执行监督,大数据可以根据相邻的环境指数,提供准确、理性的数据参照标准,既防止强词夺理,又避免瞒天要价,是一位公道正派的“中间人”。
在操作过程中,大数据是最规范、科学的评估手段。环境赔偿,涉及到大气、地表水、地下水、土壤等环境要素和植物、动物、微生物等生物要素的方方面面。如果避免人为干预因素,其损害的评估将是一个庞大的社会工程。汇总之后,很容易成为一笔说不清、道不明的糊涂账。评估可利用大数据分析强大的计算功能,把一切变数都纳入计算体系,彻底排除人为干预,让科学性和公信力得到进一步提升。同时,只要送检的样品能得到义务人和权利人的共同认可,赔偿结果的出现都是“分分钟的事”,确保了赔偿的过程更加快捷、透明。
把试点数据融入大数据,可为构建全国生态环境损害赔偿制度提供示范样板和数据支持。今年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,计划在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。作为生态文明建设的重要组成部分,在赔偿制度完善过程中,责任明确、途径畅通、技术规范、保障有力、赔偿到位、修复有效是7个硬性指标。从2015年至2017年,把一切试点案例汇入大数据进行对比分析,可为赔偿制度体系化提供数据参考,会加快环境赔偿步入规范化轨道的进程。
对生态环境的损害,很多都具有不可逆转性,赔偿只是亡羊补牢之举。绿水青山就是金山银山,保护环境是每一位公民义不容辞的责任。只要大家都能够做到尊重自然、顺应自然、保护自然,美丽中国的梦想就一定会实现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05