线下零售商需要挖掘大数据商业价值
随着电子商务和智能手机在过去十年间的迅速崛起，中国实体零售店业绩已然呈现下滑的现象。相反，网上零售商如天猫、京东和一号店等却越来越受欢迎，成为消费者购买日用百货和家庭用品的重要平台。
OC&C战略咨询公司的一项调查显示，与2013年同期相比，2014年的网上销量增长了近50%，而大型超市和普通超市的销量仅仅增长了6.7%，而且后者的增长很大程度上来源于新店开张。
在这样的环境下，线下零售商转型已是大势所趋。顾客科学公司Dunnhumby亚洲区总经理Matthew McLellan认为，大型超市想要在数字时代继续保持自身的竞争力，必须采用科学的方法，认清自己的客群，以及如何满足他们的期望。
Matthew McLellan表示：“对比盲目招揽新顾客，怎样更大程度地开发已有的顾客群才是零售商应该考虑的发展方向。零售商可以充分利用已有顾客的购物行为数据来了解他们的身份，以及他们最看重的零售要素，从而打造提高顾客行为粘性的购物体验。”
Matthew McLellan认为，过去传统零售商在制定战略时，只会盲目地参考销售数字，但这是一个错误的做法，因为销售数字掩盖了大量宝贵的数据，而这些数据可以用来改善顾客满意度，维系顾客与零售商之间的情感纽带。
据了解，Dunnhumby曾帮助一家中国零售商提高了对顾客的吸引力。利用Dunnhumby的独家数据分析工具和顾客科学知识，这家零售商的营销团队很快确定来店顾客是属于哪种类型的群体：新来的购物者、定期光临的忠诚顾客、可能不会再光顾的顾客，还是已不会光顾的顾客。
在获得这些数据后，Dunnhumby帮助该零售商根据每种类型的购物者发出超过2500万份定制促销信息，使其优惠券兑换率相比业内平均翻了一倍，获得了超过2.5亿元人民币的增量收益。
“顾客科学通过分析忠诚度计划、EPOS（银行卡受理系统）、支付卡以及其他数据源中的数据，能够发掘出大量有关顾客生活和喜好的重要信息。例如，顾客最喜欢的品牌和产品、对促销和价格的反应、对购买更贵的物品或者尝试新产品的意愿等。”Matthew McLellan说。
这些数据能够让零售商了解和采取更有意义的方式来吸引顾客，提高他们的满意度。此外，零售商还需要建立自己的优势，包括利用已有的顾客数据、加强线下购物体验以及与供应商合作共赢等
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中，列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下，消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖，全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材，不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中，付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”：20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材：量化策略分析（2025）》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中，卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中，开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中，requests库是最常用的第三方请求工具，而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材，分别对应Level I、Level II、Level III，为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下，传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业，数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中，LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场，都会遵循一套固定的发展规律，这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中，数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具，能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
