京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
加快实施国家大数据战略
大数据已成为科技、经济、社会等各领域的关注焦点。十八届五中全会提出,实施国家大数据战略。2015年全国“两会”提出,要“积极推进大数据发展”,2015年8月国务院通过《关于促进大数据发展行动纲要》,部署三个任务,一要政府数据开放共享,二要培育新兴业态,助力经济转型,三要强化安全保障。“十三五”期间,青岛市如何落实国家大数据战略,如何有所作为,值得我们深入思考。
一、国内外重视大数据发展
发达国家认识到大数据的重要意义,纷纷将开发运用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。美国2012年出台《大数据的研究和发展计划》,将大数据上升为事关国家核心竞争力的国家战略,这是继“信息高速公路计划”之后在信息科学领域的又一重大计划,投资2亿多美元启动该计划。2014年美国又发布《大数据:把握机遇,维护价值》,提出大数据是重要的发展机遇。英国2013年出台《英国数据能力发展战略规划》,投资1.89亿英镑,提高大数据的采集、分析能力,推动英国在 “数据革命”中抢得先机。澳大利亚2013年发布了《公共服务大数据战略》,推进大数据的分析应用、与其他政策和技术协同以及为公共服务领域变革。日本2013年制定《创建最尖端IT国家宣言》,韩国2013年颁布《第五次国家信息化基本计划》。由此可见,这些国家纷纷将大数据上升为国家战略。
发展大数据,中国奋起直追。2015年全国“两会”上李克强总理提出:“推动移动互联网、云计算、大数据、物联网发展”;8月19日国务院发布 《关于促进大数据发展的行动纲要》;11月五中全会提出了国家大数据战略,将大数据上升为国家战略。国内城市也争先恐后抢抓大数据机遇,阿里巴巴、腾讯、百度、京东、小米等企业快速成长,成为大数据发展的龙头,带领国内大数据产业高歌猛进。贵阳建立国内首个大数据战略重点实验室、首个块上集聚的大数据公共平台、首个大数据交易所,是国内首个政府数据开放示范城市,承办“国际大数据产业博览会”,建设中关村贵阳科技园。京、津、沪、渝、穗、冀、贵等省市政府先后出台大数据研究与发展行动计划,2013年发布《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》、《广东信息化发展规划纲要》、《重庆市大数据行动计划》、《滨海新区大数据行动方案》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要》等。
二、大数据对社会的影响
大数据挖掘能够发现事物发展规律,进而更好预测未来走向。2009年谷歌公司把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾病中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据对比,建立数学模型,该模型能够判断流感从哪里传播出来,并且准确预测了2009年甲型H1N1流感爆发和传播。2011年5月,麦肯锡咨询公司调研报告《大数据:下一个前沿,竞争力、创新力和生产力》中,认为大数据将给社会带来巨大的价值。依据互联网收集的数据,可以客观分析客户的行为习惯、消费需求。亚马逊根据客户查询和购买记录,开发了个性化推荐系统,为消费者准确推荐想购买的书。谷歌根据查询关键词,快速为关联网站排序,方便用户查询。Facebook根据存储的客户社交网络记录,推断出用户的兴趣与好恶。
近几年,智能手机诞生,移动上网成为可能,消费者的通话、微信、短信等信息被长期储存。智能环、智能血压仪等可穿戴设备出现,用户身体的生理数据成为被记录和分析的内容。GPS定位仪运用,用户的地理方位、活动轨迹等信息被准确记录。可见,在大数据时代,数据改变人们观念,推动产业、科研、教育、家庭和社会等各个层面变革,将产生深远而广泛的影响。第一,大数据关系到国家核心竞争力和国家安全。斯诺登事件说明美国在信息技术、大数据方面具有领先优势,凭借技术优势收集各国用户的聊天日志、存储数据、语音通信、邮件传输、个人社交网络数据等信息,实施网络霸权。第二,大数据催生产业创新、模式创新、业态创新,推动产业转型升级。大数据突破传统产业界限,进军商业、通信、金融、健康、物流等领域,诞生电子商务、数据传输、互联网金融、智慧旅游等新型业态。大数据的使用将成为企业成长和竞争的关键。第三,大数据优化公共资源配置,提高公共服务效率。大数据广泛应用于交通、教育、医疗、治安等公共服务领域,催生智慧交通、空中课堂、网络远程医疗、天网工程等新模式。
三、推进大数据发展措施
青岛市大数据产业已经起步,海尔正在向互联网企业转型,红领依靠大数据,实现个性化定制服装,引进了惠普大数据项目,与清华共建青岛数据科学研究院,快速推进大数据发展。但是,与北京、上海、深圳、杭州等城市相比,青岛市大数据思维尚未全面建立,大数据发展缺乏顶层设计,产业发展环境亟待优化,大数据研发基础比较薄弱,大数据人才比较匮乏。
为了更好落实国家大数据战略,应当采取八项措施,快速推进大数据发展。一是更新观念,培养大数据思维,树立“大数据是财富”理念。大数据时代,大数据是继土地、资本、技术之后的新型财富,具有巨大的潜在价值,正在成为经济资产、宝贵资源,成为新世纪的矿产和石油。缺少数据思维,无以言将来,要将大数据发展战略纳入党校、行政学院、干部学院的培训课程,将大数据纳入公务员的常规培训体系,形成依据数据决策的文化氛围。
二是成立大数据发展机构,领导、统筹全市大数据发展工作。从国家战略高度认识大数据,突破大数据领域的核心技术,加快科学和工程领域创新,提高青岛市的大数据城市竞争力。
三是制定大数据发展规划,明确“十三五”期间大数据的发展目标、重点任务、发展路径和保障措施,为大数据发展指明方向,规划大数据产业园,推动大数据产业发展。
四是出台大数据发展政策,强化财税金融、科技投入、人才培养等方面的政策倾斜和支持,优化大数据发展环境,以开放的心态和创新的勇气迎接“大数据时代”。制定大数据法律法规,科学划定数据公开、共享与个人隐私保护的界限,规范数据所有者、持有者、管理者与使用者之间的权利与义务。
五是以世界眼光,结合青岛市情,全球范围引进大数据项目,共建高端研究机构,引进大数据龙头企业,或者建立分公司等。
六是建立大数据服务平台。率先在交通、医疗、教育、社会保障、公共安全、地下管网等领域建立大数据服务平台,为智慧交通、智能养老等产业发展提供支撑,早日启动大数据交易平台、大数据评估中心等。
七是积聚大数据分析研发实力,在研究院、大学设立大数据领域实验室,瞄准海洋大数据、海洋生物基因等领域,建立专业数据库,挖掘潜在价值,向大数据交易平台发展。
八是引进和培养大数据人才。从国外引进大数据领域学科带头人,鼓励山东大学青岛分校、中国海洋大学、青岛大学等高校设立大数据专业,大规模培养大数据专业人才,满足大数据发展需要。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22