京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用大数据推进新型智库建设
当今时代,大数据作为新的生产要素,给人们的生产生活方式带来了深刻影响。大数据与金融、医疗、生物、零售、电商、农牧、交通、教育、体育、环保等领域融合,产生了许多新的经济效益和社会效益。建设中国特色新型智库,必须紧跟大数据时代的新形势,突出与大数据时代发展要求相适应的新功能,创新与大数据时代发展要求相匹配的方法论和研究工具。只有这样,才能以大数据支撑科学咨询研究,以科学咨询支撑科学决策,以科学决策引领科学发展,从而真正发挥好智库的作用。
建立数据大连接。新型智库的大数据应用功能,主要是为党和政府的决策提供经济社会监测、分析、预测等数据分析服务。因此,数据来源必须强调科学性、真实性、可靠性和及时性,否则,建立在这些数据基础上的决策就可能出现失误。当前,影响社会变革的大数据主要来自以下几个方面:一是人在互联网和移动互联网进行消费、社交活动所产生的数据,可从这些数据中发现商机或洞察社会倾向;二是企业或各领域在运行过程中产生的数据,前者可用于企业仿真预测,后者可用于宏观经济仿真预测;三是机器和传感器提供的流水作业和监测记录的数据,这些数据是建设智能楼宇、智能交通等的感知素材;四是经过人为加工、被称为知识文化成果的各种结构化数据库。为了保证大数据的科学性、真实性,需要建立数据大连接来完成数据样本的聚合,包括对智能采集的数据集、关系民生的行业数据库、各政府部门的数据库等进行整合。也就是说,如何从政策、制度层面打破各种数据孤岛之间相互隔离的状况,解决智库研究中数据源采集的大连接问题,是新型智库借助大数据开展咨询研究必须解决好的问题。
建立群智大数据。社会网络“三度影响力”规律证明,三度分隔以内的社会关系是强连接,可有效提高影响力。新型智库可以根据“三度影响力”原理建立群智大数据。这样一个群智大数据网络,需要广泛吸纳具有国际影响力或学科影响力的社科专家和自然科学家,并将其连接在一个群智大数据平台上工作。这个平台一端与国际性智库连接,另一端与国内各种专业智库连接,另外还应有一个通道吸纳民间智库和其他建言者的意见。这个由“互联网+三度影响力”建立起来的社会关系网络,将会大大改善新型智库数据资源的真实性,有效提高数据的质量和研究工作的效率。
建立舆情大数据。移动互联网与自媒体的崛起给了每一个公民向社会发表见解和意见的机会,将群众的智慧聚集起来并加以分析,既可以为党和政府决策提供依据,也可以为解决群众反映的问题提供渠道。这是在新形势下践行党的群众路线的客观要求。应在国家层面进行制度设计,通过建立实名制网络交流平台,对有贡献的建言者给予法律保护、精神和物质奖励,对产生负面影响的“垃圾意见”进行分隔处理。新型智库应在这方面有所作为,通过建立舆情大数据构建网络社会预警机制,为党和政府决策提供数据支持。
建立公众云大数据。大数据为政府从“经验治理”转向“科学治理”提供了新的可能性。新型智库应当与相关部门建立数据联盟,围绕国家安全及反恐、社会公共事件、预防和打击犯罪、完善灾难防控等核心问题,建立公众云大数据。建立这样一个公众云大数据并开发各类分析模型,可以为政府解决各种社会治理问题提供数据支撑,增强社会治理的有效性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17