
大数据营销成共识
2015年11月17日,中国旅游研究院发布了《中国入境旅游发展年度报告2015》(以下简称“《报告2015》”)的研究成果。《报告2015》由中国旅游研究院的专家团队编写,内容翔实地反映了当前我国入境旅游发展的整体市场动态和行业关注热点。
市场规模 预计入境旅游总体规划将维持相对平稳态势
《报告》指出,2014年我国接待入境游客12849.83万人次,基本保持稳定。我国入境旅游实现外汇收入569.13亿美元,同比增长10.16%,实现了两位数增长,综合效益保持逐步提升态势。
受全球经济持续低速、地缘政治、国际市场竞争加剧、人民币汇率波动、环境问题突出等众多因素的影响,预计入境旅游市场需求依然相对平稳,市场规模将继续维持相对平稳态势,回升空间相对有限。
政策环境 免签退税政策和72小时过境免签拓展了入境旅游的发展空间
2014年8月9日,国务院以国发{2014}31号印发《关于促进旅游业改革发展的若干意见》(后简称《意见》)。《意见》要求研究促进外国人入境过境旅游签证便利化措施,逐步优化完善外国人72小时过境免签政策。同时要求“研究完善境外旅客购物离境退税政策,将实施范围扩大至全国符合条件的地区”,正式为了提升入境游的效益。北京和上海即将实施海外游客离境退税政策,在遴选退税商店。随后财政部发布了《关于实施境外旅客购物离境退税政策的公告》,决定在全国符合条件的地区实施境外旅客购物离境退税政策。
72小时过境免签政策的拓展和中国离境退税政策的全面启动,将从根本上改变中国制造的产品在中国买比在国外贵的现象,刺激境外游客在中国境内消费。
国家战略 “一带一路”为入境旅游发展带来新契机
2013年9月7日,习近平主席出访中亚四国,在哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学作重要演讲,首次提出共同建设“丝绸之路经济带”。
“一带一路”国家战略的提出,将对我国入境旅游发展产生两方面的拉动作用:一方面,“一带一路”将从国家战略高速引导我国入境旅游宣传推广和客源市场开发工作进一步向“一带一路”沿线国家聚焦,便于突出工作重点,集约化开发境外客源市场,入境旅游产业在树立和优化国家形象、服务国家总统战略部署方面的重要性将进一步上升。另一方面,“一带一路”国家战略的落地有助于政府和产业界结合入境游客的需求特点,构建适销对路的入境旅游产品体系;有助于推动各地区结合自身区位状况与旅游资源特色,构建覆盖全国的合理化“一带一路”国家线路体系;有助于统筹各地区精选特色旅游产品,推进区域合作旅游,构建世界级的跨国精品线路体系;有助于“一带一路”沿线区域的基础设施改善和商业投资环境优化等工作,促进东部主要旅游客源市场进入中西部旅游资源集中的目的地,优化入境旅游流在中国境内的分布格局状况;并有助于提升周边国家与中国边境省份之间的边境旅游。
外部环境 入境旅游的发展环境将更趋复杂
除经济形势、国家关系等常规因素外,天气环境和恐怖事件等因素的加入使得入境游的发展环境越来越复杂。2014年全国大范围持续的雾霾天气对我国入境旅游产生直接影响,入境游客对空气质量的敏感程度远大于国内游客,雾霾天气甚至被国际媒体列入全球旅游警告。
此外,恐怖袭击、航班失联、居民友好程度等旅游环境因素重要性的上升,都使得入境旅游市场发展的不确定性更为加剧。
工作创新 移动互联时代依托大数据分析开展对外旅游营销依然成为共识
影响中国入境旅游市场的因素,除了雾霾、环境污染和人民币升值等因素外,对外旅游营销也存在问题。针对海外旅游营销“雷声大、收效小”,千城一面。无个性、无特色,成为中国海外旅游营销的症结所在。问卷调查显示,37.7%的游客出游前会通过互联网搜索信息,网络营销显得尤为重要。移动互联时代,重视大数据分析,进行精准营销成为各界共识。
如西安在天猫开设了“西安旅游”天猫旗舰店,主要从事西安及周边地区目的地旅游(企业和商品)的品牌传播和线上销售。改变了传统对外销售的模式,充分利用网络“请进来”的手段,通过线上线下相结合的整合营销方式,打造西安国际旅游城市优质旅游产品权威、诚信的展示平台,交易平台和推广平台,助力西安智慧旅游工程建设。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27