京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据营销成共识
2015年11月17日,中国旅游研究院发布了《中国入境旅游发展年度报告2015》(以下简称“《报告2015》”)的研究成果。《报告2015》由中国旅游研究院的专家团队编写,内容翔实地反映了当前我国入境旅游发展的整体市场动态和行业关注热点。
市场规模 预计入境旅游总体规划将维持相对平稳态势
《报告》指出,2014年我国接待入境游客12849.83万人次,基本保持稳定。我国入境旅游实现外汇收入569.13亿美元,同比增长10.16%,实现了两位数增长,综合效益保持逐步提升态势。
受全球经济持续低速、地缘政治、国际市场竞争加剧、人民币汇率波动、环境问题突出等众多因素的影响,预计入境旅游市场需求依然相对平稳,市场规模将继续维持相对平稳态势,回升空间相对有限。
政策环境 免签退税政策和72小时过境免签拓展了入境旅游的发展空间
2014年8月9日,国务院以国发{2014}31号印发《关于促进旅游业改革发展的若干意见》(后简称《意见》)。《意见》要求研究促进外国人入境过境旅游签证便利化措施,逐步优化完善外国人72小时过境免签政策。同时要求“研究完善境外旅客购物离境退税政策,将实施范围扩大至全国符合条件的地区”,正式为了提升入境游的效益。北京和上海即将实施海外游客离境退税政策,在遴选退税商店。随后财政部发布了《关于实施境外旅客购物离境退税政策的公告》,决定在全国符合条件的地区实施境外旅客购物离境退税政策。
72小时过境免签政策的拓展和中国离境退税政策的全面启动,将从根本上改变中国制造的产品在中国买比在国外贵的现象,刺激境外游客在中国境内消费。
国家战略 “一带一路”为入境旅游发展带来新契机
2013年9月7日,习近平主席出访中亚四国,在哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学作重要演讲,首次提出共同建设“丝绸之路经济带”。
“一带一路”国家战略的提出,将对我国入境旅游发展产生两方面的拉动作用:一方面,“一带一路”将从国家战略高速引导我国入境旅游宣传推广和客源市场开发工作进一步向“一带一路”沿线国家聚焦,便于突出工作重点,集约化开发境外客源市场,入境旅游产业在树立和优化国家形象、服务国家总统战略部署方面的重要性将进一步上升。另一方面,“一带一路”国家战略的落地有助于政府和产业界结合入境游客的需求特点,构建适销对路的入境旅游产品体系;有助于推动各地区结合自身区位状况与旅游资源特色,构建覆盖全国的合理化“一带一路”国家线路体系;有助于统筹各地区精选特色旅游产品,推进区域合作旅游,构建世界级的跨国精品线路体系;有助于“一带一路”沿线区域的基础设施改善和商业投资环境优化等工作,促进东部主要旅游客源市场进入中西部旅游资源集中的目的地,优化入境旅游流在中国境内的分布格局状况;并有助于提升周边国家与中国边境省份之间的边境旅游。
外部环境 入境旅游的发展环境将更趋复杂
除经济形势、国家关系等常规因素外,天气环境和恐怖事件等因素的加入使得入境游的发展环境越来越复杂。2014年全国大范围持续的雾霾天气对我国入境旅游产生直接影响,入境游客对空气质量的敏感程度远大于国内游客,雾霾天气甚至被国际媒体列入全球旅游警告。
此外,恐怖袭击、航班失联、居民友好程度等旅游环境因素重要性的上升,都使得入境旅游市场发展的不确定性更为加剧。
工作创新 移动互联时代依托大数据分析开展对外旅游营销依然成为共识
影响中国入境旅游市场的因素,除了雾霾、环境污染和人民币升值等因素外,对外旅游营销也存在问题。针对海外旅游营销“雷声大、收效小”,千城一面。无个性、无特色,成为中国海外旅游营销的症结所在。问卷调查显示,37.7%的游客出游前会通过互联网搜索信息,网络营销显得尤为重要。移动互联时代,重视大数据分析,进行精准营销成为各界共识。
如西安在天猫开设了“西安旅游”天猫旗舰店,主要从事西安及周边地区目的地旅游(企业和商品)的品牌传播和线上销售。改变了传统对外销售的模式,充分利用网络“请进来”的手段,通过线上线下相结合的整合营销方式,打造西安国际旅游城市优质旅游产品权威、诚信的展示平台,交易平台和推广平台,助力西安智慧旅游工程建设。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27