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互联网巨头凭啥可以直面海量数据挑战?
我们总说现在已经进入了大数据时代,听专家学者们愤慨激昂的宣讲我们要紧追大数据时代的脚步,但是我们怎么知道大数据时代是真正的到来了呢?醒醒吧,不要去追寻所谓的大数据时代了,从身边的小事随处可寻。
就拿路边上卖煎饼果子的大姐来说,他会从一天卖煎饼的数量以及人流量来统计第二天的备货量,也会计算所需要的食材的基本配备,外加现在的神奇的付款方式,支付宝微信等等,难道这不意味着大数据时代已经来临了吗?一个小商小贩尚且如此,在这个数据三百六十度立体环绕的时代,数据已经成为了许多企业发展的命脉。 有些企业需要数据来形成用户洞察,有的企业需要数据来优化业务流程;甚至对于部分企业来说,数据就是他们最珍贵的资产。
中国网民这么多,数据过剩怎么办?
之前说了,现在身边到处都是数据,但这和2003年的非典病毒并不一样,这些数据对于每个企业来说都是不可或缺的财富。与Web1.0的时代最大的不同是,Web2.0、移动互联网等等先进的技术和平台,把人与内容的关系深化为人与人的关系,人人都可以是内容的制造与传播者,简单来说,在偌大的网络空间里,人人都能成为“话唠“。
比如说:失恋的小伙儿很伤心,要发一条伤心欲绝、催人泪下的朋友圈吗;小姑娘去趟韩国玩高兴了,要在微博发一套自拍九连张;自己爱的明星又出新歌了,歌迷们得把新歌老歌分享个七八九十首的,表达自己的爱意;爸爸妈妈们又学会新的广场舞了,得拍它三五段视频放在网上,等候点赞吗。那么就拿中国13亿的网民来说,这么多人,每个人又都是数据传播的载体,数据有一天真的不会过剩吗?
互联网巨头的秘密,直面应对海量数据挑战
据数据统计,预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),是2011年的22倍。在过去几年,全球的数据量以每年58%的速度增长,未来这个速度会更快。如果按照现在存储容量每年40%的增长速度计算,到2017年需要存储的数据量甚至会大于存储设备的总容量。几年前3000台服务器容量的数据中心就可以完成的处理工作,几年后服务器数量至少需要乘以10。那么对于处于领先潮流的互联网巨头,他们是如何应对这些挑战的呢?
在国外,2016年4月, Google表示,正在与RackSpace开发一项基于IBM公司新型POWER9架构的开放服务器规范,并向开放计算项目(Open Compute Project)提交一项POWER9 服务器待选设计方案,供项目成员使用。在国内,2016年6月,腾讯也谈到开放式合作的重要性以及对OpenPOWER技术的支持。腾讯服务器平台中心架构师王伟表示: “我们会深入挖掘OpenPOWER的技术潜力,取得更大突破,共同推动新技术的发展。”
超大型数据中心强劲发展势头
中国和世界各地的大型数据中心都希望建立灵活可靠的,强有力的基础设施技术,用以支持当前在任意瞬间都有可能达到的,数以百万计的用户同时操作的业务量,并且为认知技术时代将要产生的各种服务需求搭建合理的技术框架。
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主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
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