京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据不再神秘 可谁知道怎么用大数据赚钱?
大数据早已不再神秘。任何一家有EXCEL表格的公司,都敢说自己是大数据公司;任何一个地方政府公开有数字的PDF文档,就敢说是政府大数据公开。
以至于业界人士担忧,某天大家再听这个概念都麻木了,然而行业还是没有做出多少事情。
区域数字鸿沟巨大
说起掘金大数据,一定绕不开政府数据。
地方政府掌握着80%以上的数据。每隔一段时间,从中央到地方,都会发布关于大数据开放的政策。高层谈新经济,言必称大数据。
而在执行层面,目前地方政府大多处于观望状态。关注政务数据领域的清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜表示,政府数据开放并没有那么复杂,需要有地方能真正去实践和摸索,做一些事情,当下所有的人都在谈数据开放,但做实事的不多。
韩亦舜曾建议西部一些地方政府借大数据发展的机会,率先开放数据获得先发优势,另外同步做好信息化补课。
6月份,笔者见到一位来北京寻求合作的西部省份地理信息测绘局局长,他长期在部委工作,前些年调到地方当部门一把手,发展大数据思路清晰,不过让他苦恼的是,当地信息化水平不高,很多地方没有数据,有的数据还在纸上。
他酝酿出台一个规定,以后所有的图都不准画在纸上,必须上网,以电子化的形式存储。当下他最想解决的问题是信息化,先收取数据,然后通过建立地方数据中心的形式,与企业合作,做地理信息垂直领域的数据开放和挖掘。
走在前沿的贵州省,希望以发展大数据弯道超车,实现新经济的腾飞。然而从数据开放的程度来看,当地一些职能部门,所谓的公开数据还停留在提供PDF文件阶段,远非结构化的数据,按照国际数据公开标准来说,并不能算政府数据公开。
单从数据开放来看,思路最清晰规划更具体的,还是广东、上海等发达地区。对于地方政府的大数据园区来说,发达地区好比“富二代”,一出生就含着金汤匙,但大部分地区还是“穷二代”,需要更大力度的数据挖掘与开放。由于各地在大数据方面存在差距,不同区域的数字鸿沟会继续深化。
饥渴的大数据创业公司
在掘金大数据的背景下,企业早已经等不及了。
早些年,部分企业通过各种交易手段,获得政府数据。在数据开放的背景下,部分企业还在依托不规范交易,已经有政府部门被巡视组查出了因数据交易衍生腐败。
一部分企业希望参与政府数据公开进程,帮助政府做数据公开。比如数据堂公司与贵阳市政府共建数据生态城市。还有一批公司,则是急速扩张,跟各地政府成立相关的合资公司。
当然,还有转型大数据二次创业的公司。在贵阳数博会上,笔者见到很多大数据公司,就是以前卖电脑和软件开发的IT公司,转型做大数据,业务范围无所不在,包括智慧城市、软件开发、智慧农业、医疗等。
除上述归类外,企业为了获取政府数据,采取各种“曲线救国”的招式。前不久,笔者熟悉的一家南方大数据创业公司,为了获取某西部城市政府部门数据,报名参加当地的创业大赛,希望通过得奖,引起当地政府重视,达成数据合作。
这家公司的CEO在参赛间隙,拖着行李箱与当地国企联络,希望能够以合资的形式成立公司,共同挖掘当地数据。
这位CEO还通过各种方式,找到该市分管大数据的负责人,希望能够谈成合作。他勾画的蓝图很美好:获取一个城市的数据,做成样板,然后在全国复制,迅速从0到1成为该行业的“寡头”企业。
不过,目前还没有关于这家公司取得实质进展的消息,但这家公司寻求政府大数据开放的决心和路径,颇具有典型性。
政府资源导向,仍是目前很多数据公司努力的方向。很多大数据公司在融资过程中,强调一定要有国有资本进入,而且坚决远离境外资本。
从2015年国内最大的几笔大数据创业公司的融资情况来看,几乎都有国有资本进入,即便只占很小的比重。在某大数据公司融资发布会上,笔者随机问了几家投资机构选择投资这家公司的原因,答案惊人一致:有政府数据资源。
而在一些专家和专业投资人看来,从价值投资的角度,一是真正有技术优势的公司,二是有自己数据源的公司。依托政府资源的公司,从长远来说,并没有太大的投资价值。
乐观者认为,政府数据开放最终会走向规范化,有科技含量的公司最终会在泡沫破灭后存活下来。
BAT能否领军?
BAT中的某一家,会成为全球最大的数据公司么?
在专业人士看来,媒体喜欢造概念,这个说法很不专业。因为数据就像石油一样,每个地理区间都有,谁储存了多少,很难量化和比较。
马化腾和张小龙都说,他们很焦虑,因为用户花在微信上的时间太多了。不过马化腾又说,微信公众号是腾讯前三年最伟大的发明,因为可以把人留在微信上,大家就离不开了。
BAT三家公司一方面通过自身的数据,做出反映数字中国的图谱,甚至把脉经济走向;另外也在建立自身的数据生态体系;以百度为代表,则认为大数据的最终应用是人工智能。
京东CTO张晨告诉笔者,因为京东有自己的物流体系,其电商数据包括详细的消费者画像。张晨说,如果通过电商大数据分析,提高精准服务水平,能提高销售一个百分点,对京东来说都是很大的大数据价值变现。
互联网企业的数据,在整个大数据生态中,能够起到多大作用,各方都在摸索。很多人认为,互联网企业的数据价值被高估了。
比如韩亦舜认为,相对实体经济来说,互联网企业的数据,更多是第三产业,是对消费者端的,相对整个实体经济,比如说制造业体系产生的数据,互联网数据并不算多。
“互联网只是个工具。”国家统计局一位原副局长在一次数据研讨会上直言。他认为,互联网是传递现代数据的工具,不能唱得比实体经济还高。
至于BAT如何从大数据掘金,笔者聊了很多业内人,听得都不太明白,仍不得解。一家企业CEO表示,现在大家的思路其实都不清晰。
6月份,马云在一次活动上说,阿里是一家大数据公司,不过我们也不知道怎么用数据挣钱。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07