京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的威力如何发挥到极致
谷歌通过网民搜索行为预测流感暴发、华尔街基金公司通过分析全球社交网络账户留言成功指导股票操作、百度通过搜索数据分析预测全国5A级景区未来两天客流及舒适度……提起大数据,上述堪称“神奇”的案例你也许不会陌生。 坐拥全球最大规模的6.68亿互联网用户,高达6亿部智能终端,以年均50%速度增长的数据总量,超过1000个经营性互联网数据中心……随着信息技术的日益普及和“互联网+”融合态势的加快,我国正加速拥抱大数据时代。
不过,对于不少传统企业而言,如何将大数据迅速转化为核心竞争力,至今依然是一头雾水。
有的企业将大数据简单化,认为将企业积累的用户数据进行简单分析,就能指导未来的市场决策。
有的企业将大数据神秘化,认为只有像BAT(百度、阿里巴巴、腾讯的首字母缩写)那样拥有亿万用户的互联网大佬,才能从海量数据中挖掘出宝藏。
有的企业则将数据安全绝对化,认为数据是企业的核心商业秘密,要确保不被竞争对手获取,必须自建数据中心,自己收集、自己存储、自己分析,拒绝共享……
其实,上述认识都不一定全面。海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型、巨大的数据价值,是大数据的四大特征。当前,在确保数据安全的前提下,应尽快突破数据孤岛,建设数据公地,实现数据共享,推动企业从自建数据中心向公有云迁移。与为一个客户单独构建的私有云不同,公有云由第三方提供,免费或者成本低廉,核心属性是共享资源服务。向公有云迁移,可构建起涵盖数据采集、加工、管理、分析和应用全链条的大数据产业生态体系,以及合作共赢的商业模式,从而将大数据的威力发挥到极致。
那么,企业应该如何利用大数据呢?
“车企对大数据有需求,可是不懂如何获取、如何分析;百度拥有海量的搜索数据,也有现成的数据分析处理能力,可是不知道需求方在哪儿。”谈及上汽大众与百度联合创立汽车行业数字营销研究中心,上汽大众汽车有限公司执行副总经理贾鸣镝坦言两家企业可谓一拍即合。
双方的合作,很快结出了成果。通过抓取近两年互联网上与汽车相关的2亿个网页的公开讨论内容,数字营销研究中心发现,在所有80后、90后含有情感表达的讨论内容中,“快乐”以9.2%遥遥领先。而通过对“近三个月中搜索过紧凑型小车相关内容”的634万网民所有搜索关注点的分析,目标受众喜欢看的电影、玩的游戏、被哪种美食吸引,又喜欢哪些公众人物……也清晰地展现了出来。于是,今年4月上市的紧凑型小车斯柯达晶锐将“只为快乐”作为品牌主张,而围绕游戏、摄影、美食展开的一系列市场推广活动,也得到了年轻消费者的积极响应。
显然,对于大多数传统企业而言,具备持续使用内外部大数据,并基于数据展开产品和服务创新的能力,并非一日之功。鉴于我国目前有价值的公共信息资源和商业数据的开放程度还比较低,与百度、腾讯、阿里巴巴等拥有大数据、云计算优势的互联网领军企业合作,不失为一种好的模式。据悉,BAT已相继对中小企业开放了大数据服务平台和公有云服务,目前,百度平台上汇聚了100万开发者,腾讯云开放了数据分析等前沿的云技术应用,阿里云开放了包括咨询、架构设计、数据分析等云服务,这无疑为推动大数据产业发展提供了便利。而即将发布的关于推进大数据发展的行动纲要,对推动公共数据互联共享、强化信息安全保障以及完善产业标准体系也做出了明确部署。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16