京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”时代潜在的巨大财富:急剧膨胀的新兴产业
近几年“大数据”成了全社会热门的时髦话题,它到底是什么?我们经过初略考研,认为它不仅仅是一堆无法承受的数字集合,还是需经过复杂云技术计算的海量资料,更是一项正在急剧膨胀的“新兴产业”。有人把它誉为是未来的“石油”,潜力巨大、前程无量。
“大数据”这个听上去极其专业的网络热词,其实与每一位百姓息息相关。人活在世界上,天天会产生数据,又时刻在与数据打交道,还留下大量的数据痕迹。比如:一个人去医院求医配药,“医保卡”一刷,就会产生许多数据。去过哪个医院,看过哪位医生,买了哪种药品,患有什么疾病,哪些生理指标不正常等,医院的局域网内全会显示出来。假如用磁卡去商场购物,买了些什么,花了多少钱,你常买什么食品,爱穿哪种服饰,“购物台”上鼠标一点,一目了然。如是一家企业,从哪儿进的原材料,送到哪里去的产品,成品生产日期、质量、规格、价钱,职工人数,工资支出,固定资产、流动资产等,众多情报都可在相关的管理网上查得……。像这样从方方面面不同人群、不同家庭、不同行业(包括军事)、不同系统、不同层面、不同地域(含国际)井喷出来的杂乱无章的数字,日积月累就堆聚成一片片、一张张、一库库、一机机海洋量的数据资料。
这些包罗万象的原始数据,完全可以称之谓“垃圾”。面对“水、气、海、云”般的巨量垃圾数字,普通人是根本无法利用的。但经过软件专家们用“云计算”技术,分别对涵盖整个社会的生活、生产、军事、政治等领域的大数据,进行收集、清洗、疏理、归类、设库、运算、建网等加工,通过互联网大平台,由“供给侧”向“需求侧”提供应用。“大数据”则在供、需两侧互惠互利原则的运作中,各侧获得不等的经济效益。
有一则视频对话,或许能通俗地帮助我们解读“大数据”理念。
客户欲向一家五星级酒店网购传统老字号馒头,店员问:要什么馅料的?并询问了派送时必知的姓名、住址、电话。
“鲜肉馒头或糖馒头。”
“建议不买这两种,因您患有血脂、血糖、血压三高症。”
“怎知道?”
“从你的信息资料中获悉,推荐买由豆腐干、咸菜、精肉做馅料的咸馒头。”
“那买12只。”
“三口之家要这么多吗?”
“这也知道?那就少买几只。”
“几点送、送哪里?”
“过半小时,送到家里。”
“根据你现在所在的位置,从馒头温度、口感及双方车辆行驶状况分析,20分钟后,在你回家经过的中山广场东门口交货最好。”
“怎么付款?”
“货到,在你手机上按提示操作就行。”
读完这段对话,肯定都会为网络时代的高效而点赞,但同时也对“畅门入场的大数据”产生一种不安全感。一个人、一个单位的秘密,裸晒在网站上,太危险、太可怕了。
任何一种新生事物的出现,人们对它的认识往往会较片面,像一开始百姓把钱存到银行的心理状态类似。钱存在银行里,任他们四处放贷,可靠吗?但实践的结果,到期本息分毫不少。核心原因是有契约、有《金融法》作保障。所以对“大数据”,我们既不用焦虑恐慌,也不可叶公好龙,更不要因噎废食,而要敢于探索、勇于实践。不过“担心”的心态则及时地提出了一个很重要、很严肃的问题:随着网络的崛起,“大数据”的蓄发,黑客的影现,相关的法律、法规必须尽快建立并且不断完善。
对众多企业与地方而言,“大数据”尚处于创新、竞争的前沿。但它展示的远景比石油还看好,并给每一位弄潮儿设置了平等的机会,就看你敢不敢去创?!这一点,中国的马云和乌镇已走在全国前列。
阿里巴巴集团、淘宝网、支付宝的创始人,知名企业家马云抓住了创建微软件的机遇,创办了阿里巴巴网站,在一批人才们的精心经营中,不断地赶超雅虎、谷歌,成了中国经济领头羊、排头兵。乌镇这个不起眼的历史古镇,在高手林立的世界互联网队伍中,勇于创新,敢于迎战,借助“大数据”的风力,把世界上顶级企业和有关国家元首请来,并把一年一度的“世界互联网大会”永久性地引驻到水乡乌镇,使之成为世界经济发展的聚焦点。
如今,“大数据”卷起的信息风暴,正在变革着我们每个人的生活、工作和思维,它必将开启又一轮经济转型升级的新纪元。“大数据”这座全球性的“金山、银山”,将作为“服务者”和“应用者”,为人类创造更多的价值和财富。
让我们振开双臂,拥抱“大数据”时代!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12