从大数据看棉花行业供给侧改革

国储棉轮出已经进行了一月有余，热度不断攀升，棉花价格居高不下，截止到目前，除5月30日单日成交率不足90%以外，其余单日成交率均维持在97%以上，最高成交价格更是高达14350元/吨。然而，今年初，棉花市场并非如此景象：市面上很多棉花都无人问津，不少业内人士表示行情不好，有时亏本都做不到生意。现如今，大家纷纷猜测，难道是国储棉激活了整个市场？可是回忆去年，国储棉拍卖却远不如现在这般红火：累计成交量(6万多吨)仅占轮出资源总量(100多万吨)的6.34%左右，成交结果十分惨淡。同样是棉花市场，同样是国储棉，前后反差竟然如此之大，很多人不禁担忧，行情波动真的没法预测、没法控制吗？再者，近来国储问题频发：越来越多的贸易商参与竞拍，未来棉花价格走向难以预测；拍储成交后出库速度太慢，违规收费时有发生。棉花交易市场已经呈现紧张氛围，一定程度上也引起了部分纺企的恐慌心理。
　　棉花市场行情波动如此之大，问题究竟在哪？笔者认为，主要原因还在于目前的棉花交易大体采用比较传统的经营模式：成交总是建立在较为主观的判断基础之上，资源信息也无法大范围流通。加上市场本身波动较大，这种方式显然已经无法满足当下的消费需求。从交易商的角度看，交易双方需要耗费大量的时间和成本来找货和谈判，运输过程中还要承担很大的风险，而且选择范围非常有限。从市场的角度看，这其实造成了整个行业内人员、资本、时间以及物料等资源的浪费：每一次交易都需要重复冗长的流程；各交易方获得的资源、经验都无法在整个行业内进行充分的传播与共享；交易所需的时间和成本总会被挤出一部分用于风险控制，而且往往并没有多大效果。说到底，还是因为交易过程中存在种种不确定性：无法实时了解市场行情，无法随时获取资源信息，无法尽快掌握合作对象及其货物信息。如果棉花行业也有专业的大数据分析，并积极推进供给侧改革，信息不透明、资源不共享等问题将得到大幅度改善。
　　以互联网为基础的大数据，是一个行业资源信息的总和，来源于无数渠道，提炼为有效信息，而后才能为行业所用。其最核心的价值在于能够快速地、对海量数据进行存储和分析。相比现有的其他技术，大数据“廉价、迅速、优化”三方面的综合优势是最明显的。因此，无论是对于互联网公司，还是整个行业，快速掌握大数据技术已经成了决胜性战略。大数据是技术，供给侧改革是经营模式。当下中国经济所面临的困境，仅从需求侧入手已经很难有所突破，因此供给侧和需求侧相结合才是结构性改革。提高供给质量，优化资源配置，扩大有效供给，让供给侧与需求侧相互适应，从而提高全要素生产率，是所有行业都应该追求的终极目标。如果棉花行业也有专业的大数据分析，并进行有效的供给侧改革，产能升级、去库存、供需对接都可以实现。如此一来，棉花生产、交易、消费等环节都能高效运转：棉农会根据最科学的需求数据去种植棉花；买卖双方会在适当的时机、以最合理的价格和最合适的对象进行交易。各环节效率提高了，资源利用率也会随之提高，交易成交率亦是如此。如此一来，供需对接、零库存将不再是一句空话。
　　比如棉庄，作为一家以棉花B2B电商平台为开端，定位于为棉花交易提供服务的互联网企业，一直在努力构建棉花行业大数据体系。依托现有的平台(包括web端和APP端)，棉庄努力扩大信息来源渠道，把现有的所有资源整合在一起，从需求点切入，供用户选择；同时不断完善数据分析对比功能，为大家选择货物提供最直观的判断标准。此外，定位于棉花交易服务平台，棉庄将查询与交易功能做了严格的区分：棉庄货架中罗列的都是精准、可出售的现货；而资源搜索则涵盖了所有货源，质量报告可随时随地进行查询。通过多维度的数据分析，棉庄正在渐渐地向行业大数据靠拢，为棉花产业链所有参与者提供数据参考，从而使棉花行业供给侧改革成为可能。