京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
购物中心如何高效利用消费者大数据
与一般零售企业不同,购物中心是通过商户来交付产品和服务的,因此对于消费者的洞察和理解总是比较困难,往往是雾里看花。能否建立起这样的消费者管理体系,一端由购物中心企业所把控,另一端则深切地融入消费者与商户的交互和交易中,从而真正构建从过程到结果的消费者大数据?微信及公众号的出现与流行,以及海鼎微电汇产品的成长与成熟,为我们带来了方法、平台和工具。
一、吸粉开启大数据
购物中心通过自有营销通路吸引粉丝扫码,而关注企业的微信公众号,但往往较为乏力。而实际上,商户也能够成为协力吸粉的重要一环。
在服务号条件下,顾客在商户的引导下,对含有特定商户ID的二维码进行扫码,既完成了粉丝关注,又能精确统计该商户协助吸粉的数量。在订阅号的条件下,也可以通过特定文字输入(如商户编码),能实现同样的统计记录。
作为商户协助吸粉的价值回馈,当粉丝关注购物中心公众号之后,可在公众号内进一步建立粉丝与商户的关注关系,从而引发两者间信息交互、预约、站内信等动作,为商户开展粉丝的精准营销提供良好的平台。
二、活动引爆大数据
吸粉只是第一步,购物中心可进一步展开多元化活动,是持续吸引粉丝眼球、保持高黏性的关键所在。在海鼎微电汇平台上,活动已包括抽奖、游戏、社交、抢购等多种类型,有诸多数十万人在线参与的案例,并均能实现活动成果的社交化分享、病毒式传播。
购物中心依托微信平台开展的各类活动,集中地表现出规模大、档期多、形式丰富、周期稳定、高度程式化等特点,摇一摇、抢红包、九宫格、Star之星等活动不断地推陈出新,形成亮点爆点。同样地,围绕着活动的全程组织和数字化管控,每一项活动都能够分解为策划、预热、线上发起、线下落地、分享、评估等6大阶段,海量粉丝的一言一行都能被清晰地刻画并存储,成为消费者大数据的基石。
三、本地化团购蕴藏大数据
让更多商户充分融入微信公众平台的运营,才能使得平台更有顾客价值,且常办常新、惊喜不断。海鼎微电汇上成熟的理念和方案是,用电子券搭起顾客—购物中心—商户之间的桥梁,从而书写出更精彩的篇章。
由购物中心在微信平台上组织电子券抢购与团购活动,每张电子券均指向某商户的特定商品或服务;粉丝抢购到电子券之后,再到商户进行兑现和消费,并完成电子券的核销,形成从线上发起到线下完成的O2O闭环。
上述模式十分类似于已广为流行和验证的电商团购,如美团、拉手等。但在此,客群是以购物中心企业为核心实现地域化聚集,因而营销更精准、氛围更诚信、服务更贴心、数据更精晰,我们可称为本地电商团购模式。围绕着顾客对于不同商品、不同品牌、不同档期活动等的参与数据,可进一步透析出消费者的购物习惯、品牌品类偏好、消费能力、兑奖意愿、变动趋势等多元化资讯。
无论是吸粉、活动,还是本地化团购,均以微信为载体、以微电汇为中枢、以电子券为纽带,形成了以购物中心为核心的移动互联网经营管控体系,同时也是面向过程的、数字化的大数据采集、存储、转化和分析的闭环运营体系,将能够帮助购物中心把握微信和移动互联网的飓风口,迎合消费者的新期望,形成差异化竞争优势,并从容走向未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13