
促进形成各方联动的大数据发展格局
工信部信息通信发展司司长闻库在第十三届中国信息港论坛的“大数据与云网络”专题峰会上指出,当前全球信息通信技术迅猛发展,互联网向经济社会各个角落渗透,一个大规模产生、分享和应用数据的新时代已经到来。
闻库表示,目前,我国大数据创新创业日趋活跃,大型互联网企业已将大数据应用于网络社交、电商、广告等业务领域。电信、金融等行业基于大数据推出了风险防控、信用评价等应用,大数据市场总体规模已接近100亿元,全社会形成了大数据应用发展的良好氛围。另一方面,网络基础设施支撑能力大幅提升,大型数据中心向绿色化、集约化方向发展,基础网络正在逐步云化,基础架构正从传统电话网分层架构向互联网扁平化架构演进,从过去以电话交换中心为业务聚合点向以数据中心为业务聚合点转变,逐步形成以数据为中心,更趋向扁平化的网络拓扑结构,为大数据发展提供有力的基础设施支撑。
我国大数据产业发展已有坚实的基础,对于其未来的发展,闻库提出几点建议:一是顺应大数据发展趋势,构建新一代信息基础设施;二是抓住大数据发展的机遇,加快电信运营业的转型升级;三是把握大数据发展的关键,加快技术突破和规则制定。
闻库强调,促进我国大数据发展,构建健康、繁荣的生态体系是一项复杂的系统工程,需要中央与地方、政府和企业共同参与,共谋发展。作为信息通信行业的主管部门,工信部一直密切关注推动大数据产业的发展,特别是电信业的大数据发展,并为大数据发展提供有力的支撑。今后,工信部还将持续关注大数据发展的新动向、新形势、新变化,稳步推进大数据相关工作的部署,促进形成市场、应用、产业、技术和网络支撑的联动式的发展格局。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10