
大数据时代个人隐私如何保护?
提起数据泄露,许多人第一反应是,在网上购物后个人信息被“黄牛”倒卖。然而进入21世纪,网络劫持、注入攻击、旁路攻击、验证攻击、中间人加密攻击等都可能导致信息泄露,各种安全威胁也如影相随。
近日,在中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上,中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨在“大数据时代的挑战:数据安全与个人隐私保护论坛”说,大数据意味着。
目前,世界各国都比较重视大数据的发展。2015年8月,中国出台了关于促进大数据发展行动纲要,中国“十三五”规划也明确指出拓展网络经济空间,推进数据资源开放共享,实现国家大数据战略,超前布局下一代互联网。
与此同时,中国及世界许多国家和地区都在着重研讨如何基于大数据和大数据分析技术进行安全防护。中国“十三五”规划提及大数据安全技术,提出要加快海量数据的采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等关键技术攻关,集中力量突破信息管理、信息保护、安全审查和基础支撑关键技术。
“我们的数据放在虚无缥缈的云上,但是云端数据不一定安全。”京东集团首席技术顾问翁志说,每个互联网公司、电商都拥有大量的账户,这些账户泄露,对于用户和公司来说都是致命的问题。
“需要建立一个立体的体系,用大数据决策方式进行数据的过滤和分析,找出蛛丝马迹、找出漏洞,再用大数据进行防范。”翁志说。
“传统的办法不行,思维太单一也不行。”北京航空航天大学法学院院长龙卫球说,个人信息保护是一个复杂的问题,未来中国个人数据保护制度,应当以数据的匿名化为基点和起点进行建构。还要用制度来约束数据企业正当运用数据,严禁借数据优势谋取不当利益。
中国互联网协会秘书长卢卫说,从中国现阶段实践来看,跟大数据相关的法律法规,还有很大的建设和完善的空间,“比如在数据价值和产权没有明确分类和清晰界定的时候,数据收集者的动机可能被隐藏,数据安全和各类隐私确实存在着一定的风险。”
“应尽快制定数据交易等方面的规则,为推动大数据在中国的创新发展建设良好的生态环境。”卢卫说。
“企业有责任通过提升技术、管理等来保障数据的安全。”邬贺铨说,大数据的服务商既是数据的生产者,又是数据的管理者和使用者。如果仅仅把保护数据隐私寄托在服务商的自律、管理制度的严格上,是不够的,必须督促服务商创新技术手段、建立访问审级制度。
“大数据已成为信息社会的热点,也是信息安全博弈的焦点。大数据的安全不仅需要从技术、产业与管理多维度来保障,同时也需要人才与法规来支撑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10