数据存储的七大特性分析

在新技术浪潮中，数据存储的应用呈现出以下新的特点：

1. 数据成为最宝贵的财富

由于越来越多有价值的关键信息转变为数据，数据的价值就越来越高。数据丢失对于企业来讲，损失将是无法估量的，甚至是毁灭性的，这要求数据存储系统具有卓越的系统可靠性。

2. 数据总量呈爆炸性的增长

人们在信息活动中不断地产生数字化信息，各种新型应用也层出不穷，如流媒体、数字电视、IDC、ASP、ERP、数字影像、事务处理、电子商务、数据仓库与挖掘等，因此造成数据总量呈几何级数增长。

计算机网络技术的进步，特别是因特网及Web 应用的推广，不仅大大增强了人类的信息生产能力，而且使得信息的服务更为全球化。近年来，人类生产的信息量超过了网络时代以前人类积累的所有信息的总和，而且信息生产的速度依然在持续上升。据UC Berkley 2001 年公布的数据显示，未来3 年内所产生的数据将超过过去4万年中产生数据的总和，而且93%的新生成的信息为数字形式。

信息技术的飞速发展，推动了对信息存储的巨大需求。无疑，这造成了对于存储系统的容量需求大大增长。因为永远都有新的数据产生，所以对存储容量的需求是没有止境的。这要求现代存储系统应该具备高度的可扩展性，并且现代应用还要求这种扩展应该不中断正在进行的业务，实现动态可扩展。这些需求都是对数据存储系统容量、动态可扩展性的前所未有的挑战。

3. I/O成为新的性能瓶颈

早期计算机仅用于计算，CPU的计算能力是计算机技术发展的瓶颈。后来在网络应用中，计算机通信成为占时间最多的事件，网络带宽成为新的技术瓶颈。目前，计算机的主要应用模式已经转化成数据的存储和访问。受机械部件的限制，磁盘数据访问时间平均每年只能提高7%～10%，数据传输率也只能以每年提高20% 的速度发展，而同时现代微处理器和内存系统正以平均每年增长50%～100%的速度发展，处理机和磁盘之间的性能差距已经越来越明显。根据Amdahl 定理，计算机系统性能的提高要受限于系统中最慢的部件。因此，数据存储系统已经成为计算机系统新的性能瓶颈，即所谓的I/O 瓶颈。传统存储结构难以解决这一问题，采用新型存储结构，大幅度提高存储系统性能的需求越来越迫切。

4. 全天候服务成为大势所趋

在电子商务和大部分网络服务应用中，365×24小时的全天候服务已是大势所趋，这要求现代数据存储系统具备优异的高可用性。

5. 数据存储管理和维护要求集中化、自动化、智能化

以前的数据存储管理和维护大部分由人工完成。由于数据存储系统越来越复杂，对管理维护人员的素质要求也越来越高，因管理不善而造成数据丢失的可能性大大增加。这就要求现代存储系统具有易管理性，最好是具有智能的自动管理和维护功能。

6. 实现多平台的互操作和数据共享

由于历史原因，用户的系统中存在着多种信息平台，这就要求存储系统实现多平台的互操作性和数据共享，从而具有高度的系统开放性。

7. 存储系统在中高端计算机系统价值中所占比例不断升高

在IT预算中，数据存储所占的比例大幅度逐年增长，目前已经超过75%。对于存储系统需求的变化,从近年来存储市场的发展可见一斑。在2001 年，尽管全球性的IT业大萧条气氛弥漫整个IT 领域，但全球整个信息存储市场规模仍比上一年增长了14.3%，达到364.7 亿美元。2002 年总体上虽有所放缓，但仍保持了近12%的增长率。

根据IDC的预测，未来，全球数据存储市场规模可达到580.343亿美元。数据存储系统的容量平均年复合增长率达到80%，销售平均年复合增长率达到12%。