京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
企业级数据加密技术的优劣分析
IT近二十年高速发展使得数据的重要性越来越得以接受,并通过各类技术实现数据的高速访问和不间断运行,这点可以从市场上已有的各类数据容灾、备份产品中看出,其中不乏一线存储和专业厂商的旗舰级产品。而在数据安全领域,虽然相关讨论不绝于耳,但相应市场和应用状况较数据可用性产品仍明显地迟缓。
数据加密产品有其应用领域的特殊性,许多行业出于安全性的考虑会有一些相应的产品属性限制,比如限制产品所应用的技术专利或加密算法应当归属在本国国内或通过相应认证。这在一定程度上影响了数据安全类技术的通用性和规模市场效应。不过也正因此,随着国内外日益增多的安全事件,数据加密产品正处于百花齐放的发展阶段。
部署或应用数据安全策略时,一般的加密技术以及其优劣分析如下所示:
1、磁盘/磁带级加密,或称介质级加密。
这类加密方式在存储阵列上实现,一般通过在控制器或磁盘柜的数据控制器上实现静态的数据加密算法。其旨在保护存储在硬件介质上的数据不会因为物理盗取而泄露数据,但是在阵列或磁带以外,所有的数据均以明文处理、传输和存储。因此介质级加密方式一般只是作为一种附加的安全策略,并为一些特殊应用,比如通过物理磁盘/磁带运输实现数据备份,提供数据安全性保障。
2、嵌入式加密。
这种加密产品部署在存储阵列和交换机设备之间,通过专用产品进行加解密算法。虽然提升了性能,但其加密范围仍然只限于介质级别,在应用端仍以明文方式存取数据,因此很多地方也将这种方式视为另一种形式的介质加密。
以上两种方式的应用较为有限,毕竟对于想要盗取数据的一方,采用物理手段进入机房,偷取存储媒介再读取数据的场景只会出现在电影场景之中。
3、文档安全系统,或称文件级加密,即属于文件级别的DLP(数据泄露防护Data leakage prevention)。
这种针对非结构化的数据保护方式一般在网络附加存储NAS这一层嵌入实现,由于加密算法在NAS机头内实现,这种实现方式所带来的最大问题在于其对于性能的影响。并且许多产品提供诸如终端数据不留痕,将大量的应用数据并发放在后台。因此文件级加密方案大多支持横向扩展方式,以针对大用户或大文件的应用提供高吞吐量支持。
4、数据库加密,又称安全存储网关。
和文件级加密类似,数据库加密针对结构化数据实现加密保护,部署在数据库前端。由于数据库操作中涉及到大量查询修改语句,因此数据库加密会对整个数据库系统造成重大影响。
5、主机应用加密
这类产品部署在主机端,目前大多整合在备份产品之中,作为其中的一项功能件实现数据备份的安全策略。主机应用的加密负载由主机自身承担,对网络及后台存储的影响较小,但主机在面对海量数据的加密处理时性能会比较吃紧。
数据加密只是企业信息安全的一部分,针对数据生命周期在企业内部这一过程中的安全存取。在考虑部署数据加密技术时,应当综合考虑企业现有IT规模和数据保障目标。对于不同类型的数据采用不同的数据加密策略。例如对于机要文档的存取可以通过物理隔离的文档安全系统,而对于机密结构化信息的存放需要分配单独的数据库系统。
信息安全永远是一个策略在先的系统化工程,IT只是用以实现这一系统化工程的工具。在规划信息安全策略中需要对各类信息进行归档,分类,并制定不同的保护策略。当然,还可以参考目前国内的分级保护、等级保护等法律法规及行业标准规范。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27