京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
企业级数据加密技术的优劣分析
IT近二十年高速发展使得数据的重要性越来越得以接受,并通过各类技术实现数据的高速访问和不间断运行,这点可以从市场上已有的各类数据容灾、备份产品中看出,其中不乏一线存储和专业厂商的旗舰级产品。而在数据安全领域,虽然相关讨论不绝于耳,但相应市场和应用状况较数据可用性产品仍明显地迟缓。
数据加密产品有其应用领域的特殊性,许多行业出于安全性的考虑会有一些相应的产品属性限制,比如限制产品所应用的技术专利或加密算法应当归属在本国国内或通过相应认证。这在一定程度上影响了数据安全类技术的通用性和规模市场效应。不过也正因此,随着国内外日益增多的安全事件,数据加密产品正处于百花齐放的发展阶段。
部署或应用数据安全策略时,一般的加密技术以及其优劣分析如下所示:
1、磁盘/磁带级加密,或称介质级加密。
这类加密方式在存储阵列上实现,一般通过在控制器或磁盘柜的数据控制器上实现静态的数据加密算法。其旨在保护存储在硬件介质上的数据不会因为物理盗取而泄露数据,但是在阵列或磁带以外,所有的数据均以明文处理、传输和存储。因此介质级加密方式一般只是作为一种附加的安全策略,并为一些特殊应用,比如通过物理磁盘/磁带运输实现数据备份,提供数据安全性保障。
2、嵌入式加密。
这种加密产品部署在存储阵列和交换机设备之间,通过专用产品进行加解密算法。虽然提升了性能,但其加密范围仍然只限于介质级别,在应用端仍以明文方式存取数据,因此很多地方也将这种方式视为另一种形式的介质加密。
以上两种方式的应用较为有限,毕竟对于想要盗取数据的一方,采用物理手段进入机房,偷取存储媒介再读取数据的场景只会出现在电影场景之中。
3、文档安全系统,或称文件级加密,即属于文件级别的DLP(数据泄露防护Data leakage prevention)。
这种针对非结构化的数据保护方式一般在网络附加存储NAS这一层嵌入实现,由于加密算法在NAS机头内实现,这种实现方式所带来的最大问题在于其对于性能的影响。并且许多产品提供诸如终端数据不留痕,将大量的应用数据并发放在后台。因此文件级加密方案大多支持横向扩展方式,以针对大用户或大文件的应用提供高吞吐量支持。
4、数据库加密,又称安全存储网关。
和文件级加密类似,数据库加密针对结构化数据实现加密保护,部署在数据库前端。由于数据库操作中涉及到大量查询修改语句,因此数据库加密会对整个数据库系统造成重大影响。
5、主机应用加密
这类产品部署在主机端,目前大多整合在备份产品之中,作为其中的一项功能件实现数据备份的安全策略。主机应用的加密负载由主机自身承担,对网络及后台存储的影响较小,但主机在面对海量数据的加密处理时性能会比较吃紧。
数据加密只是企业信息安全的一部分,针对数据生命周期在企业内部这一过程中的安全存取。在考虑部署数据加密技术时,应当综合考虑企业现有IT规模和数据保障目标。对于不同类型的数据采用不同的数据加密策略。例如对于机要文档的存取可以通过物理隔离的文档安全系统,而对于机密结构化信息的存放需要分配单独的数据库系统。
信息安全永远是一个策略在先的系统化工程,IT只是用以实现这一系统化工程的工具。在规划信息安全策略中需要对各类信息进行归档,分类,并制定不同的保护策略。当然,还可以参考目前国内的分级保护、等级保护等法律法规及行业标准规范。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16