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大数据炒作过热会造成资源浪费
2016-05-11
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大数据炒作过热会造成资源浪费

“当国家把大数据技术作为战略提出后，大数据技术处于炒作过热的状态，统计数据相关行业都‘穿’上了大数据‘马甲’。”日前，“科学与中国”院士专家巡讲团走进南京工业大学，中国科学院院士、上海交通大学副校长梅宏在谈及大数据应用时，直言当前大数据应用领域令人担忧的现象。

梅宏认为，大数据的应用亟须进行顶层规划和示范引导，要积极谋划、审慎推进，“大数据的计算设备6至8年就被会淘汰，如果一哄而上，会造成资源浪费”。

梅宏表示，大数据技术正引领新一轮信息化建设热潮，但对大数据分析的使用应该谨慎。真正的大数据应用应该体现出数据挖掘的深度和多源数据融合的广度，绝不仅仅是单源数据的“海量”。

“‘大’未必一定胜过‘小’。承载‘规律’的模型驱动更符合人类探求知识的本性，从数据的深度和广度看，均难有真正意义上的‘全体数据’，就现实世界的复杂性而言，均是抽样数据。只是对体量大的数据进行规律统计，或者仅仅是对一元的数据进行规律统计、分析、发布等，都不能叫大数据。



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