京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
通过数据看“常外事件”
4月17日,央视新闻频道播出“不该建的学校”报道称,自2015年年底开始,常州外国语学校很多在校学生不断出现不良反应和疾病。先后有641名学生被送到医院进行检查。有493人出现皮炎、湿疹、支气管炎、血液指标异常、白细胞减少等异常症状,个别的还被查出了淋巴癌、白血病等恶性疾病。经检测,该校区地下水、空气均检出污染物。消息一出,立即引发舆论哗然。
在民众以为央视一石激起千层浪,纷纷为央视曝光恶性事件叫好的同时,我们发现其实早在2016年1月时,新华网曾就此事发表过题为“常州‘毒地’修复难平息 外国语中学暂时停课”的报道,但当时并未引起公众的注意。随后澎湃新闻网记者深入调查此事并继续发表相关报道。
7日之后,常州日报就“毒地”的十个问题作出回应,否认常州外国语学校新校区所在地为化工地块,并称土壤修复后的指标处于正常水平。
随后,2016年2月26日,财新网再次将此事曝光,一篇名为“名校与’毒地’为邻”的文章同样没有引发舆论关注,仅仅在一个月之后得到了常州环保局的回应。常州市环保局于3月21日公布市环保部门组织对常州外国语学校周边环境开展巡查巡测,并称常州外国语学校周边环境无异味。
直至4月17日,央视的曝光引发舆论哗然,但是媒体的说辞、政府的解释、学校的回应直接把这一事件演变成为了一出“罗生门”。不管最终真相如何,“常州外国语学校”无疑成为了这一周的最热关键词。为此,CSISC大数据研究实验室对常州外国语学校污染事件进行了全方位的监测,通过大数据的手段与研究方法对话题事件的社情民意反应进行了分析与解读。
媒体纷纷关注事态发展 评论文章追责打脸
自2016-04-15 0:00到2016-04-19 11:00监测期间内,共监测采集相关信息(不包括百姓民意观点数据)5135篇,其中网络新闻信息占整体舆情量的72.2%,占比最大。由新华网、人民网、环球时报、参考消息等高权重的主流媒体发布的文章,被转载转发的次数更多。从具体内容来看,各网络媒体除对新闻事件内容进行转载转发以外,还陆续发布事件进展文章与评论性文章。
从传播趋势来看,媒体对相关信息的传播热度在4月16日以前一直比较平稳,随着央视的曝光,各媒体对事件的关注度也出现了爆发式增长。在央视节目播出后的第二天,传播热度更是达到顶峰。当天产生了2170篇相关新闻信息,其中不仅仅包含各大媒体对事件本身进行的动态类报道,同时也包含一部分评论性文章,评论文章主要围绕学校、监管部门、当地政府部门三个事件主角展开。
CSISC大数据研究实验室共收集了十大新闻客户端上655405条网民评论作为样本进行进一步分析。在这十大新闻客户端中,以网易新闻客户端上的信息量、评论量最为突出。网民评论多围绕“事件追责“展开。
通过样本数据发现,网民对事件的关注热度与媒体的传播热度基本上一致,据不完全统计,截止4月19日上午11时,“常外”事件引发超过2亿民众关注。预计在未来几天中,随着各方部门对事件进一步的追查,在事件真相没能得到民众信服之前,该话题的关注热度还会持续上升。
通过对样本网友的地域分布进行分析发现,涉事地——江苏省的民众对此话题更为关注。除此之外,北京、广东两地民众对话题事件的关注热情也比较高。整体来看,经济发达地区的民众通过互联网对关注话题进行主动搜索的行为更为习惯和熟练。
从人群样本的具体数据来看,关注人群中女性占比明显高于男性。由此也可以看出,女性在养育孩子方面还是占有主导性,对与“孩童安全”的相关话题也更为关注;从关注人群的年龄分布来看,20-39岁人群体对该话题的关注度合计占比超过75%,20-39岁人群体多为人父母,对与孩子有关的话题的关注程度要明显高于其他年龄段。
在样本言论中,负面态度占比超过一半,约为61.5%,而发表中立言论的民众约占35.9%,而针对这样的恶性案件,还能保持正面情绪的网民仅占2.6%。
对样本内容进行词频分析,在众多网民评论中,表达情绪的负面词汇被提及次数最多,权重高达4.59。其次“学生”、“孩子”被提及的次数也比较突出,由此也可以看出,“孩子”无疑是众多网民对此话题的关注痛点。从“问题疫苗”到“毒地学校”,这些恶性事件中,最终受害的“孩子”才是最让人扼腕叹息的对象。
在社交平台新浪微博上,#被污染的学校#成为热门话题,点击量已经超过了4000万。CSISC大数据研究实验室对新浪微博中关注此事的意见领袖进行了分类。结果显示,媒体官微参对话题事件的关注度高于其他几类人群,但是公知大V、演艺明星有着极大的粉丝基础,他们对事件的关注直接扩大了事件的影响力。
常州市政府反映迅速 体恤民心待加强
最后我们再来看一看常州市政府的反应,常州市人民政府新闻办公室通过其官方新浪微博于4月18日、4月19日连续两天发表了“对环境污染‘零容忍’”的回应,随即关闭了评论功能。就仅存评论内容来看,众多网民显然对相关部门的回应并不买账。尽管回应迅速,但是在实质内容上过于强调“检测指标符合国家标准”显得不够有诚意;强调“学校教学秩序正常“显得不体恤民心。对于老百姓真正关注的问题,比如对受害者人数、受害情况、后续如何处理等网民急切关注的问题只字未提,对造成部分学生身体异常的原因只字未提,对网民呼声较高的追责要求也未有丝毫回应
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07