京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大众点评大数据解读中国火锅行业
寒意渐浓,吃上一顿酣畅淋漓的火锅暖心又暖胃。近日,美团·大众点评研究院最新发布了《中国火锅大数据报告》显示,火锅已成为广受食客欢迎的中国第一大美食,大众点评收录的全国火锅商户数量占餐饮商户总数比例达7.3%,高于川菜、粤菜、江浙菜、西餐等其他热门菜系占比。而最爱吃火锅的要数重庆,当地平均每5家餐馆就有1家火锅店。川系火锅不仅盛行于川渝地区,而且强势席卷全国,大众点评数据显示,全国近六成火锅商户都是川味火锅,除此之外,粤系火锅和北派火锅也是较受欢迎的主要火锅流派。
“火锅之都”重庆,每5家餐馆就有一家火锅
火锅可以说是重庆的城市名片,不过重庆人到底有多爱吃火锅呢?数据显示,重庆的火锅商户数量占当地美食商户比例高达20.1%,平均每5家餐馆就有1家火锅店,是当之无愧的火锅之都,大幅高于排名第二的四川,后者火锅商户渗透率为14.6%。贵州以13.4%名列全国第三,山西和云南以10.6%的占比并列第四。
对比全国31个省市的火锅商户渗透率,西南腹地是火锅的重度爱好者,中西部地区次之,甘肃、陕西、宁夏以超过10%的火锅商户占比挤进全国前十。东南地区对火锅的热爱程度不高,火锅商户渗透率普遍低于5%,上海和湖南的火锅餐厅占比全国最低,仅为3.8%。
此外,江西、甘肃、贵州等地的火锅市场正在平稳上升阶段,当地火锅商户净增长率超过3.5%;而天津、福建、浙江、北京等省市火锅商户净增比例较低而停止收录率高,新老商户更迭快速,竞争激烈。
川系火锅超六成,一锅煮尽天下
中国火锅花样纷呈,百锅千味。大众点评对全国地方特色火锅的商户数量进行分析,普及程度最高的主要有三大派系:川系火锅、粤系火锅和北派火锅。
川系火锅,包括典型的四川火锅、鱼头火锅、串串香火锅、重庆火锅,是中国最主流的火锅派系,川系火锅商户数量占全国火锅商户比例最高,近64%,其中四川火锅占比就达三成,重庆火锅市场潜力最大,近两年来,单店平均浏览量远超其他品类,并且保持持续增长。
北派火锅包括涮羊肉火锅、羊蝎子火锅等,也是较受食客欢迎的一大派系,全国火锅商户中超过14%是北派火锅;其次是粤系火锅,以猪肚鸡、小火锅等为代表,占比也超过12%。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19