京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
目前,重庆、上海、山西、沈阳、贵州、河南等省市卫生和社保系统出现大量高危漏洞,数千万用户的社保信息可能因此被泄露。按照补天漏洞响应平台给出的数据,目前围绕社保系统、户籍查询系统、疾控中心、医院等大量爆出高危漏洞的省市已经超过30个,仅社保类信息安全漏洞统计就达到5279.4万条,涉及人员数量达数千万,其中包括个人身份证、社保参保信息、财务、薪酬、房屋等敏感信息。(4月22日《经济参考报》)
当下社会正从IT时代向数据处理技术时代迈进,收集、保存、维护、管理、分析、共享正在成指数级增长的数据,是政府必须要面临的挑战。最显著的特征是,一轮又一轮的电子政务浪潮,极大地调动了社会力量来推动政府工作。但是,我们在保障数据安全的工作上,远没有做好相应的转变和提升措施。此次社保信息泄露,说明政府数据的安全保卫工作已经到了刻不容缓的地步。
这些公众数据泄露有多大危害?从轻处看,大量个人隐私信息可能被一些人员倒卖获利,平时我们很多人都接到不少广告骚扰电话,让人不胜其扰,更可怕的是犯罪分子利用个人信息制造一系列刑事犯罪和经济犯罪。从重处看,社保系统同时也是国家宏观调控的重要信息和数据来源,一旦系统信息被不法分子进行篡改,后果不堪设想。比如说,陕西省人力资源和社会保障厅社保系统漏洞可能泄露全省至少213万农村参与社保人员的信息,黑客可利用漏洞随意修改社保待遇,停发社保金。从报道上看出,各省市目前发现的漏洞仅是冰山一角,个人信息泄露情况可能比我们想象得还要严重。
显然,数据安全意识淡薄是个大问题。正如国家信息技术安全研究中心专家曹岳所言:类似地方社保等很多部门和公司,实际上对网络信息安全保护意识非常缺乏,也没有太重视对于相关人才的培养,很多时候即使出现了信息泄露问题,也仅仅是“捂盖子”,不会进行太多的补救。
安全意识淡薄,也导致目前政府数据安全的投入极为匮乏。推进电子政务以来,很多部门和产业都存在“重建设轻运维”、“重管理轻安全”的情况,无论是资金还是技术和人才方面的投入都大大低于发达国家。如果安全意识跟不上,随着数据越来越“值钱”,类似的事件将会继续暴露出来。
在笔者看来,互联网时代,信息泄露的社会危害性绝不不亚于其他类型的责任事故。当务之急,应该仿效矿难事故、环境污染等责任事故中的政府责任认定,强化数据安全事故责任。不过,我国法律对个人信息泄露责任,过多侧重于直接侵权人,即实施盗取、非法搜集、利用和买卖者,却很少涉及政府作为个人信息保有者的追责方面。因此,提高数据安全意识,还需要法律完善来助力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12