京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据引领新消费 红豆打造智慧企业 构建企业新生态
互联网已经深刻改变了我们的生活,未来,互联网的发展空间难以想象,各种新技术的诞生,将会给互联网带来一个个颠覆性的变革,直接影响我们每个人。我们已经真实感受到,互联网如同空气和水,让我们无法置身事外。不管你愿不愿意,你都离不开互联网改变的世界。
企业的生态同样被互联网深刻改变。对此,必须以变求生,用创新优势、智能化优势替代低成本、低附加值,增强企业可持续竞争力。周海江表示,自己非常看好“智慧企业”,因为,面对物物互联、万物互联的未来,智慧企业的发展空间巨大,潜力无限。
为进一步加快“智慧红豆”步伐,实施智慧化建设,建立集多功能于一体的智慧平台,红豆统筹并举,整合各方资源,向智慧企业挺进。
智慧红豆建设项目包括智慧设计、智慧产品、智慧供应链体系、智慧全渠道SPA体系以及智慧管理等五大体系的建设。“智慧红豆项目将组建O2O模式,深化红豆模式。”红豆股份公司总经理周宏江介绍,募投项目着力对现有和新增门店进行智慧化改造,建立10家线下体验旗舰店,并利用红豆商城打造红豆云商,发展线上平台,实现O2O商业模式的示范平台,与顾客展开良好的双向互动,推动传统店铺功能由销售型向综合体验型转型。
同时,红豆股份还计划用3年时间在全国范围内建设2190家智慧门店。智慧门店是指对公司现有门店和未来新增门店进行智能化改造,包括引入RFID技术,结合智能WIFI和iBeacon4等设备,实现服装零售店经营数据全面、自动的实时采集。
此外,红豆股份还将涉足可穿戴设备领域。据了解,此次募投的智慧红豆项目中包括智慧穿戴服饰研发项目。红豆股份将开展智能穿戴类技术及产品的研发,内容包括LED指示信息/图案系列智能服饰的研发,声光传感器系列、智能定位系列和全方位智能监控功能智能服饰的研发,以及高分子纤维、石墨烯基纤维等新材料的研发等。
而根据规划,红豆集团后续还将开发纺织服装行业一系列的信息化产品,如移动OA、手机一卡通、红豆智慧社区等产品。红豆电信开发的“智慧服装”系列技术,已经应用到集团的服装连锁专卖中。
如RFID电子射频标签,用于控制、检测和跟踪产品端到端的智能系统。从制造的生产流程监控,到仓管的及时出入库管理,以及物流的货物跟踪快速收发货,门店终端的实时监控、互动资讯、快捷付款。“互联网+服装”让信息实现了高效对接,将大量实体系统原先分散的人、物、事在信息系统聚集起来,从根本上改变传统服装业人、物、事的组织方式,实现了管理、效益最大化。
红豆电信总经理蒋志郁说:“红豆电信把互联网的最新技术,应用到企业的研发、生产、管理、销售等各个环节,比如门店的管理平台,有多少顾客进店了,有多少顾客试穿了,有多少顾客买了,都可以通过大数据平台进行分析,以此指导企业的研发、生产。”
据红豆服装专卖店店员徐佳羽介绍,门店里每件衣服上都有一个智能芯片,当客人试衣的时候,智能芯片就能通过信息感应,将客人试穿衣服尺码、颜色、款式等信息传导到电脑屏幕上,通过这些信息,店员可以了解客人所穿衣服与客人的匹配度,为客人提供意见,并会给客人做其它衣服的搭配,以求达到最佳效果。
这套智能门店系统,不仅能够方便顾客选购、搭配服装,还能让工作人员节省不少体力和时间。这是基于消费需求的互联网创新,也是互联网+传统服务行业产生的美妙化学反应,就如乔布斯的名言:“一个企业的目标就是去创造那些消费者需要但无法形容和表达的需求。”创新的本质不仅在于创造人们没见过、没用过的实物,更包括那些未听过、未曾想见的未来,以此刺激新的消费热点,创造新的生活方式。相对竞争惨烈、渐入夕阳的传统产业和已知市场,未知的新业态、新市场必将超越陈旧的产业边界,打破落后的游戏规则,绽放后发优势,实现后来居上。互联网+的无限可能,不仅改变着人们的生活,也改变着传统服务业。
红豆,这家老牌服装企业的创新总是令人侧目。进军虚商,只是红豆长远谋划中的一步,通过移动转售业务积累和信息化平台的建设,实现用户的数字化扩张模式,有效整合中国纺织材料交易平台和红豆商城,构建为智能设备厂商做配套、为传统企业做行业应用的B2B2C融合平台,最终创造产业链上下游及中间环节的价值才是大招。
在新一轮的技术革命冲击下,企业的竞争力主要表现在对企业内外部信息的处理能力和对数据价值的发掘能力之上。企业必须以变求生,能迅速有效地处理大量信息,沉淀“知识资本”,整合“数据资源”,打造“智慧企业”。对于红豆而言,推进两化深度融合,打造智慧红豆将是集团的一个重要方向。
红豆将在智慧企业方面进行积极探索。比如,把红豆现有四大产业,以及财务公司、投资公司等金融行业,三大电子平台通过移动互联网技术,更好地整合,从而提高企业的效率和竞争力,同时,还要做好智慧的研发设计、供应链、制造、物流配送、门店管理等。比如,把信息技术、大数据分析充分运用到集团战略、管理、运营等方面,从而完成从“数据”的量变到“决策”的质变过程,打造具有红豆特色的智慧企业,构建企业新生态。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06