
“大数据”带你透视考研当下与未来
一、影响分数线的因素
1.报考和录取人数
报考和录取人数是决定分数线的重要因素。2016年我国硕士研究生报名人数约为177万人,比2015年增长约12万人,增长约7%,打破了自2014年以来的考研人数两连降趋势。然而,2016年全国研究生招生计划总人数为51.72万人,录取率约为29%,比2015年下降了5个百分点(2015年全国研究生录取率约为34%)。如此严峻的考研竞争态势,无疑会推动考研分数线的上升。
2.试卷难易程度
对于今年的考试难度,专家认为,政治和热点联系较为密切,从命题思路上看,与考试大纲契合度较高,既有传统高频考点,也有一些新考点和新热点。而英语(一)的难度有所下降,英语(二)的难度和往年一样,一直很稳定,考点分布较为均匀。可以说,政英二者都是难度稳中有降,没有较为奇葩的考点。今年题目的难度相比往年有所下降,这也是分数线提高的一个重要因素。
二、考研很难吗?
考研,难还是不难,这是一个众说纷纭的话题。首先,我们来看一下近几年考研报考和招录人数比例,大体上是三比一的比例。因此,考研有难度,但难度不是很大,只要你肯努力,就会获得成功。
2011—2016研究生考试报考人数和招录人数情况
还有,既然决定了考研,就要对自己有信心。人们常说自信是成功的一半,一个人没有了自信就很难成功。信心是支撑一个人坚持下去的重要因素,没有了信心,就会觉得自己是失败的,而想要成功就要不断地给自己以信心。
三、学历所产生的影响
1.薪资
薪资水平对我们求职以及生活产生直观影响。本科生和研究生在薪资上确实存在一定差距,入职薪资平均差异为2000元左右,学历越高薪资水平自然有所增加。以下为2015年应届毕业生薪资情况图:
2015年应届毕业生薪资情况
单位:元
2.未来发展
高学历无疑有利于个人未来发展。现在有些单位在招聘时,部分职位会对学历有明确要求;还有在职位晋升时,高学历也会成为一个很好的阶梯。因此,想要在茫茫人海中脱颖而出,提高自己的学历是很有必要的。
通过以上分析,你是不是已经做好了选择?不管如何选择,适合自己的才是最好的。任何一个选择,对于我们自身而言,都将是一个机遇,会带给我们不一样的体验、不一样的明天。人生总是在不断摸索中逐渐成长,总是会遇到磕磕绊绊,放平心态,轻装上阵,我们要在困境中安慰自己、鼓励自己、奋力前行!最后,“都教授”代表文都教育祝各位学子梦想实现,人生辉煌!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
正态分布与偏态分布的核心区别解析 在统计学中,数据的分布形态是理解数据特征、选择分析方法的基础。正态分布与偏态分布作为两 ...
2025-08-06基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-06抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-06解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-05大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-05CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-05CDA认证在国际市场上的认可度正在逐渐增长。CDA(Certified Data Analyst)认证,源自中国,面向全球,旨在提升数字化人才的数据 ...
2025-08-04本次活动市场价2000元,现面向会员免费开放,会员朋友更可以邀请一位非会员免费参加。 【活动目标】 ...
2025-08-04MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-04反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-04CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-04评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30